মানুষের মস্তিষ্ক তৈরি বা পুনর্গঠন করা যায় কিনা তা নিয়ে স্নায়ুবিজ্ঞানী, জ্ঞানবিদ এবং দার্শনিকদের মধ্যে আলোচনা রয়েছে। মস্তিষ্ক বিজ্ঞানের বর্তমান অগ্রগতি এবং আবিষ্কারগুলি স্থিরভাবে এমন একটি সময়ের জন্য পথ প্রশস্ত করছে যখন কৃত্রিম মস্তিষ্ক স্ক্র্যাচ থেকে পুনরায় তৈরি করা যেতে পারে। কিছু লোক অনুমান করে যে এটি সম্ভাব্য সীমার বাইরে, দ্বিতীয়টি এটি তৈরি করার উপায় নিয়ে ব্যস্ত, তৃতীয়টি দীর্ঘকাল ধরে টাস্কটিতে ফলপ্রসূভাবে কাজ করছে। নিবন্ধে, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ, এর সম্ভাবনা, সেইসাথে এই এলাকার বড় কোম্পানি এবং প্রকল্পগুলি সম্পর্কে প্রশ্নগুলি বিবেচনা করব৷
বেসিক
কৃত্রিম মস্তিষ্ক একটি রোবোটিক মেশিনের সাথে মিলে যায় যা মানুষের মতোই স্মার্ট, সৃজনশীল এবং সচেতন। মানবজাতির সমগ্র ইতিহাসে, কাজটি সম্পূর্ণরূপে সমাধান করা হয়নি, তবে ভবিষ্যতবাদীরা বলছেন যে এটি সময়ের ব্যাপার। আধুনিক বিবেচনায়নিউরোসায়েন্স, কম্পিউটিং এবং ন্যানোটেকনোলজির প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মস্তিষ্ক 21 শতকে আবির্ভূত হবে, সম্ভবত 2050 সালের মধ্যে।
বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরির বিভিন্ন উপায় বিবেচনা করছেন। প্রথম ক্ষেত্রে, মানব মস্তিষ্কের বড় আকারের জৈবিকভাবে বাস্তবসম্মত সিমুলেশনগুলি সুপার কম্পিউটারে সঞ্চালিত হয়। দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, বিজ্ঞানীরা ব্যাপকভাবে সমান্তরাল নিউরোমরফিক কম্পিউটিং ডিভাইস তৈরি করার চেষ্টা করছেন যা সহজেই নিউরাল টিস্যুতে মডেল করা যায়।
বিজ্ঞান এবং অধিবিদ্যার সবচেয়ে আকর্ষণীয় রহস্যের পরিপ্রেক্ষিতে মানব চেতনাকে সবচেয়ে জটিল এবং সর্বাধিক অর্জনযোগ্য বলে মনে করা হয়। মানব মস্তিষ্কের বিপরীত প্রকৌশল দ্বারা অনুরূপ সিদ্ধান্তে পৌঁছানো হয়৷
মেশিন লার্নিং
মেশিন লার্নিং হল "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" এর বিকাশ কৌশলের কেন্দ্রবিন্দুতে, এর জন্য, মানুষের মস্তিষ্কের কোষগুলি ব্যাপকভাবে অধ্যয়ন করা হয়। এই ধরনের শেখার প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে: এর প্ল্যাটফর্মে অ্যালগরিদম, ডেভেলপমেন্ট টুলস, এপিআই এবং মডেল স্থাপন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কম্পিউটারে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা রয়েছে। উদ্ভাবনী কোম্পানি Amazon, Google এবং Microsoft সক্রিয়ভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে।
গভীর শিক্ষার প্ল্যাটফর্ম
ডিপ লার্নিং মেশিন লার্নিং এর অংশ। এটি মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে এবং কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (ANN) অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে যার মাধ্যমে তথ্য প্রবাহিত হয় তার উপর ভিত্তি করে। রোবট ইনপুট এবং ফলাফল থেকে "শিখতে" পারে। গভীর শিক্ষা - প্রতিশ্রুতিশীলকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবণতা, বিপুল পরিমাণ তথ্যের সাথে মিলিত। এটি প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং শ্রেণীবিভাগে নিজেকে প্রমাণ করেছে। ডিপ ইনস্টিনক্ট, ফ্লুইড এআই, ম্যাথওয়ার্কস, ইরসাটজ ল্যাবস, সেন্টিয়েন্ট টেকনোলজিস, পেল্টারিওন এবং স্যাফ্রন টেকনোলজি হল বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়নের এই ক্ষেত্রে অগ্রগামী কোম্পানিগুলির উদাহরণ৷
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
নিউরো-লিঙ্গুইস্টিক প্রোগ্রামিং (NLP) কম্পিউটার এবং মানুষের ভাষার মধ্যে সীমানায় এবং এটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি। কম্পিউটার প্রোগ্রাম কথ্য বা লিখিত মানুষের বক্তৃতা বুঝতে পারে। অ্যামাজন অ্যালেক্সা সফ্টওয়্যার, অ্যাপল সিরি, মাইক্রোসফ্ট কর্টানা এবং গুগল সহকারীতে, ব্যবহারকারীর প্রশ্নগুলি বুঝতে এবং তাদের উত্তর দেওয়ার জন্য NLP ব্যবহার করা হয়। এই ধরনের প্রোগ্রামিং ব্যাপকভাবে অর্থনৈতিক লেনদেন এবং গ্রাহক পরিষেবায় ব্যবহৃত হয়৷
প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম
NLG সফ্টওয়্যারটি সমস্ত ধরণের ডেটাকে মানুষের পাঠযোগ্য পাঠ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়, এটি মস্তিষ্কের অধ্যয়নের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। এটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রতিবেদন অটোমেশন, পণ্যের বিবরণ, আর্থিক প্রতিবেদনের মতো অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি আন্ডাররেটেড প্রযুক্তি। প্রযুক্তি এটি একটি অনুমানযোগ্য অতিরিক্ত খরচে ব্যবহারকারীর দ্বারা তৈরি সামগ্রী তৈরি করা সম্ভব করে তোলে। স্ট্রাকচার্ড ডেটা উচ্চ গতিতে পাঠ্যে রূপান্তরিত হয়, প্রতি সেকেন্ডে বেশ কয়েকটি পৃষ্ঠা পর্যন্ত। এই বাজারে আকর্ষণীয় খেলোয়াড় হল স্বয়ংক্রিয় অন্তর্দৃষ্টি,লুসিডওয়ার্কস, অ্যাটিভিও, এসএএস, ন্যারেটিভ সায়েন্স, ডিজিটাল রিজনিং, ইসেওপ এবং কেমব্রিজ শব্দার্থবিদ্যা।
ভার্চুয়াল এজেন্ট
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির কাঠামোতে, "ভার্চুয়াল এজেন্ট" এবং "ভার্চুয়াল সহকারী" শব্দগুলি বিনিময়যোগ্য নয়৷ কিছু লোক ধারণার মধ্যে পার্থক্য করার চেষ্টা করে এবং তারা সফল হয়।
ভার্চুয়াল সহকারী এক ধরনের ব্যক্তিগত অনলাইন সহকারী। ভার্চুয়াল এজেন্টদের প্রায়ই কম্পিউটার এআই অক্ষর হিসাবে উপস্থাপন করা হয় যা ব্যবহারকারীদের সাথে একটি বুদ্ধিমান কথোপকথন করে। তারা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে এবং তাদের প্রধান সুবিধা হল গ্রাহকরা 24 ঘন্টা সাহায্য পেতে পারেন।
বক্তৃতা স্বীকৃতি
স্পিচ আইডেন্টিফিকেশন হল একটি প্রোগ্রামের কথ্য ভাষায় শব্দ এবং বাক্যাংশ বোঝার এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা এবং অন্তর্নির্মিত কৃত্রিম মস্তিষ্ক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ডেটাতে রূপান্তর করা। কল রাউটিং, ভয়েস ডায়ালিং, ভয়েস অনুসন্ধান এবং স্পিচ-টু-টেক্সট প্রক্রিয়াকরণের জন্য কোম্পানিতে স্পিচ রিকগনিশন ব্যবহার করা হয়। একটি অসুবিধা হল যে প্রোগ্রামটি উচ্চারণ এবং পটভূমির শব্দের পার্থক্যের কারণে শব্দগুলিকে বিভ্রান্ত করতে পারে। বক্তৃতা শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার মোবাইল ডিভাইসে ক্রমবর্ধমানভাবে ইনস্টল করা হচ্ছে। Nuance Communications, OpenText, Verint Systems এবং NICE এই এলাকায় বিকাশ করছে৷
AI-এম্বেড করা হার্ডওয়্যার
এমবেডেড AI, চিপস এবং গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPUs) সহ ডিভাইসগুলি ব্যাপক হয়ে উঠেছে৷ Google এর মধ্যে তৈরি করেছেহার্ডওয়্যার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মানব মস্তিষ্কের ইনস্টিটিউটের বিকাশের ভিত্তি হিসাবে গ্রহণ করে। সফ্টওয়্যারের সাথে AI একীভূত করার প্রভাব বিনোদন এবং গেমিংয়ের মতো ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনের বাইরে চলে যায়। এটি একটি নতুন ধরনের প্রযুক্তি যা গভীর শিক্ষাকে এগিয়ে নিতে ব্যবহার করা হবে। এই ধরনের উন্নয়নগুলি Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate এবং Cray দ্বারা পরিচালিত হয়৷
সিদ্ধান্ত ব্যবস্থাপনা
উদ্ভাবনী পণ্যগুলিতে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত ব্যবস্থাপনা (যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ রোবট) স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের নকশা এবং নিয়ন্ত্রণের সমস্ত দিককে কভার করে। কর্মচারী, গ্রাহক এবং সরবরাহকারীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করা সংস্থাগুলির জন্য অপরিহার্য৷
সিদ্ধান্ত ব্যবস্থাপনা বিকল্প পছন্দের প্রক্রিয়াকে উন্নত করে, এখানে সব সম্ভাব্য তথ্য সর্বোত্তম পছন্দের জন্য ব্যবহার করা হয়, যেখানে চালচলন, ধারাবাহিকতা, সিদ্ধান্ত গ্রহণের নির্ভুলতার উপর জোর দেওয়া হয়। সিদ্ধান্ত ব্যবস্থাপনা সময়ের সীমাবদ্ধতা এবং পরিচিত ঝুঁকি বিবেচনা করে।
ব্যাংকিং, বীমা এবং আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহক পরিষেবা প্রক্রিয়াগুলিতে প্রতিদিনের সিদ্ধান্ত সফ্টওয়্যারকে একীভূত করছে৷
নিউরোমর্ফিক সরঞ্জাম
SyNAPSE হল একটি DARPA-অর্থায়িতপ্রোগ্রাম যা মস্তিষ্কের বুদ্ধিমত্তা এবং পদার্থবিদ্যার মানচিত্র তৈরি করে এমন নিউরোমরফিক মাইক্রোপ্রসেসর সিস্টেম তৈরি করে। প্ল্যাটফর্মটি মূল প্রশ্নের উত্তর খুঁজছে: এটি একটি কৃত্রিম মস্তিষ্ক তৈরি করা সম্ভব? প্রথমেনিউরাল নেটওয়ার্কগুলি একটি সুপার কম্পিউটারে সিমুলেশনে পরীক্ষা করা হয়, তারপরে নেটওয়ার্কগুলি সরাসরি হার্ডওয়্যারে তৈরি করা হয়। অক্টোবর 2011 সালে, 256 নিউরন ধারণকারী একটি প্রোটোটাইপ নিউরোমরফিক চিপ প্রদর্শিত হয়েছিল। 1 মিলিয়ন পিক নিউরন এবং 1 বিলিয়ন সিন্যাপ্স অনুকরণ করতে সক্ষম একটি মাল্টি-চিপ সিস্টেম তৈরির কাজ চলছে৷
নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলিং
ব্লু ব্রেইন প্রজেক্ট হল আণবিক স্তরে কম্পিউটার সিমুলেশন ব্যবহার করে মানুষের মস্তিষ্ক এবং মেরুদণ্ডের কর্ড পুনর্গঠনের একটি প্রচেষ্টা। প্রকল্পটি মে 2005 সালে হেনরি মার্করাম দ্বারা সুইজারল্যান্ডের স্টেট পলিটেকনিক স্কুল অফ লুসানে (EPFL) প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। সিমুলেশনটি আইবিএম ব্লু জিন সুপার কম্পিউটারে চলে, তাই নাম ব্লু ব্রেন। নভেম্বর 2018 পর্যন্ত, প্রায় 10 মিলিয়ন নিউরন এবং 10 বিলিয়ন সিন্যাপ্স ধারণকারী মেসোসাইটগুলিতে সিমুলেশনগুলি সঞ্চালিত হচ্ছে। 186 বিলিয়ন নিউরন সহ মানব মস্তিষ্কের একটি পূর্ণ-স্কেল সিমুলেশন 2023 সালের জন্য নির্ধারিত হয়েছে।
Spaun, একটি শব্দার্থিক পয়েন্টার আর্কিটেকচার সহ একটি ইউনিফাইড নেটওয়ার্ক, ক্রিস ইলিয়াসমিট এবং কানাডার ওয়াটারলু বিশ্ববিদ্যালয়ের সেন্টার ফর থিওরেটিক্যাল নিউরোসায়েন্স (CTN) এর সহকর্মীরা তৈরি করেছেন। ডিসেম্বর 2018 পর্যন্ত, Spaun হল বিশ্বের বৃহত্তম মস্তিষ্কের সিমুলেশন। মডেলটিতে 2.5 মিলিয়ন নিউরন রয়েছে, যা সংখ্যার তালিকা সনাক্ত করতে, সাধারণ গণনা সম্পাদনের জন্য যথেষ্ট।
SpiNNaker একটি বিশাল কম শক্তির নিউরোমর্ফিক সুপার কম্পিউটারবর্তমানে যুক্তরাজ্যের ম্যানচেস্টার বিশ্ববিদ্যালয়ে নির্মাণাধীন। এক মিলিয়নেরও বেশি কোর এবং এক হাজার সিমুলেটেড নিউরন সহ, মেশিনটি এক বিলিয়ন নিউরন অনুকরণ করতে সক্ষম হবে। একটি নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের পরিবর্তে, SpiNNaker একটি প্ল্যাটফর্মে পরিণত হবে যেখানে আপনি বিভিন্ন অ্যালগরিদম পরীক্ষা করতে পারবেন। বিভিন্ন ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করা যায় এবং একটি মেশিনে চালানো যায়, এইভাবে বিভিন্ন ধরণের নিউরন এবং যোগাযোগের ধরণ অনুকরণ করা যায়। SpiNNaker হল Spi King Nural থেকে প্রাপ্ত একটি সংক্ষিপ্ত রূপ।
ব্রেইন কর্পোরেশন হল একটি ছোট গবেষণা সংস্থা যেটি নতুন অ্যালগরিদম এবং মাইক্রোপ্রসেসর তৈরি করে যা জৈবিক স্নায়ুতন্ত্রের অন্তর্গত। কোম্পানিটি 2009 সালে কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্টিস্ট ইভজেনি ইজিকেভিচ এবং নিউরোসায়েন্টিস্ট/উদ্যোক্তা অ্যালেন গ্রুবার দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। তাদের গবেষণা নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করে: চাক্ষুষ উপলব্ধি, মোটর নিয়ন্ত্রণ এবং স্বায়ত্তশাসিত নেভিগেশন। কোম্পানির লক্ষ্য হল কৃত্রিম স্নায়ুতন্ত্রের সাথে মোবাইল ফোন এবং পরিবারের রোবটের মতো গ্রাহক ডিভাইসগুলিকে সজ্জিত করা। অধ্যয়নটি আংশিকভাবে কোয়ালকম দ্বারা অর্থায়ন করা হয়, যা ক্যালিফোর্নিয়ার সান দিয়েগোতে কোয়ালকম ক্যাম্পাসে অবস্থিত। কোনো নির্দিষ্ট পণ্য এখনও প্রকাশ বা ঘোষণা করা হয়নি, তবে কোম্পানিটি ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং ফেব্রুয়ারী 2018 সাল থেকে সক্রিয়ভাবে নতুন কর্মচারী নিয়োগ করছে।
সংশ্লিষ্ট গবেষণা
Google X ল্যাব হল একটি গোপন ল্যাব যেখানে Google ভবিষ্যতের প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা করে। প্রকল্প যার উপর কোম্পানিকাজগুলি সর্বজনীন নয়, তবে বিশ্বাস করা হয় যে রোবোটিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে। ল্যাব সম্পর্কে বিশদ বিবরণ প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল নিউ ইয়র্ক টাইমসের একটি নিবন্ধে নভেম্বর 2011 সালে। প্রকাশনায় বলা হয়েছে যে গবেষণাগারটি ক্যালিফোর্নিয়ার বে এরিয়াতে অবস্থিত। এটা সুপরিচিত যে গুগলের প্রতিষ্ঠাতারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়ন করতে আগ্রহী এবং এই দিকে বিনিয়োগ করছেন। 2006 সালে, একটি কোম্পানির মেমো বলেছিল যে Google বিশ্বের সেরা AI গবেষণা ল্যাব তৈরি করতে চায়৷
Russia 2045, যা 2045 ইনিশিয়েটিভ বা অবতার প্রকল্প নামে পরিচিত, একটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্প যার লক্ষ্য 2020 সালের মধ্যে রোবোটিক অবতার, 2025 সালের মধ্যে মস্তিষ্ক প্রতিস্থাপন এবং 2035 সালের মধ্যে কৃত্রিম মস্তিষ্ক। প্রোগ্রামটি 2011 সালে রাশিয়ান মিডিয়া টাইকুন দিমিত্রি ইটস্কভ দ্বারা চালু হয়েছিল। এটির লক্ষ্য বিজ্ঞানীদের একটি বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্কের মাধ্যমে একটি মানব মস্তিষ্কের প্রতিষ্ঠান তৈরি করা যারা মানবতার সুবিধা এবং প্রযুক্তির পদ্ধতিগত বিকাশের জন্য একসাথে কাজ করে। বেশ কয়েকজন রাশিয়ান বিজ্ঞানী ইতিমধ্যেই তাদের গবেষণার জন্য ইটস্কভের কাছ থেকে বিনিয়োগ পেয়েছেন। উপরন্তু, Itskov উচ্চ সম্পদের ব্যক্তি, দাতব্য সংস্থা এবং জাতীয় ও আন্তর্জাতিক সরকারের কাছ থেকে অতিরিক্ত তহবিল চাইছে৷
পরবর্তী আকর্ষণীয় প্রকল্প হল বোস্টন ইউনিভার্সিটি এবং হিউলেট প্যাকার্ড (HP) প্রোগ্রাম যার নাম মোনেটা। গ্রেগ স্নাইডারের নেতৃত্বে একটি এইচপি দল Cog Ex Machina নামে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে যামেমরিস্টরের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের GPU এবং কম্পিউটারে কাজ করুন। বোস্টন ইউনিভার্সিটির নিউরোমরফোলজি ল্যাব, ম্যাসিমিলিয়ানো ভার্সেসের নেতৃত্বে, একটি মডুলার কৃত্রিম মস্তিষ্ক, মোনেটা তৈরি করেছে, যা কগ এক্স মেশিনে চলে। সংক্ষিপ্ত রূপটি হল মডুলার নিউরাল এক্সপ্লোরিং ট্রাভেল এজেন্ট।
সময় ফ্রেম
মস্তিষ্ক এবং মেরুদন্ডের একটি ডিজিটাল কপি কখন সংশ্লেষিত হতে পারে তা নিয়ে অনিবার্যভাবে প্রশ্ন ওঠে।
দুর্ভাগ্যবশত, এটি শীঘ্রই আসবে না। 2030 সালের মধ্যে মস্তিষ্কের অনুকরণের কুর্জওয়েলের ভবিষ্যদ্বাণীটি খুব কম বলে মনে হচ্ছে, মাত্র 12 বছর দূরে। অধিকন্তু, হিউম্যান জিনোম প্রকল্পের সাথে তার সাদৃশ্য অসন্তোষজনক প্রমাণিত হয়েছে। উপরন্তু, অনেক বিজ্ঞানী সম্ভবত কিছু শেষ দিকের দিকে অগ্রসর হচ্ছেন৷
একইভাবে, পরবর্তী দশকগুলিতে নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতির সাফল্য সম্পর্কে গোয়ের্টজেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি অত্যধিক আশাবাদী বলে মনে হচ্ছে। যদিও তার এআই প্রশিক্ষণ পদ্ধতির কারণে সম্ভবত অসম্ভব নয়।
সম্ভাব্য পরিস্থিতি অনুসারে, 50-75 বছরের মধ্যে একটি মানব মস্তিষ্কের একটি কোড বা প্রতীক তৈরি করা সম্ভব। তা সত্ত্বেও, একদিকে স্নায়ুবিজ্ঞানে ত্রুটির মার্জিন এবং অন্যদিকে পরিবর্তনের গতির কারণে তারিখটি ভবিষ্যদ্বাণী করা বেশ কঠিন। ভবিষ্যদ্বাণীর ক্ষেত্রে 2050 একটি ব্ল্যাক হোল।
