বৈজ্ঞানিক জ্ঞান প্রক্রিয়ার কাঠামো তার পদ্ধতি দ্বারা দেওয়া হয়। কিন্তু এর দ্বারা বোঝার কী আছে? জ্ঞান প্রাপ্তির একটি পরীক্ষামূলক পদ্ধতি যা অন্তত 17 শতক থেকে বিজ্ঞানের বিকাশকে চিহ্নিত করেছে। এটি যত্ন সহকারে পর্যবেক্ষণের সাথে জড়িত, যা পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে সে সম্পর্কে কঠোর সংশয়কে বোঝায়, যে বিশ্ব কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে জ্ঞানীয় অনুমানগুলি একজন ব্যক্তি কীভাবে উপলব্ধি ব্যাখ্যা করে তা প্রভাবিত করে৷
এতে এই ধরনের পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে আনয়নের মাধ্যমে অনুমান তৈরি করা জড়িত; অনুমান থেকে প্রাপ্ত অনুমানের পরীক্ষামূলক এবং পরিমাপ-ভিত্তিক পরীক্ষা; এবং পরীক্ষামূলক ফলাফলের উপর ভিত্তি করে অনুমানগুলির পরিমার্জন (বা নির্মূল)। এগুলি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির নীতি, সমস্ত বৈজ্ঞানিক প্রচেষ্টার জন্য প্রযোজ্য পদক্ষেপগুলির একটি সেটের বিপরীতে৷
তাত্ত্বিক দিক
যদিও বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের বিভিন্ন প্রকার এবং কাঠামো রয়েছে, সাধারণভাবে, একটি অবিচ্ছিন্ন প্রক্রিয়া রয়েছে যা প্রাকৃতিক জগত সম্পর্কে পর্যবেক্ষণ জড়িত। মানুষ স্বাভাবিকভাবেইঅনুসন্ধিৎসু হয়, তাই তারা প্রায়শই তারা যা দেখে বা শুনে সে সম্পর্কে প্রশ্ন করে এবং প্রায়শই ধারণা বা অনুমান নিয়ে আসে কেন জিনিসগুলি সেরকম হয়। সেরা অনুমানগুলি ভবিষ্যদ্বাণীর দিকে পরিচালিত করে যা বিভিন্ন উপায়ে পরীক্ষা করা যেতে পারে৷
সবচেয়ে বিশ্বাসযোগ্য অনুমান পরীক্ষাটি সাবধানে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষামূলক ডেটার উপর ভিত্তি করে যুক্তি থেকে আসে। কীভাবে অতিরিক্ত পরীক্ষাগুলি ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে মেলে তার উপর নির্ভর করে, মূল অনুমানকে পরিমার্জিত, পরিমার্জিত, প্রসারিত বা এমনকি প্রত্যাখ্যান করার প্রয়োজন হতে পারে। যদি একটি নির্দিষ্ট অনুমান খুব ভালভাবে নিশ্চিত হয়ে যায়, একটি সাধারণ তত্ত্ব তৈরি করা যেতে পারে, সেইসাথে তাত্ত্বিক বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের জন্য একটি কাঠামো তৈরি করা যেতে পারে৷
প্রক্রিয়াগত (ব্যবহারিক) দিক
যদিও পদ্ধতিগুলি অধ্যয়নের এক ক্ষেত্র থেকে অন্য ক্ষেত্রে পরিবর্তিত হয়, সেগুলি প্রায়শই বিভিন্ন ক্ষেত্রের জন্য একই রকম হয়৷ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে অনুমান (অনুমান) তৈরি করা, যৌক্তিক পরিণতি হিসাবে তাদের থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং তারপর সেই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা-নিরীক্ষা বা অভিজ্ঞতামূলক পর্যবেক্ষণ করা। একটি হাইপোথিসিস হল একটি তত্ত্ব যা একটি প্রশ্নের উত্তর খুঁজতে গিয়ে অর্জিত জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে৷
এটি নির্দিষ্ট বা বিস্তৃত হতে পারে। বিজ্ঞানীরা তারপর পরীক্ষা বা গবেষণা পরিচালনা করে অনুমানগুলি পরীক্ষা করেন। একটি বৈজ্ঞানিক হাইপোথিসিস অবশ্যই মিথ্যা হতে হবে, যার অর্থ হল একটি পরীক্ষা বা পর্যবেক্ষণের সম্ভাব্য ফলাফল নির্ণয় করা সম্ভব যা এটি থেকে প্রাপ্ত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির বিপরীত। অন্যথায়, অনুমানটি অর্থপূর্ণভাবে পরীক্ষা করা যাবে না।
পরীক্ষা
পরীক্ষার উদ্দেশ্য হল পর্যবেক্ষণগুলি অনুমান থেকে প্রাপ্ত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা বিপরীত কিনা তা নির্ধারণ করা৷ গ্যারেজ থেকে CERN-এর লার্জ হ্যাড্রন কোলাইডার পর্যন্ত যে কোনো জায়গায় পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা যেতে পারে। তবে পদ্ধতি প্রণয়নে অসুবিধা রয়েছে। যদিও বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিকে প্রায়শই ধাপের একটি নির্দিষ্ট ক্রম হিসাবে উপস্থাপিত করা হয়, তবে এটি সাধারণ নীতিগুলির একটি সেট বেশি৷
প্রতিটি বৈজ্ঞানিক গবেষণায় সমস্ত পদক্ষেপ সংঘটিত হয় না (একই পরিমাণে নয়), এবং সেগুলি সর্বদা একই ক্রমে হয় না। কিছু দার্শনিক এবং বিজ্ঞানী যুক্তি দেন যে কোন বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি নেই। এটি পদার্থবিজ্ঞানী লি স্মোলিনা এবং দার্শনিক পল ফেয়েরেবেন্ডের মতামত (তাঁর বই এগেইনস্ট দ্য মেথডে)।
সমস্যা
বৈজ্ঞানিক জ্ঞান এবং জ্ঞানের কাঠামো মূলত এর সমস্যাগুলির দ্বারা নির্ধারিত হয়। বিজ্ঞান উদ্বেগের ইতিহাসে বহুবর্ষজীবী বিরোধ:
- যুক্তিবাদ, বিশেষ করে রেনে দেকার্তের ব্যাপারে।
- ইন্ডাকটিভিজম এবং/অথবা অভিজ্ঞতাবাদ, যেমনটি ফ্রান্সিস বেকন বলেছেন। বিতর্ক আইজ্যাক নিউটন এবং তার অনুসারীদের মধ্যে বিশেষভাবে জনপ্রিয় হয়ে ওঠে;
- হাইপোথিসিস-ডিডাক্টিভিজম, যা 19 শতকের গোড়ার দিকে সামনে এসেছিল।
ইতিহাস
"বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি" বা "বৈজ্ঞানিক জ্ঞান" শব্দটি 19 শতকে আবির্ভূত হয়েছিল, যখন বিজ্ঞানের একটি উল্লেখযোগ্য প্রাতিষ্ঠানিক বিকাশ হয়েছিল এবং একটি পরিভাষা আবির্ভূত হয়েছিল যা বিজ্ঞান এবং অ-বিজ্ঞানের মধ্যে স্পষ্ট সীমানা স্থাপন করেছিল, যেমন ধারণাগুলি " বিজ্ঞানী" এবং "ছদ্মবিজ্ঞান"। 1830 এবং 1850 এর দশকেযে বছরগুলিতে বেকনিজম জনপ্রিয় ছিল, উইলিয়াম হুয়েল, জন হার্শেল, জন স্টুয়ার্ট মিলের মতো প্রকৃতিবিদরা "আবেশ" এবং "তথ্য" সম্পর্কে আলোচনায় জড়িত ছিলেন এবং কীভাবে জ্ঞান তৈরি করতে হয় তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিলেন। 19 শতকের শেষের দিকে, বাস্তববাদ বনাম বাস্তববাদ-বিরোধী বিতর্ক শক্তিশালী বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব হিসাবে অনুষ্ঠিত হয়েছিল যা পর্যবেক্ষণযোগ্য এবং সেইসাথে বৈজ্ঞানিক জ্ঞান এবং জ্ঞানের কাঠামোকে অতিক্রম করেছিল।
"বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি" শব্দটি বিংশ শতাব্দীতে ব্যাপক হয়ে ওঠে, অভিধান এবং বিজ্ঞানের পাঠ্যপুস্তকে উপস্থিত হয়, যদিও এর অর্থ বৈজ্ঞানিক ঐক্যমতে পৌঁছায়নি। বিংশ শতাব্দীর মাঝামাঝি সময়ে বৃদ্ধি হওয়া সত্ত্বেও, সেই শতাব্দীর শেষের দিকে, থমাস কুন এবং পল ফেয়েরেবেন্ডের মতো বিজ্ঞানের অসংখ্য প্রভাবশালী দার্শনিক "বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি" এর সার্বজনীনতা নিয়ে প্রশ্ন তোলেন এবং তা করতে গিয়ে বিজ্ঞানের ধারণাটিকে অনেকাংশে প্রতিস্থাপিত করে একটি সমজাতীয় এবং একটি ভিন্নধর্মী এবং স্থানীয় অনুশীলন ব্যবহার করে সর্বজনীন পদ্ধতি। বিশেষ করে, পল ফেয়েরেবেন্ড যুক্তি দিয়েছিলেন যে বিজ্ঞানের কিছু সার্বজনীন নিয়ম রয়েছে, যা বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের সুনির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য এবং কাঠামো নির্ধারণ করে।
পুরো প্রক্রিয়াটির মধ্যে রয়েছে অনুমান (তত্ত্ব, অনুমান) তৈরি করা, যৌক্তিক পরিণতি হিসাবে তাদের থেকে ভবিষ্যদ্বাণী নেওয়া, এবং তারপর মূল অনুমানটি সঠিক ছিল কিনা তা নির্ধারণ করতে সেই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা চালানো। যাইহোক, পদ্ধতির এই গঠনে অসুবিধা আছে। যদিও বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি প্রায়শই পদক্ষেপের একটি নির্দিষ্ট ক্রম হিসাবে উপস্থাপন করা হয়, তবে এই কার্যক্রমগুলিকে সাধারণ নীতি হিসাবে সবচেয়ে ভাল দেখা হয়৷
প্রতিটি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রে সব পদক্ষেপ নেওয়া হয় নাঅধ্যয়ন (একই পরিমাণে নয়), এবং সেগুলি সবসময় একই ক্রমে সঞ্চালিত হয় না। বিজ্ঞানী এবং দার্শনিক উইলিয়াম হুয়েল (1794-1866) যেমন উল্লেখ করেছেন, প্রতিটি পর্যায়ে "বুদ্ধি, অন্তর্দৃষ্টি, প্রতিভা" প্রয়োজন। বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের কাঠামো এবং স্তরগুলি 19 শতকে সুনির্দিষ্টভাবে প্রণয়ন করা হয়েছিল৷
প্রশ্নের গুরুত্ব
প্রশ্নটি একটি নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ ব্যাখ্যা করার জন্য উল্লেখ করতে পারে - "কেন আকাশ নীল" - তবে এটি খোলামেলাও হতে পারে - "আমি কীভাবে এই নির্দিষ্ট রোগের চিকিত্সার জন্য একটি ওষুধ তৈরি করতে পারি।" এই পর্যায়ে প্রায়ই পূর্ববর্তী পরীক্ষা, ব্যক্তিগত বৈজ্ঞানিক পর্যবেক্ষণ বা দাবি এবং অন্যান্য বিজ্ঞানীদের কাজ থেকে প্রমাণ খোঁজা এবং মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত থাকে। উত্তর আগে থেকেই জানা থাকলে প্রমাণের ভিত্তিতে আরেকটি প্রশ্ন করা যেতে পারে। গবেষণায় বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি প্রয়োগ করার সময়, একটি ভাল প্রশ্ন সনাক্ত করা খুব কঠিন হতে পারে এবং গবেষণার ফলাফলকে প্রভাবিত করবে।
অনুমান
অনুমান হল এমন একটি তত্ত্ব যা একটি প্রশ্ন প্রণয়ন করার মাধ্যমে অর্জিত জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে যা কোনো প্রদত্ত আচরণকে ব্যাখ্যা করতে পারে। অনুমানটি খুব সুনির্দিষ্ট হতে পারে, যেমন আইনস্টাইনের সমতুল্য নীতি বা ফ্রান্সিস ক্রিকের "ডিএনএ আরএনএ প্রোটিন তৈরি করে", বা এটি বিস্তৃত হতে পারে, যেমন সমুদ্রের অনাবিষ্কৃত গভীরতায় বসবাসকারী অজানা জীবন প্রজাতির মতো।
একটি পরিসংখ্যানগত অনুমান হল একটি প্রদত্ত পরিসংখ্যানগত জনসংখ্যা সম্পর্কে একটি অনুমান। উদাহরণস্বরূপ, জনসংখ্যা একটি নির্দিষ্ট রোগের মানুষ হতে পারে। তত্ত্বটি হতে পারে যে নতুন ওষুধটি এই কিছু লোকের রোগ নিরাময় করবে। শর্তাবলী সাধারণতপরিসংখ্যানগত অনুমানের সাথে যুক্ত হল নাল এবং বিকল্প অনুমান।
Null - এই ধারণা যে পরিসংখ্যানগত অনুমান ভুল। উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুন ওষুধ কিছুই করে না এবং কোনো ওষুধ দুর্ঘটনার কারণে ঘটে। গবেষকরা সাধারণত দেখাতে চান যে শূন্য অনুমান ভুল।
অল্টারনেটিভ হাইপোথিসিস হল কাঙ্ক্ষিত ফলাফল যে ওষুধটি সুযোগের চেয়ে ভালো কাজ করে। একটি শেষ বিন্দু: একটি বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব অবশ্যই মিথ্যা হতে হবে, যার অর্থ হল একটি পরীক্ষার সম্ভাব্য ফলাফল নির্ধারণ করা সম্ভব যা অনুমান থেকে প্রাপ্ত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির বিপরীতে; অন্যথায়, এটি অর্থপূর্ণভাবে যাচাই করা যাবে না।
তত্ত্বের গঠন
এই ধাপে অনুমানের যৌক্তিক প্রভাব নির্ধারণ করা জড়িত। পরবর্তী পরীক্ষার জন্য এক বা একাধিক ভবিষ্যদ্বাণী নির্বাচন করা হয়। একটি ভবিষ্যদ্বাণী নিছক কাকতালীয়ভাবে সত্য হওয়ার সম্ভাবনা কম, এটি সত্য হলে এটি আরও বিশ্বাসযোগ্য হবে। পক্ষপাতিত্বের প্রভাবের কারণে ভবিষ্যদ্বাণীর উত্তর এখনও জানা না থাকলে প্রমাণও শক্তিশালী হয় (এছাড়াও বার্তা দেখুন)।
আদর্শভাবে, পূর্বাভাসের সম্ভাব্য বিকল্পগুলি থেকে অনুমানকে আলাদা করা উচিত। যদি দুটি অনুমান একই ভবিষ্যদ্বাণী করে, ভবিষ্যদ্বাণী পূরণ করা একটি বা অন্যটির প্রমাণ নয়। (প্রমাণের আপেক্ষিক শক্তি সম্পর্কে এই বিবৃতিগুলি বেইসের উপপাদ্য ব্যবহার করে গাণিতিকভাবে প্রাপ্ত করা যেতে পারে।)
অনুমান পরীক্ষা
এটি বাস্তব জগত ভবিষ্যদ্বাণী অনুযায়ী আচরণ করে কিনা তা নিয়ে একটি গবেষণা৷অনুমান বিজ্ঞানীরা (এবং অন্যান্য) পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে অনুমান পরীক্ষা করে। লক্ষ্য হল বাস্তব জগতের পর্যবেক্ষণগুলি অনুমান থেকে প্রাপ্ত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা বিপরীত কিনা তা নির্ধারণ করা। তারা একমত হলে তত্ত্বের প্রতি আস্থা বাড়ে। অন্যথায়, এটি হ্রাস পায়। কনভেনশনটি গ্যারান্টি দেয় না যে হাইপোথিসিসটি সত্য; ভবিষ্যতের পরীক্ষাগুলি সমস্যা প্রকাশ করতে পারে৷
কার্ল পপার বিজ্ঞানীদের অনুমানগুলিকে মিথ্যা প্রমাণ করার চেষ্টা করার জন্য, অর্থাৎ, সেই পরীক্ষাগুলি খুঁজে বের করার এবং পরীক্ষা করার পরামর্শ দিয়েছেন যা সবচেয়ে সন্দেহজনক বলে মনে হয়। একটি বড় সংখ্যক সফল নিশ্চিতকরণ চূড়ান্ত নয় যদি সেগুলি পরীক্ষা থেকে উদ্ভূত হয় যা ঝুঁকি এড়ায়।
পরীক্ষা
পরীক্ষাগুলি সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি কমানোর জন্য ডিজাইন করা উচিত, বিশেষ করে উপযুক্ত বৈজ্ঞানিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবহারের মাধ্যমে৷ উদাহরণস্বরূপ, ড্রাগ চিকিত্সা পরীক্ষাগুলি সাধারণত ডাবল-ব্লাইন্ড পরীক্ষা হিসাবে পরিচালিত হয়। বিষয়, যে অজান্তে অন্যদের দেখাতে পারে কোন নমুনাগুলি পছন্দসই পরীক্ষার ওষুধ এবং কোনটি প্লাসিবো, কোনটি তা জানে না। এই ধরনের সংকেতগুলি বিষয়গুলির প্রতিক্রিয়াগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে, যা একটি নির্দিষ্ট পরীক্ষায় কাঠামো সেট করে। গবেষণার এই ফর্মগুলি শেখার প্রক্রিয়ার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ। তারা এর (বৈজ্ঞানিক জ্ঞান) গঠন, স্তর এবং ফর্ম অধ্যয়নের দৃষ্টিকোণ থেকেও আকর্ষণীয়৷
এছাড়াও, একটি পরীক্ষা ব্যর্থ হওয়ার অর্থ এই নয় যে অনুমানটি ভুল। গবেষণা সবসময় বিভিন্ন তত্ত্বের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষার সরঞ্জাম সঠিকভাবে কাজ করছে এবংব্যর্থতা সমর্থনকারী অনুমানগুলির একটির ব্যর্থতা হতে পারে। অনুমান এবং পরীক্ষা বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের কাঠামোর (এবং ফর্ম) অবিচ্ছেদ্য অংশ৷
পরেরটি কলেজের ল্যাবে, রান্নাঘরের টেবিলে, সমুদ্রের তলায়, মঙ্গল গ্রহে (কাজ করা রোভারগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করে) এবং অন্য কোথাও করা যেতে পারে। জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা দূরবর্তী নক্ষত্রের চারপাশে গ্রহের সন্ধানে পরীক্ষা চালাচ্ছেন। অবশেষে, বেশিরভাগ স্বতন্ত্র পরীক্ষাগুলি ব্যবহারিকতার কারণে খুব নির্দিষ্ট বিষয় নিয়ে কাজ করে। ফলস্বরূপ, বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের পদ্ধতির কাঠামোর প্রয়োজন অনুসারে বৃহত্তর বিষয়ে প্রমাণগুলি সাধারণত ধীরে ধীরে জমা হয়৷
ফলাফল সংগ্রহ ও অধ্যয়ন
এই প্রক্রিয়ার মধ্যে পরীক্ষার ফলাফলগুলি কী দেখায় তা নির্ধারণ করা এবং কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে তা নির্ধারণ করা জড়িত৷ তত্ত্বের ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে শূন্য হাইপোথিসিসের সাথে তুলনা করা হয় যা নির্ধারণ করতে কে ডেটা ব্যাখ্যা করতে সর্বোত্তম সক্ষম। যে ক্ষেত্রে পরীক্ষাটি বহুবার পুনরাবৃত্তি হয়, একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ যেমন একটি চি-স্কয়ার পরীক্ষার প্রয়োজন হতে পারে৷
যদি প্রমাণটি অনুমানটিকে অস্বীকার করে, একটি নতুন প্রয়োজন; যদি পরীক্ষাটি হাইপোথিসিসকে নিশ্চিত করে, কিন্তু ডেটা উচ্চ আত্মবিশ্বাসের জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী না হয়, তবে অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীগুলি পরীক্ষা করা দরকার। একবার একটি তত্ত্ব প্রমাণ দ্বারা দৃঢ়ভাবে সমর্থিত হলে, একই বিষয়ের গভীরতর বোঝার জন্য একটি নতুন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে। এটি বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের গঠন, এর পদ্ধতি এবং ফর্মগুলিও নির্ধারণ করে৷
অন্যান্য বিজ্ঞানীদের কাছ থেকে প্রমাণ এবং প্রায়শই অভিজ্ঞতাপ্রক্রিয়ার যেকোনো পর্যায়ে অন্তর্ভুক্ত। পরীক্ষার জটিলতার উপর নির্ভর করে, পর্যাপ্ত প্রমাণ সংগ্রহ করতে এবং তারপরে আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে, বা খুব নির্দিষ্ট প্রশ্নের অনেকগুলি উত্তর তৈরি করতে এবং তারপরে একটি বিস্তৃত উত্তর দিতে অনেকগুলি পুনরাবৃত্তি লাগতে পারে। প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার এই পদ্ধতিটি বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের গঠন এবং রূপ নির্ধারণ করে।
যদি একই ফলাফলের জন্য একটি পরীক্ষা পুনরাবৃত্তি করা না যায়, তাহলে এর অর্থ হল মূল ডেটা ভুল হতে পারে। ফলস্বরূপ, একটি পরীক্ষা সাধারণত বেশ কয়েকবার সঞ্চালিত হয়, বিশেষ করে যখন অনিয়ন্ত্রিত ভেরিয়েবল বা পরীক্ষামূলক ত্রুটির অন্যান্য ইঙ্গিত থাকে। উল্লেখযোগ্য বা অপ্রত্যাশিত ফলাফলের জন্য, অন্যান্য বিজ্ঞানীরাও তাদের নিজেদের জন্য পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করতে পারেন, বিশেষ করে যদি এটি তাদের নিজস্ব কাজের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়৷
বাহ্যিক বৈজ্ঞানিক মূল্যায়ন, নিরীক্ষা, দক্ষতা এবং অন্যান্য পদ্ধতি
বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের কাঠামোর কর্তৃত্ব কিসের উপর ভিত্তি করে, এর পদ্ধতি ও রূপ? প্রথমত, বিশেষজ্ঞদের মতামতের উপর। এটি বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরীক্ষার মূল্যায়নের মাধ্যমে গঠিত হয়, যারা সাধারণত বেনামে তাদের পর্যালোচনা দেয়। কিছু জার্নালে পরীক্ষককে সম্ভাব্য পর্যালোচকদের তালিকা প্রদান করতে হয়, বিশেষ করে যদি ক্ষেত্রটি অত্যন্ত বিশেষায়িত হয়।
পিয়ার রিভিউ ফলাফলের সঠিকতা নিশ্চিত করে না, শুধুমাত্র এই যে, পর্যালোচকের মতে, পরীক্ষাগুলি নিজেরাই বৈধ ছিল (পরীক্ষাকারীর দেওয়া বর্ণনার উপর ভিত্তি করে)। যদি কাজটি পিয়ার-রিভিউ করা হয়, যার জন্য কখনও কখনও অনুরোধ করা নতুন পরীক্ষার প্রয়োজন হতে পারেপর্যালোচকরা, এটি উপযুক্ত বৈজ্ঞানিক জার্নালে প্রকাশিত হবে। যে বিশেষ জার্নাল ফলাফল প্রকাশ করে তা কাজের অনুভূত গুণমান নির্দেশ করে৷
ডেটা রেকর্ডিং এবং শেয়ার করা
বিজ্ঞানীরা তাদের ডেটা রেকর্ড করার বিষয়ে সতর্ক থাকার প্রবণতা রাখেন, একটি প্রয়োজনীয়তা লুডউইক ফ্লেক (1896-1961) এবং অন্যদের দ্বারা উপস্থাপন করা হয়েছে। যদিও সাধারণত প্রয়োজন হয় না, তবে তাদের অন্য বিজ্ঞানীদের রিপোর্ট প্রদান করতে বলা হতে পারে যারা তাদের আসল ফলাফল (বা তাদের আসল ফলাফলের কিছু অংশ) পুনরুত্পাদন করতে চান, যে কোন পরীক্ষামূলক নমুনার বিনিময় পর্যন্ত প্রসারিত হতে পারে যা প্রাপ্ত করা কঠিন হতে পারে।
ক্লাসিক
বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের শাস্ত্রীয় মডেল অ্যারিস্টটলের কাছ থেকে এসেছে, যিনি আনুমানিক এবং সঠিক চিন্তাভাবনার ফর্মগুলির মধ্যে পার্থক্য করেছেন, ডিডাক্টিভ এবং ইনডাকটিভ যুক্তির ত্রিপক্ষীয় পরিকল্পনার রূপরেখা দিয়েছেন এবং বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের গঠন সম্পর্কে যুক্তির মতো জটিল বিকল্পগুলিও বিবেচনা করেছেন।, এর পদ্ধতি এবং ফর্ম।
অনুমানিক-নির্মাণমূলক মডেল
এই মডেল বা পদ্ধতিটি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির একটি প্রস্তাবিত বর্ণনা। এখানে হাইপোথিসিস থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কেন্দ্রীয়: আপনি যদি ধরে নেন তত্ত্বটি সঠিক, তাহলে এর প্রভাব কী?
যদি আরও পরীক্ষামূলক গবেষণা প্রমাণ না করে যে এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি পর্যবেক্ষিত বিশ্বের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাহলে আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে অনুমানটি ভুল৷
প্রাগম্যাটিক মডেল
এটি বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের কাঠামো এবং পদ্ধতির দর্শন সম্পর্কে কথা বলার সময়। চার্লস স্যান্ডার্স পিয়ার্স (1839-1914) বৈশিষ্ট্যযুক্তগবেষণা (অধ্যয়ন) সত্যের সাধনা হিসাবে নয়, বরং বিরক্তিকর, বিস্ময়, মতানৈক্য ইত্যাদির দ্বারা সৃষ্ট সন্দেহগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করা থেকে দূরে থাকার সংগ্রাম হিসাবে। তার উপসংহার আজও প্রাসঙ্গিক। তিনি মূলত, বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের গঠন ও যুক্তি প্রণয়ন করেন।
পিয়ার্স বিশ্বাস করতেন যে পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য একটি ধীরগতির, দ্বিধাহীন পদ্ধতি ব্যবহারিক বিষয়ে বিপজ্জনক হতে পারে এবং বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি তাত্ত্বিক গবেষণার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। যা, ঘুরে, অন্যান্য পদ্ধতি এবং ব্যবহারিক উদ্দেশ্য দ্বারা শোষিত করা উচিত নয়। যুক্তির "প্রথম নিয়ম" হল যে শেখার জন্য, একজনকে অবশ্যই শেখার চেষ্টা করতে হবে এবং ফলস্বরূপ, বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের গঠন, এর পদ্ধতি এবং রূপগুলি বুঝতে হবে৷
সুবিধা
ব্যাখ্যা তৈরির উপর ফোকাস দিয়ে, পিয়ার্স যে শব্দটি শিখছেন তা বর্ণনা করেছেন সন্দেহ সমাধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ একটি উদ্দেশ্যমূলক চক্রে তিন ধরণের অনুমানের সমন্বয় সাধন করে:
- ব্যাখ্যা। বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের পদ্ধতির ধারণা এবং কাঠামোর প্রয়োজন অনুসারে একটি হাইপোথিসিসের একটি অস্পষ্ট প্রাথমিক কিন্তু ডিডাক্টিভ বিশ্লেষণ তার অংশগুলিকে যতটা সম্ভব পরিষ্কার করতে।
- বিক্ষোভ। ডিডাক্টিভ যুক্তি, ইউক্লিডীয় পদ্ধতি। একটি হাইপোথিসিসের পরিণতিগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে স্পষ্টভাবে অনুমান করা, পরীক্ষা করার জন্য, পাওয়া প্রমাণ সম্পর্কে। অনুসন্ধানমূলক বা প্রয়োজনে তাত্ত্বিক।
- আবেশ। আনয়নের নিয়মের দীর্ঘমেয়াদী প্রযোজ্যতা নীতি থেকে উদ্ভূত হয় (ধারণা করা হয় যে সাধারণভাবে যুক্তি)যে বাস্তব শুধুমাত্র একটি চূড়ান্ত মতামতের বস্তু যা পর্যাপ্ত তদন্ত নেতৃত্ব দিতে পারে; যাই হোক না কেন এই ধরনের একটি প্রক্রিয়া কখনও নেতৃত্ব হবে বাস্তব হবে না. চলমান পরীক্ষা বা পর্যবেক্ষণের সাথে জড়িত একটি আনয়ন একটি পদ্ধতি অনুসরণ করে যা পর্যাপ্ত সংরক্ষণের সাথে, এটির ত্রুটিকে যেকোনো পূর্বনির্ধারিত ডিগ্রির নিচে কমিয়ে দেবে।
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি উচ্চতর যে এটি বিশেষভাবে (শেষ পর্যন্ত) সবচেয়ে নিরাপদ বিশ্বাসগুলি অর্জনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যার উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে সফল অনুশীলনগুলি করা যেতে পারে৷
এই ধারণা থেকে শুরু করে যে মানুষ নিজেরাই সত্যের সন্ধান করছে না, বরং বিরক্তিকর বশ করার পরিবর্তে, সন্দেহকে চেপে রাখার পরিবর্তে, পিয়ার্স দেখিয়েছেন যে কীভাবে, সংগ্রামের মাধ্যমে, কেউ কেউ সততার নামে সত্যকে মেনে চলতে পারে। বিশ্বাস, সম্ভাব্য অনুশীলনের জন্য সত্য নির্দেশিকা হিসাবে সন্ধান করা। তিনি বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের বিশ্লেষণাত্মক কাঠামো, এর পদ্ধতি ও রূপ প্রণয়ন করেন।
