পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ তাদের ক্রম, সাধারণীকরণ এবং বিশ্লেষণ ছাড়া অসম্ভব। প্রাপ্ত যেকোন ফলাফলকে প্রথমে এমন একটি ফর্মে আনতে হবে যাতে তাদের থেকে সর্বাধিক দরকারী তথ্য বের করা যায়। যদি খুব বেশি ডেটা পাওয়া যায়, তাহলে সেগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত বা সংক্ষিপ্ত করতে হবে৷
সুতরাং, গ্রুপিংয়ের জন্য, প্রাপ্ত ডেটা বিতরণ করা হবে এমন নিয়মগুলি নির্ধারণ করা প্রয়োজন। একই সময়ে, শুধুমাত্র দৃশ্যমানতা নয়, প্রাপ্ত তথ্যের সম্ভাব্য উপযোগিতাও নির্বাচিত পদ্ধতির উপর নির্ভর করবে। সঠিকভাবে গোষ্ঠীবদ্ধ গবেষণার ফলাফলগুলি অধ্যয়ন এবং বিশ্লেষণের জন্য অনেক বেশি সুবিধাজনক৷
মানুষের কার্যকলাপের অনেক ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি প্রয়োগ করা যেতে পারে। এগুলিকে 3টি প্রধান প্রকারে ভাগ করা যায়:
1) জেনেরিক পদ্ধতি যা সুযোগ নির্বিশেষে ব্যবহার করা যেতে পারে;
2) কার্যকলাপের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলির জন্য পদ্ধতি, বাস্তব প্রক্রিয়া বা ঘটনা অধ্যয়নের সাথে কাজ করে;
3) এর জন্য পদ্ধতিনির্দিষ্ট ডেটা নিয়ে গবেষণা৷
স্পষ্টতই, যে পদ্ধতিতে ডেটার পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণ করা হয় তা যত সঠিক হবে, একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতির বিশ্লেষণ তত বেশি কার্যকর হবে। যদি প্রথম পদ্ধতিটি বৈজ্ঞানিক ফলাফলের জন্য প্রযোজ্য হয়, যার মান শুধুমাত্র সাধারণ বৈজ্ঞানিক মানদণ্ড অনুযায়ী মূল্যায়ন করা হবে, তাহলে তৃতীয় পদ্ধতিটি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট এলাকায় কিছু সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহার করা হয়।
যে পদ্ধতিগুলির দ্বারা ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তার একটি সাধারণ জ্ঞান ছাড়াও, ফলাফলগুলির সাথে কীভাবে কাজ করা যায় তা জানাও গুরুত্বপূর্ণ৷ পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণে প্রাপ্ত তথ্যকে কল্পনা করার জন্য টেবিল বা গ্রাফ তৈরি করা জড়িত।
প্রাথমিক পর্যায়ে, তথ্য একটি টেবিলে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষামূলক ডেটার পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণ, একটি সারণী আকারে রেকর্ড করা, গবেষকদের অতিরিক্ত অপ্রয়োজনীয় সূচক, পরিমাপের মান, অতিরিক্ত কারণগুলি সংরক্ষণ করতে দেয় যা পরীক্ষার কোর্সকে প্রভাবিত করে। সারণীগুলিতে, অধ্যয়ন বা পরীক্ষার ডেটা কেবল রেকর্ড করাই সুবিধাজনক নয়, মধ্যবর্তী এবং প্রধান ফলাফলগুলির সংক্ষিপ্তসারও। সত্য, তাদের সঠিক নির্মাণের জন্য, প্রয়োজনীয় সংখ্যক সারি এবং কলাম আগে থেকেই চিন্তা করা প্রয়োজন, সমস্ত প্রয়োজনীয় প্যারামিটার লিখুন।
আপনি কেবল কাগজের শীটে একটি টেবিল তৈরি করতে পারেন বা অবিলম্বে একটি কম্পিউটারে ডেটা প্রবেশ করতে পারেন। দ্বিতীয় বিকল্পটি আপনাকে সঠিক উপায়ে প্রাপ্ত ডেটা দ্রুত বাছাই করতে, বৃহত্তম বা, বিপরীতভাবে, সবচেয়ে ছোট মান, যোগফল বা গড় মান খুঁজে বের করার অনুমতি দেবেনির্বাচিত ফলাফল গোষ্ঠী।
ভুলে যাবেন না যে যদি উপযুক্ত পরিসংখ্যানগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বেশ কয়েকটি টেবিলের প্রয়োজন হয়, তবে সেগুলিকে অবশ্যই সংখ্যায়িত করতে হবে এবং প্রতিটির জন্য একটি অনন্য নাম উদ্ভাবন করা উচিত।
গ্রাফগুলি ডেটা রেকর্ড করার একটি আরও ভিজ্যুয়াল উপায়। তারা দৃশ্যত বিভিন্ন পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক দেখায়, যার ফলে গবেষণার ফলাফল বোঝা সহজ হয়।
টেবিল এবং গ্রাফ নির্মাণের প্রাথমিক নীতিগুলি জেনে, আপনি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রাপ্ত ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারেন৷
