সংগঠন তত্ত্বের ক্ষেত্রে, "প্রয়োজনীয় বৈচিত্র্য" ধারণাটি তাত্ত্বিক কাঠামোর একটি মূল উপাদান হিসাবে ব্যবহৃত হয়। বৃহৎভাবে ব্যবসায়িক জগতের সাথে সম্পর্কিত, অ্যাশবির সাইবারনেটিক আইন বলে যে একটি কোম্পানির প্রাসঙ্গিকতার ডিগ্রী অবশ্যই একটি প্রতিযোগিতামূলক বাজারে টিকে থাকার জন্য তার অভ্যন্তরীণ জটিলতার মাত্রার সাথে মেলে।
সাইবারনেটিক্স
সাইবারনেটিক্সের ক্ষেত্রে, অ্যাশবি 1956 সালে প্রয়োজনীয় বৈচিত্র্যের আইন প্রণয়ন করেন। এটি নিম্নরূপ ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।
ধরুন D1 এবং D2 দুটি সিস্টেম, এবং V1 এবং V2 তাদের নিজ নিজ জাত। বৈচিত্র্য শব্দটি হয় (i) একটি সিস্টেমে অন্তর্ভুক্ত স্বতন্ত্র উপাদানের সংখ্যা, বা (ii) সম্ভাব্য অবস্থার সংখ্যা বোঝাতে ব্যবহৃত হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সাধারণ বৈদ্যুতিক সিস্টেমের বৈচিত্র যা চালু বা বন্ধ হতে পারে তা হল 2। সিস্টেম D1 শুধুমাত্র D2 দ্বারা সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে যদি পরবর্তী পরিবর্তন (V2) প্রথম পরিবর্তনের (V1) সমান বা তার চেয়ে বেশি হয়। অন্যান্যঅন্য কথায়, D2 প্রবেশ করতে পারে এমন বিভিন্ন রাজ্যের সংখ্যা অবশ্যই D1 সিস্টেমের (D2≧D1) রাজ্যের সমান হতে হবে।
তিনটি ধারণা
অ্যাশবির বৈচিত্র্যের সূত্র উল্লেখ করা প্রকাশনাগুলিতে, নিম্নলিখিত তিনটি ধারণা প্রায়শই উল্লেখ করা হয়:
- সিস্টেমটি অনুমান করতে পারে এমন কিছু রাজ্য যা অবাঞ্ছিত। তাই একে নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন।
- শুধু বৈচিত্রই নিজেকে নিয়ন্ত্রণ করতে, কমাতে বা শোষণ করতে পারে।
- একটি সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ করতে যার বৈচিত্র্য অন্য সিস্টেমে, এটি অবশ্যই V এর সমতুল্য হতে হবে।
সামাজিক ব্যবস্থা
সমাজবিজ্ঞানের স্ট্রাকচারাল-ফাংশনাল স্কুলে, ডব্লিউ.আর. অ্যাশবির প্রয়োজনীয় বৈচিত্র্যের আইন ব্যক্তি এবং যৌথ লক্ষ্য অর্জনের লক্ষ্যে সামাজিক কর্মের একটি প্যাটার্ন নির্দেশ করে। আরও সাধারণভাবে, সিস্টেম বিশ্লেষণ একটি সিস্টেমকে এমন কিছু হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যা একটি সক্রিয় এবং বিকশিত পরিবেশে সম্পূর্ণ হওয়ার দিকে কাজ করে৷
সংগঠন তত্ত্ব হল অ্যাশবির আইনের প্রয়োগের আরেকটি ক্ষেত্র। তিনি ব্যাখ্যা করেন কিভাবে সামাজিক ব্যবস্থা জটিল কাজগুলোকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
সংগঠন
অ্যাশবির কার্যকরী ব্যবস্থাপনার প্রয়োজনীয় বৈচিত্র্যের আইন সংস্থাগুলিকে এমন সিস্টেম হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যেগুলি তাদের কাঠামো, প্রযুক্তি এবং পরিবেশকে আকৃতি দেয় এমন নির্দিষ্ট পরিস্থিতি মোকাবেলা করতে হবে। একটি সংস্থা হল একটি সনাক্তযোগ্য সামাজিক সত্তা যা সমন্বিত কার্যকলাপ এবং সম্পর্কের মাধ্যমে একাধিক লক্ষ্য অনুসরণ করে।এর সদস্যদের মধ্যে। এই ধরনের একটি সিস্টেম খোলা আছে।
আন্তঃসাংস্কৃতিক দল
ওয়ার্কগ্রুপ হল সাংগঠনিক ইউনিট। তারা দুই বা ততোধিক সদস্য নিয়ে গঠিত। এগুলি স্পষ্ট সীমানা সহ অক্ষত সামাজিক ব্যবস্থা। অংশগ্রহণকারীরা নিজেদেরকে একটি গোষ্ঠী হিসাবে উপলব্ধি করে এবং অন্যদের দ্বারা স্বীকৃত হয়। তারা এক বা একাধিক পরিমাপযোগ্য কাজ সম্পাদন করে, বিভিন্ন পরস্পর নির্ভরশীল ফাংশনে অংশগ্রহণ করে। নির্দিষ্ট ওয়ার্কিং গ্রুপের দলগুলির সদস্যদের মধ্যে উচ্চ মাত্রার পারস্পরিক নির্ভরশীলতা রয়েছে৷
আন্তঃসাংস্কৃতিক দলগুলি বিভিন্ন সাংস্কৃতিক পটভূমির সদস্যদের নিয়ে গঠিত। সংস্কৃতি একটি গোষ্ঠীর মধ্যে সামাজিকীকরণকে বোঝায় এবং প্রায়শই জাতিগত বা জাতীয় উত্সে নেমে আসে। এটি যে কোনও সামাজিক গোষ্ঠীতে এই ঘটনাটিকেও উল্লেখ করতে পারে: আঞ্চলিক, ধর্মীয়, পেশাগত, বা সামাজিক শ্রেণীর উপর ভিত্তি করে। সাংগঠনিক প্রেক্ষাপটে দলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা হয়। সহযোগিতার ফলাফল সন্তোষজনক বলে বিবেচিত হবে না যদি কাজের সংজ্ঞা প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজনীয়তা পূরণ না করে।
অ্যাশবি পদ্ধতি
অ্যাশবি তার আগ্রহের প্রক্রিয়াগুলি বর্ণনা করার জন্য রাষ্ট্র ব্যবস্থা ব্যবহার করেছিলেন - নিয়ন্ত্রণ, অভিযোজন, স্ব-সংগঠন ইত্যাদি। তিনি নামমাত্র, অর্ডিনাল, ব্যবধান এবং মূল পরিবর্তনশীলগুলির সাথে মোকাবিলা করতে চেয়েছিলেন। অ্যাশবির আইন অনুসারে: সাইবারনেটিক্স জিনিসগুলি বিবেচনা করে না, তবে আচরণের উপায়গুলি বিবেচনা করে। এটি মূলত কার্যকরী এবং আচরণগত। বস্তুগততা কোন ব্যাপার না. সাইবারনেটিক্সের সত্য নয়এগুলি বিজ্ঞানের অন্য কোন শাখা থেকে উদ্ভূত হওয়ার কারণে। সাইবারনেটিক্সের নিজস্ব মৌলিকত্ব রয়েছে৷
অ্যাশবি তার তত্ত্বগুলিকে চিত্রিত করার জন্য উদাহরণ তৈরিতে বিশেষভাবে প্রতিভাবান ছিলেন। উদাহরণস্বরূপ, তিনি কীভাবে একটি বিড়ালছানা আগুনের দ্বারা আরামদায়ক অবস্থান খুঁজে পায় বা ইঁদুর ধরতে শেখে তা বর্ণনা করে ভারসাম্যের দিকে একটি আন্দোলন হিসাবে শেখার চিত্র তুলে ধরেন। ইভেন্টের অনুক্রমের উদাহরণ হিসাবে, তিনি তার অফিসের দরজায় একটি ফ্লোচার্ট পোস্ট করেছেন যেখানে "নক", "এন্টার" ইত্যাদি ধাপগুলি দেখানো হয়েছে।
অ্যাশবি সাধারণ ঘটনা বা অসংগঠিত জটিলতায় আগ্রহী ছিলেন না (যেমন একটি পাত্রে গ্যাসের অণু), কিন্তু মস্তিষ্ক, জীব এবং সমাজ সহ সংগঠিত জটিলতায়। সংগঠিত জটিলতার অধ্যয়নের প্রতি তার দৃষ্টিভঙ্গি ছিল অস্বাভাবিক। উপাদানগুলি একত্রিত করে আরও জটিল কাঠামো তৈরি করার পরিবর্তে, বিজ্ঞানী সীমাবদ্ধতা বা মিথস্ক্রিয়া নিয়মগুলি সন্ধান করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যা প্রকৃতপক্ষে পর্যবেক্ষণ করা বৈচিত্রের সর্বাধিক সম্ভাব্য বৈচিত্র্যকে হ্রাস করে। অ্যাশবির আইনগুলি এমন সীমাবদ্ধতার উদাহরণ নয় যা যা কল্পনা করা যেতে পারে তার থেকে বৈচিত্র্যকে কমিয়ে দেয়৷
তত্ত্ব
অ্যাশবির আইনের তাত্ত্বিকতার স্তরটি ছিল অস্বাভাবিক। তার তত্ত্বগুলি জীববিজ্ঞান, মনোবিজ্ঞান, অর্থনীতি, দর্শন এবং গণিতের মতো শাখায় আইনগুলির মধ্যে বিমূর্ততার স্তরে রয়েছে। তারা বিজ্ঞানীদের জন্য খুবই উপযোগী যারা জানতে আগ্রহী কিভাবে দুই বা ততোধিক ক্ষেত্রে জ্ঞান একই রকম। তারা এক এলাকা থেকে অন্য এলাকায় ধারণা স্থানান্তর করতে সাহায্য করে। তাই এই তত্ত্বগুলোসিস্টেমবাদী এবং সাইবারনেটিসিস্টদের কাছে খুবই আগ্রহের বিষয়। তারা খুব ভাল কারণ তারা ছোট।
অ্যাশবির আইন বিভিন্ন বিবৃতি ব্যবহার করে একটি বিশাল সংখ্যক ঘটনা ব্যাখ্যা করে। যদিও তারা টোটালজিক্যাল বলে সমালোচিত হয়েছে। এটি লক্ষণীয় যে বিজ্ঞানী অনেক ক্ষেত্রে কাজ করে এমন আইন প্রণয়ন করতে সক্ষম হয়েছিলেন। অ্যাশবির সাধারণ আইনগুলি নির্দিষ্ট শাখায় আরও নির্দিষ্ট, কার্যকরী তত্ত্বগুলি বিকাশের একটি হাতিয়ার হয়ে ওঠে৷
জ্ঞানতত্ত্ব
অ্যাশবির কাজের একটি আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হল এটি দ্বিতীয়-ক্রম সাইবারনেটিক্সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। তার জ্ঞানতত্ত্ব বোঝার জন্য, তিনি যে পদ এবং সংজ্ঞা ব্যবহার করেছিলেন তা জানা গুরুত্বপূর্ণ। যা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল, অ্যাশবিকে "মেশিন" বলে। তার জন্য, "সিস্টেম" হল "মেশিন" এর অভ্যন্তরীণ ধারণা। এটি পর্যবেক্ষক দ্বারা নির্বাচিত ভেরিয়েবলের একটি সেট। অ্যাশবি সরাসরি বিজ্ঞানে পর্যবেক্ষক বা সামাজিক ব্যবস্থায় অংশগ্রহণকারী হিসাবে পর্যবেক্ষকের ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করেন না।
নিয়ম
যেমন কেউ মস্তিষ্কের সফল কার্যকারিতায় আগ্রহী, অ্যাশবি নিয়ন্ত্রণের সাধারণ ঘটনাতে আগ্রহী ছিলেন। তিনি সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফলকে লক্ষ্যের উপসেটে ভাগ করেছেন। নিয়ন্ত্রকের কাজ হল বিশৃঙ্খলার উপস্থিতিতে কাজ করা যাতে সমস্ত ফলাফল লক্ষ্যগুলির একটি উপসেটের মধ্যে থাকে। এটি তার তত্ত্ব এবং কাহনেম্যানের তত্ত্বের মধ্যে পার্থক্য। অ্যাশবির আইনগুলি সম্ভাব্যভাবে জীব, সংস্থা, জাতি বা আগ্রহের অন্য কোনো সত্তায় সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে৷
নিয়ন্ত্রক বিভিন্ন ধরনের আছে. সঙ্গেত্রুটি নিয়ন্ত্রণ খুব সহজ হতে পারে, যেমন একটি তাপস্থাপক। একটি কারণ চালিত নিয়ন্ত্রকের জন্য একটি মডেল প্রয়োজন যে মেশিনটি কীভাবে কোনও ঝামেলায় সাড়া দেবে। নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে বিজ্ঞানীদের দৃষ্টিভঙ্গির একটি পরিণতি হল কন্যান্ট এবং অ্যাশবির উপপাদ্য: "একটি সিস্টেমের প্রতিটি ভাল নিয়ন্ত্রককে অবশ্যই এই সিস্টেমের একটি মডেল হতে হবে।" ভন ফোর্স্টার একবার বলেছিলেন যে অ্যাশবি তাকে এই ধারণা দিয়েছিলেন যখন তিনি সাইবারনেটিক্স নিয়ে গবেষণা শুরু করেছিলেন৷
প্রশিক্ষণ
অ্যাশবির জন্য, বেঁচে থাকার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আচরণের প্যাটার্ন গ্রহণ করা শেখার সাথে জড়িত। বিজ্ঞানী এটিকে জেনেটিক পরিবর্তন থেকে আলাদা করেছেন। জিন সরাসরি আচরণ নির্ধারণ করে, যখন জিনগতভাবে নিয়ন্ত্রিত আচরণ ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হয়। অন্যদিকে, প্রশিক্ষণ হল নিয়ন্ত্রণের একটি পরোক্ষ পদ্ধতি। এটি করতে সক্ষম জীবগুলিতে, জিন সরাসরি আচরণ নির্ধারণ করে না। তারা কেবল একটি সর্বজনীন মস্তিষ্ক তৈরি করে যা জীবের জীবনকালে আচরণের একটি প্যাটার্ন অর্জন করতে সক্ষম। একটি উদাহরণ হিসাবে, অ্যাশবি উল্লেখ করেছেন যে ওয়াপ এর জিন এটিকে বলে যে কীভাবে তার শিকার ধরতে হয়, কিন্তু বিড়ালছানা তাদের তাড়া করে ইঁদুর ধরতে শেখে। ফলস্বরূপ, আরও উন্নত জীবগুলিতে, জিনগুলি জীবের উপর তাদের কিছু নিয়ন্ত্রণ পরিবেশে অর্পণ করে। অ্যাশবির অটোমেটেড সেল্ফ-স্ট্র্যাটেজিস্ট উভয়ই একজন অন্ধ স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র যা একটি স্থির অবস্থায় চলে যায় যেখানে এটি থাকে এবং একজন খেলোয়াড় যে তার পরিবেশ থেকে শেখে যতক্ষণ না এটি পরাজিত হয়।
অভিযোজন
একজন মনোরোগ বিশেষজ্ঞ এবং একটি মানসিক হাসপাতালের পরিচালক হিসাবে, অ্যাশবি প্রাথমিকভাবে অভিযোজন সমস্যায় আগ্রহী ছিলেন। তার তত্ত্বে, যন্ত্রের জন্যঅভিযোজিত হিসাবে বিবেচিত, দুটি প্রতিক্রিয়া লুপ প্রয়োজন। প্রথম প্রতিক্রিয়া লুপ প্রায়ই কাজ করে এবং ছোট সমন্বয় করে। দ্বিতীয় চক্রটি কদাচিৎ কাজ করে এবং সিস্টেমের গঠন পরিবর্তন করে যখন "প্রয়োজনীয় ভেরিয়েবল" বেঁচে থাকার জন্য প্রয়োজনীয় সীমা অতিক্রম করে। উদাহরণ হিসেবে, অ্যাশবি অটোপাইলটের পরামর্শ দিয়েছেন। একটি প্রচলিত অটোপাইলট কেবল বিমানটিকে স্থিতিশীল রাখে। কিন্তু যদি মেকানিক অটোপাইলট ভুল কনফিগার করে? এর ফলে বিমানটি বিধ্বস্ত হতে পারে। অন্যদিকে, একটি "সুপার স্টেবল" অটোপাইলট সনাক্ত করবে যে অন্তর্নিহিত ভেরিয়েবলগুলি সীমার বাইরে এবং স্থিতিশীলতা ফিরে না আসা পর্যন্ত বা বিমান বিধ্বস্ত না হওয়া পর্যন্ত পুনরায় সামঞ্জস্য করা শুরু করবে। যেটা আগে আসে।
প্রথম ফিডব্যাক লুপ একটি জীব বা সংস্থাকে একটি নির্দিষ্ট পরিবেশের জন্য উপযুক্ত আচরণের প্যাটার্ন শিখতে দেয়। দ্বিতীয় লুপটি জীবকে উপলব্ধি করতে দেয় যে পরিবেশ পরিবর্তিত হয়েছে এবং একটি নতুন আচরণ শিখতে হবে।
অর্থ
অ্যাশবির আইনের কার্যকারিতা ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে গুণমান উন্নয়ন পদ্ধতির দুর্দান্ত সাফল্য দ্বারা চিত্রিত হয়। সম্ভবত সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ব্যবস্থাপনাগত ধারণাগুলির কোনও সেটই সংস্থাগুলির আপেক্ষিক সাফল্য এবং দেশগুলির প্রতিযোগিতামূলকতার উপর বেশি প্রভাব ফেলেনি। ন্যূনতম আন্তর্জাতিক ম্যানেজমেন্ট মডেল হিসাবে ISO 9000 মানকে আন্তর্জাতিক স্বীকৃতি এবং অনুসরণ করার জন্য সেরা কোম্পানিগুলিকে চিহ্নিত করতে জাপান, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ এবং রাশিয়াতে মান উন্নয়ন পুরষ্কার তৈরি করা এই সাফল্যের প্রমাণ। প্রতিষ্ঠানটির মান উন্নয়নের মূল ধারণাপ্রক্রিয়াগুলির একটি সেট হিসাবে দেখা যেতে পারে। যারা প্রতিটি প্রক্রিয়ায় কাজ করে তাদেরও এটিকে উন্নত করার জন্য কাজ করা উচিত।
বুদ্ধি
অ্যাশবি যথাযথ নির্বাচন হিসাবে "বুদ্ধিমত্তা"কে সংজ্ঞায়িত করেছেন। তিনি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিলেন: "একজন যান্ত্রিক দাবা খেলোয়াড় কি তার ডিজাইনারকে ছাড়িয়ে যেতে পারে?" এবং তিনি এর উত্তর দিয়েছিলেন যে একটি যন্ত্র তার স্রষ্টাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে যদি এটি তার পরিবেশ থেকে শিখতে পারে। উপরন্তু, নিয়ন্ত্রকদের শ্রেণীবদ্ধ বিন্যাসের মাধ্যমে বুদ্ধিমত্তা বাড়ানো যেতে পারে। নিম্ন স্তরের নিয়ন্ত্রকরা দীর্ঘ সময়ের জন্য নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করে। নিম্ন স্তরের নিয়ন্ত্রকদের কোন নিয়মগুলি ব্যবহার করা উচিত তা উচ্চ স্তরের নিয়ন্ত্রকরা সিদ্ধান্ত নেয়। আমলাতন্ত্র একটি উদাহরণ। গ্রেগরি বেটেসন বলেছিলেন যে সাইবারনেটিক্স হল ছোট ছেলেদের বিকল্প কারণ পুরানো দিনে তাদেরকে আগুনের উপর আরেকটি লগ নিক্ষেপ করা, একটি বালিঘড়ি উল্টানো ইত্যাদি কাজ দেওয়া হয়েছিল ধারণা সাইবারনেটিক্স।
