প্রতিনিধিত্বের ধারণাটি প্রায়শই পরিসংখ্যানগত প্রতিবেদনে এবং বক্তৃতা এবং প্রতিবেদন তৈরিতে পাওয়া যায়। সম্ভবত, এটি ছাড়া, পর্যালোচনার জন্য কোনো ধরনের তথ্য উপস্থাপনা কল্পনা করা কঠিন।
প্রতিনিধিত্ব - এটা কি?
প্রতিনিধিত্ব প্রতিফলিত করে যে কীভাবে নির্বাচিত বস্তু বা অংশগুলি সেই ডেটা সেটের বিষয়বস্তু এবং অর্থের সাথে মিলে যায় যেখান থেকে তারা নির্বাচন করা হয়েছিল৷
অন্যান্য সংজ্ঞা
প্রতিনিধিত্বের ধারণাটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে প্রকাশ করা যেতে পারে। কিন্তু এর অর্থে, প্রতিনিধিত্ব হল সাধারণ জনসংখ্যা থেকে নির্বাচিত এককগুলির বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সঙ্গতি, যা সম্পূর্ণ সাধারণ ডাটাবেসের বৈশিষ্ট্যগুলিকে সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে৷
অধ্যয়নের দৃষ্টিকোণ থেকে গুরুত্বপূর্ণ জনসংখ্যার পরামিতি এবং বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করতে নমুনা ডেটার ক্ষমতা হিসাবেও তথ্যের প্রতিনিধিত্বকে সংজ্ঞায়িত করা হয়৷
প্রতিনিধি নমুনা
নমুনার নীতি হল নির্বাচন করাসবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং সঠিকভাবে মোট ডেটা সেটের বৈশিষ্ট্য প্রতিফলিত করে। এর জন্য, বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় যা সঠিক ফলাফল এবং জনসংখ্যার একটি সাধারণ ধারণা পাওয়ার অনুমতি দেয়, শুধুমাত্র নমুনা উপাদান ব্যবহার করে যা সমস্ত ডেটার গুণাবলী বর্ণনা করে।
এইভাবে, পুরো উপাদানটি অধ্যয়ন করার প্রয়োজন নেই, তবে নমুনার প্রতিনিধিত্ব বিবেচনা করা যথেষ্ট। এটা কি? তথ্যের মোট ভর সম্পর্কে ধারণা পাওয়ার জন্য এটি পৃথক ডেটার একটি নির্বাচন৷
পদ্ধতির উপর নির্ভর করে, তারা সম্ভাব্য এবং অসম্ভাব্য হিসাবে আলাদা করা হয়। সম্ভাব্যতা হল একটি নমুনা যা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং আকর্ষণীয় ডেটা গণনা করে তৈরি করা হয়, যা সাধারণ জনসংখ্যার আরও প্রতিনিধি। এটি একটি ইচ্ছাকৃত পছন্দ বা একটি এলোমেলো নির্বাচন, তবুও এটির বিষয়বস্তু দ্বারা ন্যায়সঙ্গত৷
অসম্ভব - এটি নিয়মিত লটারির নীতি অনুসারে সংকলিত এলোমেলো নমুনাগুলির একটি। এই ক্ষেত্রে, যিনি এই জাতীয় নমুনা তৈরি করেন তার মতামত বিবেচনায় নেওয়া হয় না। শুধুমাত্র একটি অন্ধ লট ব্যবহার করা হয়৷
সম্ভাব্যতার নমুনা
সম্ভাব্যতার নমুনাগুলিকেও বিভিন্ন প্রকারে ভাগ করা যায়:
- সরল এবং সবচেয়ে বোধগম্য নীতিগুলির মধ্যে একটি হল অ-প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা। উদাহরণস্বরূপ, এই পদ্ধতিটি প্রায়শই সামাজিক জরিপে ব্যবহৃত হয়। একই সময়ে, জরিপ অংশগ্রহণকারীদের ভিড় থেকে কোনো নির্দিষ্ট ভিত্তিতে নির্বাচন করা হয় না, এবং এতে অংশ নেওয়া প্রথম 50 জনের কাছ থেকে তথ্য নেওয়া হয়।
- ইচ্ছাকৃতনমুনাগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে যে তাদের নির্বাচনের জন্য অনেকগুলি প্রয়োজনীয়তা এবং শর্ত রয়েছে, তবে এখনও ভাল পরিসংখ্যান অর্জনের লক্ষ্য অনুসরণ না করে র্যান্ডম কাকতালীয়তার উপর নির্ভর করে৷
- কোটা-ভিত্তিক নমুনা হল অ-সম্ভাব্য নমুনার আরেকটি ভিন্নতা যা প্রায়ই বড় ডেটাসেট পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। এটি অনেক শর্তাবলী ব্যবহার করে। অবজেক্ট নির্বাচন করা হয় যে তাদের অনুরূপ করা উচিত. অর্থাৎ, একটি সামাজিক সমীক্ষার উদাহরণ ব্যবহার করে, এটি ধরে নেওয়া যেতে পারে যে 100 জনের সাক্ষাৎকার নেওয়া হবে, তবে একটি পরিসংখ্যান প্রতিবেদন কম্পাইল করার সময় শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সংখ্যক লোকের মতামতকে বিবেচনা করা হবে যারা প্রতিষ্ঠিত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করবে।
সম্ভাব্যতার নমুনা
সম্ভাব্য নমুনার জন্য, অনেকগুলি পরামিতি গণনা করা হয় যার সাথে নমুনার বস্তুগুলি মিলবে এবং তাদের মধ্যে, বিভিন্ন উপায়ে, সঠিকভাবে সেই তথ্য এবং ডেটা যা নমুনা ডেটার প্রতিনিধিত্ব হিসাবে উপস্থাপন করা হবে। নির্বাচিত প্রয়োজনীয় ডেটা গণনা করার এই উপায়গুলি হতে পারে:
সরল এলোমেলো নমুনা। এটির মধ্যে রয়েছে যে নির্বাচিত অংশগুলির মধ্যে, প্রয়োজনীয় পরিমাণ ডেটা সম্পূর্ণরূপে র্যান্ডম লটারি পদ্ধতি দ্বারা নির্বাচন করা হয়, যা একটি প্রতিনিধি নমুনা হবে৷
সিস্টেমেটিক এবং এলোমেলো নমুনা একটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত অংশের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় ডেটা গণনা করার জন্য একটি সিস্টেম তৈরি করা সম্ভব করে। সুতরাং, যদি প্রথম এলোমেলো সংখ্যাটি নির্দেশ করে যা মোট জনসংখ্যা থেকে নির্বাচিত ডেটার ক্রম সংখ্যা 5 হয়, তাহলে পরবর্তীনির্বাচন করা ডেটা হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, 15, 25, 35, এবং তাই। এই উদাহরণটি স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করে যে এমনকি একটি এলোমেলো নির্বাচন প্রয়োজনীয় ইনপুট ডেটার পদ্ধতিগত গণনার উপর ভিত্তি করে করা যেতে পারে৷
ভোক্তাদের নমুনা
ইচ্ছাকৃত নমুনা একটি পদ্ধতি যা প্রতিটি পৃথক অংশকে বিবেচনা করে এবং তার মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে, একটি জনসংখ্যা সংকলিত হয় যা সামগ্রিক ডাটাবেসের বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিফলিত করে। এইভাবে, আরও তথ্য সংগ্রহ করা হয় যা একটি প্রতিনিধি নমুনার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। মোট জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বকারী নির্বাচিত ডেটার গুণমান হারানো ছাড়াই অনেকগুলি বিকল্প নির্বাচন করা সহজ যা মোট সংখ্যায় অন্তর্ভুক্ত করা হবে না। এইভাবে, গবেষণার ফলাফলের প্রতিনিধিত্ব নির্ধারণ করা হয়৷
নমুনা আকার
জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বের জন্য নমুনা আকারের জন্য শেষ যে সমস্যাটির কথা বলা হবে তা নয়। নমুনার আকার সর্বদা সাধারণ জনসংখ্যার উত্সের সংখ্যার উপর নির্ভর করে না। যাইহোক, নমুনা জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব সরাসরি নির্ভর করে ফলাফলকে কত ভাগে ভাগ করা উচিত তার উপর। এই জাতীয় বিভাগগুলি যত বেশি, ফলাফল নমুনায় তত বেশি ডেটা আসে। যদি ফলাফলগুলির জন্য একটি সাধারণ স্বরলিপির প্রয়োজন হয় এবং নির্দিষ্টকরণের প্রয়োজন না হয়, তাহলে, সেই অনুযায়ী, নমুনাটি ছোট হয়ে যায়, কারণ, বিশদে না গিয়ে, তথ্যটি আরও উপরিভাগে উপস্থাপিত হয়, যার অর্থ এটির পড়া সাধারণ হবে৷
ভুল ধারণাপ্রতিনিধিত্ব
প্রতিনিধিত্ব ত্রুটি হল জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য এবং নমুনা ডেটার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট পার্থক্য। যেকোন নমুনা অধ্যয়ন পরিচালনা করার সময়, সাধারণ জনসংখ্যার সম্পূর্ণ অধ্যয়ন এবং তথ্য এবং পরামিতিগুলির একটি অংশের সাথে সরবরাহ করা একটি নমুনার মতো একেবারে সঠিক তথ্য পাওয়া অসম্ভব, যখন সমগ্র জনসংখ্যা অধ্যয়ন করার সময়ই আরও বিস্তারিত অধ্যয়ন সম্ভব। সুতরাং, কিছু ভুলত্রুটি এবং ত্রুটি অনিবার্য৷
ত্রুটির প্রকার
একটি প্রতিনিধি নমুনা কম্পাইল করার সময় ঘটে যাওয়া কিছু ত্রুটির পার্থক্য করুন:
- সিস্টেমেটিক।
- এলোমেলো।
- ইচ্ছাকৃত।
- অনিচ্ছাকৃত।
- মানক।
- সীমা।
এলোমেলো ত্রুটির উপস্থিতির কারণ হতে পারে সাধারণ জনসংখ্যার অধ্যয়নের অবিচ্ছিন্ন প্রকৃতি। সাধারণত, প্রতিনিধিত্বের এলোমেলো ত্রুটি নগণ্য আকার এবং প্রকৃতির হয়।
এদিকে, সাধারণ জনসংখ্যা থেকে ডেটা নির্বাচন করার নিয়ম লঙ্ঘন করা হলে পদ্ধতিগত ত্রুটি দেখা দেয়৷
মান ত্রুটি হল নমুনা গড় এবং অন্তর্নিহিত জনসংখ্যার মধ্যে পার্থক্য। এটি নমুনায় ইউনিট সংখ্যার উপর নির্ভর করে না। এটি নমুনার আকারের বিপরীতভাবে সমানুপাতিক। তারপর ভলিউম যত বড় হবে গড় ত্রুটির মান তত কম হবে।
প্রান্তিক ত্রুটি হল নেওয়া নমুনার গড় মান এবং মোট জনসংখ্যার মধ্যে সম্ভাব্য সবচেয়ে বড় পার্থক্য। এই ধরনের একটি ত্রুটি সর্বাধিক সম্ভাব্য ত্রুটি হিসাবে চিহ্নিত করা হয়তাদের উপস্থিতির প্রদত্ত শর্তে।
প্রতিনিধিত্বের ইচ্ছাকৃত এবং অনিচ্ছাকৃত ত্রুটি
ডেটা অফসেট ত্রুটি ইচ্ছাকৃত বা অনিচ্ছাকৃত হতে পারে।
তারপর ইচ্ছাকৃত ত্রুটির উপস্থিতির কারণ হল প্রবণতা নির্ধারণের পদ্ধতি দ্বারা ডেটা নির্বাচনের পদ্ধতি। একটি নমুনা পর্যবেক্ষণ প্রস্তুত করার পর্যায়ে, একটি প্রতিনিধি নমুনা গঠনের পর্যায়েও অনিচ্ছাকৃত ত্রুটি ঘটে। এই ধরনের ত্রুটি এড়াতে, নমুনা ইউনিট তালিকাভুক্ত করার জন্য একটি ভাল নমুনা ফ্রেম তৈরি করা প্রয়োজন। এটি অবশ্যই নমুনার উদ্দেশ্যগুলি সম্পূর্ণরূপে পূরণ করতে হবে, নির্ভরযোগ্য হতে হবে, অধ্যয়নের সমস্ত দিককে কভার করতে হবে৷
বৈধতা, নির্ভরযোগ্যতা, প্রতিনিধিত্ব। ত্রুটি গণনা
গাণিতিক গড় (M) এর প্রতিনিধিত্ব ত্রুটি (Mm) গণনা করুন।
মানক বিচ্যুতি: নমুনার আকার (>30)।
প্রতিনিধিত্ব ত্রুটি (মিঃ) এবং আপেক্ষিক মান (আর): নমুনার আকার (n>30)।
যখন আপনাকে এমন একটি জনসংখ্যা অধ্যয়ন করতে হবে যেখানে নমুনার সংখ্যা কম এবং 30 ইউনিটের কম, তখন পর্যবেক্ষণের সংখ্যা এক ইউনিট কম হয়ে যাবে।
ত্রুটির আকার নমুনার আকারের সাথে সরাসরি সমানুপাতিক। তথ্যের প্রতিনিধিত্ব এবং একটি সঠিক পূর্বাভাস করার সম্ভাবনার মাত্রার গণনা একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ প্রান্তিক ত্রুটি প্রতিফলিত করে৷
প্রতিনিধিত্বমূলক ব্যবস্থা
কেবল তথ্য উপস্থাপনা মূল্যায়নের প্রক্রিয়াতে ব্যবহৃত একটি প্রতিনিধি নমুনাই নয়, তবে তিনি নিজেই তথ্য গ্রহণকারী ব্যক্তি,প্রতিনিধি সিস্টেম ব্যবহার করে। এইভাবে, মস্তিষ্ক একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়া করে, তথ্যের সম্পূর্ণ প্রবাহ থেকে একটি প্রতিনিধি নমুনা তৈরি করে যাতে জমা দেওয়া ডেটা গুণগতভাবে এবং দ্রুত মূল্যায়ন করা যায় এবং সমস্যার সারমর্ম বোঝা যায়। প্রশ্নের উত্তর দিন: "প্রতিনিধিত্ব - এটা কি?" - মানুষের চেতনার স্কেলে বেশ সহজ। এটি করার জন্য, মস্তিষ্ক সাধারণ প্রবাহ থেকে কী ধরনের তথ্য বিচ্ছিন্ন করা প্রয়োজন তার উপর নির্ভর করে সমস্ত অধীনস্থ ইন্দ্রিয় অঙ্গ ব্যবহার করে। এইভাবে, তারা আলাদা করে:
- ভিজ্যুয়াল রিপ্রেজেন্টেশনাল সিস্টেম, যেখানে চোখের চাক্ষুষ উপলব্ধির অঙ্গ জড়িত। যারা প্রায়ই এই ধরনের একটি সিস্টেম ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল বলা হয়। এই সিস্টেমের সাহায্যে, একজন ব্যক্তি ছবি আকারে আসা তথ্য প্রক্রিয়া করে।
- শ্রাবণ প্রতিনিধিত্বমূলক সিস্টেম। ব্যবহৃত প্রধান অঙ্গ হল শ্রবণশক্তি। শব্দ ফাইল বা বক্তৃতা আকারে সরবরাহ করা তথ্য এই বিশেষ সিস্টেম দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়. যারা কানে ভালো করে তথ্য উপলব্ধি করে তাদের বলা হয় শ্রবণশক্তি।
- কাইনেস্থেটিক রিপ্রেজেন্টেশনাল সিস্টেম হল ঘ্রাণ এবং স্পর্শকাতর চ্যানেলের মাধ্যমে তথ্যের প্রবাহের প্রক্রিয়াকরণ।
ডিজিটাল প্রতিনিধিত্বমূলক সিস্টেমটি বাইরে থেকে তথ্য পাওয়ার উপায় হিসাবে অন্যদের সাথে ব্যবহার করা হয়। এটি একটি বিষয়গত-যৌক্তিক উপলব্ধি এবং প্রাপ্ত ডেটা বোঝার৷
তাহলে, প্রতিনিধিত্ব - এটা কি? একটি সেট থেকে একটি সহজ নির্বাচন বাতথ্য প্রক্রিয়াকরণের অবিচ্ছেদ্য পদ্ধতি? আমরা নিশ্চিতভাবে বলতে পারি যে প্রতিনিধিত্ব মূলত ডেটা প্রবাহ সম্পর্কে আমাদের উপলব্ধি নির্ধারণ করে, এটি থেকে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য এবং তাৎপর্যপূর্ণকে আলাদা করতে সাহায্য করে।
