এই ধরনের জটিল ধারণাগুলি যেমন "চিন্তা" এবং "চেতনা" এবং আরও সহজে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যেমন "বুদ্ধিমত্তা" এবং "জ্ঞান" বিভিন্ন প্রোফাইলের বিশেষজ্ঞদের মধ্যে (উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেম বিশ্লেষণ, কম্পিউটার বিজ্ঞান, নিউরোসাইকোলজি), মনোবিজ্ঞান, দর্শন, ইত্যাদি) উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন হতে পারে।
জ্ঞানের সম্পূর্ণ, পর্যাপ্ত উপস্থাপনা, যা মানুষ এবং মেশিন উভয়ের দ্বারা সমানভাবে দ্ব্যর্থহীনভাবে অনুভূত হয়, আধুনিক তথ্য বিনিময়ের প্রধান সমস্যা। এই ধরনের তথ্য বিনিময় ধারণা এবং সম্পর্কের একটি সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে যা জ্ঞান তৈরি করে৷
জ্ঞানের শ্রেণীবিভাগ
এগুলিকে কয়েকটি বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে: ধারণাগত, গঠনমূলক, পদ্ধতিগত, বাস্তবসম্মত এবং মেটাকনোলেজ।
- ধারণাগত জ্ঞান সমস্যা সমাধানে ব্যবহৃত নির্দিষ্ট ধারণার একটি সেট। এগুলি প্রায়শই বিজ্ঞানের মৌলিক বিজ্ঞান এবং তাত্ত্বিক ক্ষেত্রগুলিতে ব্যবহৃত হয়। প্রকৃতপক্ষে, ধারণাগত জ্ঞান বিজ্ঞানের ধারণাগত যন্ত্রপাতি গঠন করে।
- গঠনমূলক জ্ঞান - কাঠামো, সিস্টেম এবং সাবসিস্টেমের সেট, পাশাপাশিতাদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া। প্রযুক্তিতে সক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয়।
- প্রক্রিয়াগত জ্ঞান হল পদ্ধতি এবং অ্যালগরিদম যা সাধারণত ফলিত বিজ্ঞানে ব্যবহৃত হয়।
- বাস্তব জ্ঞান হল বস্তু এবং ঘটনার বৈশিষ্ট্য, পরিমাণগত এবং গুণগত উভয়ই। প্রায়শই পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানে ব্যবহৃত হয়।
- মেটাকনলেজ হল জ্ঞান, এর সংস্থান পদ্ধতি, এর প্রকৌশল এবং এর প্রয়োগের ক্রম এবং নিয়ম সম্পর্কে যে কোনও জ্ঞান।
জ্ঞান সংস্থা
নলেজ অর্গানাইজেশন সিস্টেম হল বার্তার আকারে তথ্য প্রদানের প্রক্রিয়া যা পরিচিত হতে পারে (মৌখিক এবং লিখিত বক্তৃতা, ছবি, ইত্যাদি) এবং অস্বাভাবিক (সূত্র, মানচিত্র বস্তু, রেডিও তরঙ্গ ইত্যাদি)।
একটি জ্ঞান সংস্থা ব্যবস্থাকে বোধগম্য এবং সফল হওয়ার জন্য, একটি বোধগম্য এবং গঠনমূলক নিয়ম ব্যবহার করা প্রয়োজন যে অনুসারে জ্ঞান উপস্থাপন করা হবে এবং উপলব্ধি করা হবে। এটি করার জন্য একজন ব্যক্তি ভাষা এবং লেখা ব্যবহার করেন।
ভাষা
মানুষের দ্বারা সঞ্চিত জ্ঞান ক্রমাগত উপস্থাপন, প্রকাশ, সঞ্চয় এবং বিনিময় করার প্রয়োজনের কারণে ভাষা উপস্থিত এবং বিকশিত হয়েছে। একটি চিন্তা যা একটি আনুষ্ঠানিক কাঠামো (ভাষা, চিত্র) দ্বারা প্রকাশ করা যায় না তথ্য বিনিময়ের অংশ হওয়ার সুযোগ হারায়। এই কারণেই মানবজাতির ইতিহাস জুড়ে, ভাষা হল জ্ঞান উপস্থাপনের সবচেয়ে কার্যকরী রূপ।
ভাষা যত সমৃদ্ধ হবে, তত বেশি জ্ঞান প্রকাশ করবে, যথাক্রমে, মানুষের সংস্কৃতিকে আরও সমৃদ্ধ করবে, যা, ফলস্বরূপ, আপনাকে জ্ঞান সংগঠিত করার আরও বেশি কার্যকর ব্যবস্থা বিকাশ করতে দেয়৷
ভাষাবিজ্ঞান
জ্ঞান উপস্থাপনার একটি ফর্ম হিসাবে ভাষা ব্যবহার করার ক্ষেত্রে প্রধান সমস্যা হল শব্দ এবং বাক্যগুলির অস্পষ্ট শব্দার্থিক অর্থ। তাই জ্ঞানের আনুষ্ঠানিকতায় বিজ্ঞানের ভাষা বিশেষ ভূমিকা পালন করে।
বিজ্ঞানের ভাষার মূল উদ্দেশ্য হল প্রকাশ, সংকোচন এবং জ্ঞানের সঞ্চয়ের ফর্মগুলিকে টাইপ করা এবং মানক করা। জ্ঞানের একটি সাধারণ, আদর্শ উপস্থাপনার সাহায্যে, কেউ ভাষার বহুনির্বাচনী বা শব্দার্থিক অস্পষ্টতা থেকে মুক্তি পেতে পারে।
যা, ভাষার বিবর্তনের প্রাকৃতিক পরিস্থিতিতে, একটি ভাষাকে সমৃদ্ধ করে (অভিব্যক্তির বহুবিধান), জ্ঞান বিনিময় প্রক্রিয়ায় বাধা হয়ে দাঁড়ায়, ভুল বোঝাবুঝির ঝুঁকি, শব্দার্থিক গোলমাল এবং তথ্যের অস্পষ্ট উপলব্ধির ঝুঁকি বাড়ায়।
জ্ঞানের শ্রেণীবিভাগ
জ্ঞান আনুষ্ঠানিককরণের একটি প্রধান পদ্ধতি হল শ্রেণিবিন্যাস। এটি একটি নির্দিষ্ট শ্রেণি অনুসারে গোষ্ঠীতে জ্ঞানের বিতরণ। অর্থাৎ, শুধুমাত্র এমন তথ্য যা ক্লাসের সাথে সম্পর্কিত নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণ করে তা একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর জ্ঞানের মধ্যে পড়ে।
শ্রেণীবিভাগ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিগত একটি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি, যা বৈজ্ঞানিক দিকনির্দেশের প্রাথমিক জ্ঞান গঠনের প্রথম পর্যায়ে অপরিহার্য। উদাহরণস্বরূপ, শ্রেণীবিভাগ ছাড়া কম্পিউটার বিজ্ঞানে, এমন কোন সমতা নেই যা আপনাকে তুলনা, অনুসন্ধান এবং শ্রেণীকরণের মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি সমাধান করতে দেয়। বিজ্ঞানে শ্রেণিবিন্যাস না হলে, আমাদের কাছে পর্যায় সারণির মতো অনন্য এবং অমূল্য তথ্য সংস্থা ব্যবস্থা থাকবে না।
নলেজ রিপ্রেজেন্টেশন মডেল
পর্যায় সারণী, র্যাঙ্কের সারণী, ফৌজদারি কোড, পারিবারিক গাছ এবং অন্যান্য শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতি হল জ্ঞান উপস্থাপনের মডেল। এগুলি হল আনুষ্ঠানিক কাঠামো যা নির্দিষ্ট জ্ঞানকে সংযুক্ত করে: ঘটনা, ঘটনা, ধারণা, প্রক্রিয়া, বস্তু, সম্পর্ক৷
কম্পিউটার দ্বারা একটি নির্দিষ্ট বিষয় এলাকা সম্পর্কে জ্ঞান বুঝতে এবং প্রক্রিয়া করার জন্য, এই জ্ঞান অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট, আনুষ্ঠানিক আকারে উপস্থাপন করতে হবে। উদ্দেশ্যের উপর নির্ভর করে, একটি কম্পিউটার দ্বারা জ্ঞানের প্রক্রিয়াকরণ একটি অ্যালগরিদমের উপর নির্মিত একটি মডেল অনুসারে ঘটে। তদনুসারে, মডেলে উপস্থাপিত জ্ঞান এটি প্রক্রিয়াকরণের জন্য অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে৷
বিশেষজ্ঞ সিস্টেমে জ্ঞান উপস্থাপনের বিভিন্ন মডেল রয়েছে। প্রধানগুলো হল প্রোডাকশন, ফ্রেম, নেটওয়ার্ক এবং লজিক্যাল।
মডেলের শ্রেণীবিভাগ
উপরে তালিকাভুক্ত জ্ঞানের উপস্থাপনা মডেল, যার উদাহরণ অনুসরণ করা হয়, যদিও ব্যাপক, তবে কেবলমাত্র থেকে অনেক দূরে। আজ, অনেক মডেল রয়েছে যা বৈধতা, তাদের সৃষ্টি এবং সংগঠনের নীতির পদ্ধতির ক্ষেত্রে একে অপরের থেকে আলাদা।
উদাহরণস্বরূপ, নীচের সারণীটি জ্ঞান উপস্থাপনা মডেলের ধরন, অভিজ্ঞতামূলক এবং তাত্ত্বিকভাবে তাদের বিভাজন এবং সেইসাথে আরও উপবিভাগ দেখায়৷
| অভিজ্ঞতামূলক মডেল | তাত্ত্বিক মডেল |
| উৎপাদন মডেল | লজিক্যাল মডেল |
| নেটওয়ার্ক মডেল | আনুষ্ঠানিক ব্যাকরণ |
| ফ্রেম মডেল | যৌগিক মডেল |
| Lenemy | বীজগণিতীয় মডেল |
| নিউরাল নেটওয়ার্ক | |
| জেনেটিক অ্যালগরিদম |
অভিজ্ঞতামূলক মডেলিং
সংগঠনের অভিজ্ঞতামূলক মডেল এবং জ্ঞানের উপস্থাপনা একজন ব্যক্তিকে একটি উদাহরণ হিসাবে গ্রহণ করে এবং তার স্মৃতি, চেতনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সমস্যা সমাধানের পদ্ধতির সংগঠনকে মূর্ত করার চেষ্টা করে। অভিজ্ঞতামূলক মডেলিং বলতে গাণিতিকভাবে বর্ণনা এবং মডেল করা যেতে পারে এমন সম্পর্কের পরিবর্তে অভিজ্ঞতামূলক পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে তৈরি যেকোন ধরণের মডেলকে বোঝায়।
অভিজ্ঞতামূলক মডেলিং হল জ্ঞানের উপস্থাপনা মডেলগুলির একটি সাধারণ শব্দ যা পর্যবেক্ষণ এবং পরীক্ষার ভিত্তিতে তৈরি করা হয়৷
একটি অভিজ্ঞতামূলক মডেল একটি সাধারণ শব্দার্থিক নীতি অনুসারে কাজ করে: স্রষ্টা মডেল এবং এর রেফারেন্টের মিথস্ক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করেন। প্রাপ্ত তথ্যের প্রক্রিয়াকরণ অনেক উপায়ে "অভিজ্ঞতামূলক" হতে পারে, বিশ্লেষণাত্মক সূত্র, কার্যকারণ সম্পর্ক, ট্রায়াল এবং ত্রুটি থেকে।
জ্ঞান উপস্থাপনার উৎপাদন মডেল
এই ডেটা উপস্থাপনা মডেলটি প্রায়শই সম্পর্ক এবং কার্যকারণের উপর ভিত্তি করে। যদি তথ্যটি "যদি, তারপর" টাইপের শর্তের আকারে উপস্থাপন করা যায় তবে মডেলটি উত্পাদন। এটি প্রায়শই অ্যাপ্লিকেশন এবং সাধারণ কৃত্রিম ব্যবহার করা হয়বুদ্ধিমত্তা।
নলেজ রিপ্রেজেন্টেশন প্রোডাকশন মডেলগুলি প্রায়শই এমন কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা আচরণের নিয়মগুলির একটি সেট সহ কিছু ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে, সেইসাথে নির্দিষ্ট শর্তে এই নিয়মগুলি অনুসরণ করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়া।
উৎপাদন (নিয়মের একটি সেট) দুটি অংশ নিয়ে গঠিত: একটি পূর্বশর্ত ("IF") এবং একটি কর্ম ("তাহলে")। যদি উৎপাদনের পূর্বশর্ত বিশ্বের বর্তমান অবস্থার সাথে মিলে যায়, তাহলে মডেলটি চলে। প্রোডাকশন মডেলটিতে একটি ডাটাবেসও থাকে, যাকে কখনও কখনও ওয়ার্কিং মেমরি হিসাবে উল্লেখ করা হয়, যা বর্তমান জ্ঞান ধারণ করে৷
উৎপাদন মডেলের অসুবিধা হল যে নিয়মের সংখ্যা খুব বেশি হলে, মডেলের ক্রিয়াগুলি একে অপরের বিরোধিতা করতে পারে৷
অর্থবোধক নেটওয়ার্ক
এগুলি চিত্রের অখণ্ডতার উপর ভিত্তি করে এবং জ্ঞান উপস্থাপনের সবচেয়ে চাক্ষুষ মডেল। শব্দার্থগত নেটওয়ার্ককে প্রায়শই একটি গ্রাফ বা একটি জটিল গ্রাফ কাঠামো হিসাবে উপস্থাপন করা হয়, যার নোড বা শীর্ষবিন্দুগুলি বস্তু, ধারণা, ঘটনা এবং প্রান্তগুলি নির্দিষ্ট বস্তু, ধারণা এবং ঘটনাগুলির মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে৷
সরলতম শব্দার্থিক নেটওয়ার্কটিকে সহজেই একটি ত্রিভুজ হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে, যার শীর্ষবিন্দুগুলি এই ধরনের ধারণা যেমন, বলুন, "কুকুর", "স্তন্যপায়ী" এবং "মেরুদন্ড"। এই ক্ষেত্রে, শীর্ষবিন্দুগুলি ত্রিভুজের দিকগুলিকে সংযুক্ত করবে, যা "is", "possesses", "has" এর মতো সংযোগ এবং সম্পর্ক দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে। এইভাবে আমরা একটি জ্ঞান উপস্থাপনা মডেল পাই যা থেকে আমরা শিখি,যে একটি কুকুর একটি স্তন্যপায়ী প্রাণী, স্তন্যপায়ী প্রাণীর একটি মেরুদণ্ড থাকে এবং একটি কুকুরের একটি মেরুদণ্ড থাকে৷
এই ধরনের মডেলগুলি দৃষ্টান্তমূলক, এবং তাদের সাহায্যে আপনি জটিল সিস্টেম এবং কার্যকারণ সম্পর্ককে সবচেয়ে কার্যকরভাবে উপস্থাপন করতে পারেন। উপরন্তু, এই শব্দার্থিক নেটওয়ার্কগুলিকে একটি বিদ্যমান নেটওয়ার্ক সম্প্রসারণের মাধ্যমে নতুন জ্ঞানের সাথে সম্পূরক করা যেতে পারে, অর্থাৎ, একটি ত্রিভুজকে একটি আয়তক্ষেত্রে পরিণত করা যেতে পারে, তারপর একটি ষড়ভুজে পরিণত করা যেতে পারে এবং তারপরে ছেদকারী আকারের একটি জটিল নেটওয়ার্কে পরিণত করা যেতে পারে, যেখানে কেউ পর্যবেক্ষণ করতে পারে।, উদাহরণস্বরূপ, সম্পত্তির উত্তরাধিকার।
ফ্রেম মডেল
ফ্রেম মডেলটির নামকরণ করা হয়েছে ইংরেজি শব্দ ফ্রেম - ফ্রেম বা ফ্রেম থেকে। একটি ফ্রেম হল একটি কাঠামো যা একটি নির্দিষ্ট ধারণার প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত ডেটা সংগ্রহ করে৷
সমাজবিজ্ঞানের মতো, যেখানে ফ্রেমগুলি হল এক ধরণের স্টেরিওটাইপড ডেটা যা বিশ্বের মানুষের উপলব্ধি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াকে প্রভাবিত করে, কম্পিউটার বিজ্ঞানে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করে, ফ্রেমগুলি কাঠামোগত ডেটা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা প্রতিনিধিত্ব করে স্টেরিওটাইপিক্যাল পরিস্থিতি। প্রকৃতপক্ষে, এটি প্রাথমিক, মৌলিক ডেটা সিস্টেম যার উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা বিশ্বের উপলব্ধি নির্মিত হয়৷
জ্ঞান উপস্থাপনের কার্যকরী মডেল হওয়ার পাশাপাশি, ফ্রেমগুলি কেবল কম্পিউটার বিজ্ঞানেই সক্রিয় নয়। এগুলি মূলত শব্দার্থিক নেটওয়ার্কগুলির একটি বৈচিত্র ছিল৷
একটি ফ্রেমে এক বা একাধিক স্লট থাকে। ঘুরে, স্লট নিজেদের ফ্রেম হতে পারে। এইভাবে, ফ্রেম মডেল জটিল ধারণাগত বস্তুর প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম, একটি বিস্তৃত অনুক্রমিক চেইন গঠন করে।জ্ঞান।
নলেজ রিপ্রেজেন্টেশন ফ্রেম মডেলটিতে একটি ফ্রেম কীভাবে ব্যবহার করতে হয়, এটি ব্যবহারের সময় এবং পরে কী আশা করা যায় এবং ফ্রেম ব্যবহার থেকে প্রত্যাশা পূরণ না হলে কী করা উচিত সে সম্পর্কে তথ্য রয়েছে৷
একটি ফ্রেম মডেলের নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা স্থির থাকে, যখন অন্যান্য ডেটা, সাধারণত টার্মিনাল স্লটে সংরক্ষণ করা হয়, পরিবর্তন হতে পারে৷ টার্মিনাল স্লটগুলিকে প্রায়শই পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। শীর্ষ-স্তরের স্লট এবং ফ্রেমগুলি পরিস্থিতি সম্পর্কে তথ্য বহন করে, যা সর্বদা সত্য, তবে টার্মিনাল স্লটগুলি সত্য হতে হবে না৷
একটি জটিল নেটওয়ার্কের ফ্রেম একই নেটওয়ার্কের অন্যান্য ফ্রেমের স্লট শেয়ার করতে পারে।
ডাটাবেস প্রোটোটাইপ ফ্রেম (অপরিবর্তনীয়) এবং ইনস্ট্যান্স ফ্রেম সংরক্ষণ করতে পারে যেগুলি একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতি বা ধারণার প্রতিনিধিত্ব করার জন্য পরিস্থিতিগতভাবে তৈরি করা হয়।
জ্ঞান উপস্থাপনের ফ্রেম মডেলগুলি সবচেয়ে বহুমুখী এবং বিভিন্ন ধরণের জ্ঞান প্রদর্শন করতে সক্ষম:
- ফ্রেম কাঠামো ধারণা এবং বস্তুর প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত হয়;
- ফ্রেম ভূমিকা ভূমিকার দায়িত্ব নির্দেশ করে;
- ফ্রেম স্ক্রিপ্ট আচরণ বর্ণনা করে;
- ফ্রেম পরিস্থিতি রাষ্ট্র এবং কার্যকলাপ প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত হয়।
নিউরাল নেটওয়ার্ক
এই অ্যালগরিদমগুলিকে শর্তসাপেক্ষে মডেলের গ্রুপে যোগ করা যেতে পারে জ্ঞানের অভিজ্ঞতামূলক পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে। প্রকৃতপক্ষে, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি মানুষের মস্তিষ্কে ঘটে যাওয়া প্রক্রিয়াগুলি অনুলিপি করার চেষ্টা করছে। তারা এই তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম একই কাঠামো এবংপ্রক্রিয়াগুলি, মানুষের মস্তিষ্কের মতো, সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া, পরিস্থিতির মূল্যায়ন এবং বাস্তবতা উপলব্ধি করার ক্ষেত্রে অনুরূপ ফলাফল পেতে সক্ষম হবে৷
তাত্ত্বিকভাবে সঠিক পদ্ধতি
জ্ঞান উপস্থাপনার গাণিতিক, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং যৌক্তিক মডেলগুলি এই পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে। এই মডেলগুলি সঠিক সিদ্ধান্তের গ্যারান্টি দেয় কারণ তারা আনুষ্ঠানিক যুক্তির উপর ভিত্তি করে। তারা একটি সংকীর্ণ বিষয় এলাকা থেকে সহজ সমস্যা সমাধানের জন্য উপযুক্ত, প্রায়ই আনুষ্ঠানিক যুক্তির সাথে যুক্ত।
জ্ঞান উপস্থাপনার যৌক্তিক মডেল
এটি তাত্ত্বিক পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে জনপ্রিয় মডেলগুলির মধ্যে একটি। যৌক্তিক মডেলটি পূর্বনির্ধারিত বীজগণিত, এর স্বতঃসিদ্ধ সিস্টেম এবং অনুমানের নিয়ম ব্যবহার করে। সবচেয়ে সাধারণ যৌক্তিক মডেলগুলি পদ ব্যবহার করে - লজিক্যাল ধ্রুবক, ফাংশন এবং ভেরিয়েবল, সেইসাথে পূর্বাভাস, অর্থাৎ, যৌক্তিক ক্রিয়াগুলির অভিব্যক্তি৷
