ত্রুটি হল একটি পরিমাণের প্রকৃত মান থেকে পরিমাপের ফলাফলের বিচ্যুতি। প্রকৃত মান শুধুমাত্র অসংখ্য পরিমাপ সম্পাদন দ্বারা প্রতিষ্ঠিত করা যেতে পারে। বাস্তবে, এটি বাস্তবায়ন করা অসম্ভব।
বিচ্যুতি বিশ্লেষণের জন্য, প্রকৃত মানের নিকটতম মানটিকে পরিমাপ করা মানের প্রকৃত মান হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এটা উচ্চ নির্ভুলতা পরিমাপ যন্ত্র এবং পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রাপ্ত করা হয়. পরিমাপের সুবিধার জন্য, বিচ্যুতি দূর করার সম্ভাবনা নিশ্চিত করতে, ত্রুটির বিভিন্ন শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করা হয়। প্রধান দলগুলো বিবেচনা করুন।
প্রকাশের পদ্ধতি
যদি আমরা এই ভিত্তিতে পরিমাপের যন্ত্রের ত্রুটিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করি তবে আমরা পার্থক্য করতে পারি:
- পরম বিচ্যুতি। এগুলি পরিমাপ করা পরিমাণের এককে প্রকাশ করা হয়৷
- আপেক্ষিক বিচ্যুতি। এটি পরম ত্রুটির অনুপাত এবং পরিমাপের ফলাফল বা পরিমাপ করা পরিমাণের প্রকৃত মান দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
- কমিত বিচ্যুতি। এটা আপেক্ষিক ত্রুটি প্রকাশ করা হয়পরিমাপ যন্ত্রের নিখুঁত বিচ্যুতির অনুপাত এবং সংশ্লিষ্ট পরিমাপের সমগ্র পরিসরে একটি ধ্রুবক সূচক হিসাবে নেওয়া মান। তার পছন্দ GOST 8.009-84 এর উপর ভিত্তি করে।
অনেক পরিমাপ যন্ত্রের জন্য, একটি নির্ভুলতা শ্রেণী প্রতিষ্ঠিত হয়। প্রদত্ত ত্রুটিটি চালু করা হয়েছে কারণ আপেক্ষিক মান শুধুমাত্র স্কেলের একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে বিচ্যুতিকে চিহ্নিত করে এবং পরিমাপ করা মানের প্যারামিটারের উপর নির্ভর করে।
শর্ত এবং সূত্র
এই মানদণ্ড অনুসারে ত্রুটির শ্রেণীবিভাগে প্রধান এবং অতিরিক্ত বিচ্যুতিগুলিকে আলাদা করা হয়৷
প্রথমটি হল সাধারণ ব্যবহারের শর্তে পরিমাপের যন্ত্রের ত্রুটি৷ প্রধান বিচ্যুতিগুলি রূপান্তর ফাংশনের অপূর্ণতা, ডিভাইসগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির অপূর্ণতার কারণে হয়। তারা স্বাভাবিক অবস্থার অধীনে ডিভাইসের প্রকৃত রূপান্তর ফাংশন এবং নামমাত্র একটি (নিয়ন্ত্রক নথিতে প্রতিষ্ঠিত (প্রযুক্তিগত শর্ত, মান, ইত্যাদি)) এর মধ্যে পার্থক্য প্রতিফলিত করে।
অতিরিক্ত ত্রুটিগুলি ঘটে যখন একটি মান আদর্শ মান থেকে বিচ্যুত হয় বা স্বাভাবিক এলাকার সীমানা অতিক্রম করার কারণে।
স্বাভাবিক অবস্থা
নিম্নলিখিত স্বাভাবিক প্যারামিটারগুলি আদর্শিক ডকুমেন্টেশনে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:
- বায়ু তাপমাত্রা 20±5 ডিগ্রী।
- আপেক্ষিক আর্দ্রতা 65±15%।
- নেটওয়ার্ক ভোল্টেজ 220±4, 4 V.
- পাওয়ার ফ্রিকোয়েন্সি 50±1Hz।
- কোন চৌম্বক বা বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র নেই।
- ±2 ডিগ্রি বিচ্যুতি সহ ডিভাইসের অনুভূমিক অবস্থান।
নির্ভুলতা ক্লাস
বিচ্যুতির সহনশীলতার সীমা আপেক্ষিক, পরম বা হ্রাস ত্রুটিতে প্রকাশ করা যেতে পারে। সর্বাধিক উপযুক্ত পরিমাপ সরঞ্জাম চয়ন করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, তাদের সাধারণ বৈশিষ্ট্য অনুসারে একটি তুলনা করা হয় - নির্ভুলতা শ্রেণি। একটি নিয়ম হিসাবে, এটি অনুমোদিত মৌলিক এবং অতিরিক্ত বিচ্যুতির সীমা৷
নির্ভুলতা ক্লাস আপনাকে একই ধরণের পরিমাপ যন্ত্রের ত্রুটির সীমা বুঝতে দেয়। যাইহোক, এটিকে এই ধরনের প্রতিটি যন্ত্র দ্বারা সম্পাদিত পরিমাপের নির্ভুলতার সরাসরি নির্দেশক হিসাবে বিবেচনা করা যায় না। আসল বিষয়টি হল যে অন্যান্য কারণগুলি (শর্ত, পদ্ধতি, ইত্যাদি) পরিমাপের ত্রুটিগুলির শ্রেণীবিভাগকেও প্রভাবিত করে। পরীক্ষার জন্য নির্দিষ্ট নির্ভুলতার উপর নির্ভর করে একটি পরিমাপ যন্ত্র নির্বাচন করার সময় এই পরিস্থিতি অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত।
নির্ভুলতা শ্রেণীর মান প্রযুক্তিগত অবস্থা, মান বা অন্যান্য নিয়ন্ত্রক নথিতে প্রতিফলিত হয়। প্রয়োজনীয় পরামিতি মান পরিসীমা থেকে নির্বাচন করা হয়. উদাহরণস্বরূপ, ইলেক্ট্রোমেকানিকাল ডিভাইসগুলির জন্য, নিম্নলিখিত মানগুলিকে আদর্শ হিসাবে বিবেচনা করা হয়: 0, 05, 0, 1, 0, 2, ইত্যাদি।
মেজারিং টুলের নির্ভুলতা ক্লাসের মান জেনে, আপনি পরিমাপ পরিসরের সমস্ত অংশের জন্য পরম বিচ্যুতির অনুমোদনযোগ্য মান খুঁজে পেতে পারেন। সূচকটি সাধারণত ডিভাইসের স্কেলে সরাসরি প্রয়োগ করা হয়।
পরিবর্তনের প্রকৃতি
এই বৈশিষ্ট্যটি পদ্ধতিগত ত্রুটির শ্রেণীবিভাগে ব্যবহৃত হয়। এই বিচ্যুতি রয়ে গেছেপরিমাপ সম্পাদন করার সময় নির্দিষ্ট নিদর্শন অনুযায়ী ধ্রুবক বা পরিবর্তন। এই শ্রেণীবিভাগে বরাদ্দ করুন এবং একটি পদ্ধতিগত অক্ষর আছে এমন ত্রুটির ধরন। এর মধ্যে রয়েছে: যন্ত্রগত, বিষয়গত, পদ্ধতিগত এবং অন্যান্য বিচ্যুতি।
যদি পদ্ধতিগত ত্রুটি শূন্যের কাছাকাছি চলে যায়, এই পরিস্থিতিকে বলা হয় শুদ্ধতা।
মেট্রোলজিতে পরিমাপের ত্রুটিগুলির শ্রেণীবিভাগে, এলোমেলো বিচ্যুতিগুলিও আলাদা করা হয়। তাদের ঘটনা অনুমান করা যায় না। এলোমেলো ত্রুটি দায়বদ্ধ নয়; তারা পরিমাপ প্রক্রিয়া থেকে বাদ দেওয়া যাবে না. র্যান্ডম ত্রুটি গবেষণা ফলাফলের উপর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব আছে. ফলাফলের পরবর্তী পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের সাথে বারবার পরিমাপের মাধ্যমে বিচ্যুতি হ্রাস করা যেতে পারে। অন্য কথায়, বারবার ম্যানিপুলেশন থেকে প্রাপ্ত গড় মান একটি একক পরিমাপ থেকে প্রাপ্ত এর চেয়ে বাস্তব প্যারামিটারের কাছাকাছি হবে। যখন এলোমেলো বিচ্যুতি শূন্যের কাছাকাছি থাকে, তখন তারা পরিমাপক যন্ত্রের সূচকগুলির অভিসারের কথা বলে৷
শ্রেণিকরণে ত্রুটির আরেকটি গ্রুপ - মিস। এগুলি একটি নিয়ম হিসাবে, অপারেটরের দ্বারা তৈরি ত্রুটির সাথে বা বাহ্যিক কারণগুলির প্রভাবের জন্য বেহিসাব যুক্ত থাকে। মিসগুলি সাধারণত পরিমাপের ফলাফল থেকে বাদ দেওয়া হয়, প্রাপ্ত ডেটা প্রক্রিয়া করার সময় বিবেচনায় নেওয়া হয় না।
মাত্রার উপর নির্ভরশীলতা
বিচ্যুতি পরিমাপ করা প্যারামিটারের উপর নির্ভর করে না বা এটির সমানুপাতিক নাও হতে পারে। তদনুসারে, মেট্রোলজিতে ত্রুটির শ্রেণীবিভাগে, সংযোজন এবংগুণগত বিচ্যুতি।
পরবর্তীটিকে সংবেদনশীলতা ত্রুটি হিসাবেও উল্লেখ করা হয়। সংযোজন বিচ্যুতি সাধারণত পিকআপ, সমর্থনে কম্পন, ঘর্ষণ এবং শব্দের কারণে প্রদর্শিত হয়। গুনগত ত্রুটি পরিমাপ যন্ত্রের পৃথক অংশগুলির সমন্বয়ের অপূর্ণতার সাথে যুক্ত। এটি, ঘুরে, বিভিন্ন কারণে ঘটতে পারে, যার মধ্যে শারীরিক এবং সরঞ্জামের অপ্রচলিততা রয়েছে৷
বৈশিষ্ট্যের স্বাভাবিকীকরণ
যা বিচ্যুতি তাৎপর্যপূর্ণ তার উপর নির্ভর করে এটি পরিচালিত হয়। যদি সংযোজন ত্রুটিটি তাৎপর্যপূর্ণ হয়, সীমাটি হ্রাসকৃত বিচ্যুতির আকারে স্বাভাবিক করা হয়, যদি এটি গুণক হয়, তবে পরিবর্তনের আপেক্ষিক মাত্রার সূত্রটি ব্যবহৃত হয়।
এটি একটি স্বাভাবিকীকরণ পদ্ধতি যেখানে উভয় সূচকই সামঞ্জস্যপূর্ণ, অর্থাৎ, অনুমোদিত মূল পার্থক্যের সীমা একটি দ্বি-মেয়াদী সূত্রে প্রকাশ করা হয়। অতএব, নির্ভুলতা শ্রেণী নির্দেশকটিতেও 2টি সংখ্যা c এবং d শতাংশে থাকে, একটি স্ল্যাশ দ্বারা পৃথক করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, 0.2/0.01। প্রথম সংখ্যাটি স্বাভাবিক অবস্থায় আপেক্ষিক ত্রুটি প্রতিফলিত করে। দ্বিতীয় সূচকটি X এর মান বৃদ্ধির সাথে এর বৃদ্ধিকে চিহ্নিত করে, অর্থাৎ, সংযোজন ত্রুটির প্রভাবকে প্রতিফলিত করে।
পরিমাপ করা সূচকে পরিবর্তনের গতিশীলতা
অভ্যাসে, ত্রুটির শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করা হয়, পরিমাপ করা পরিমাণের পরিবর্তনের প্রকৃতিকে প্রতিফলিত করে। এতে বিচ্যুতির বিচ্ছেদ জড়িত:
- অচল। ধীরে ধীরে পরিবর্তন বা পরিমাপ করার সময় এই ধরনের ত্রুটি দেখা দেয়মোটেও পরিবর্তন হচ্ছে না।
- ডাইনামিক। সময়ের সাথে দ্রুত পরিবর্তিত শারীরিক পরিমাণ পরিমাপ করার সময় এগুলি উপস্থিত হয়৷
ডাইনামিক বিচ্যুতি ডিভাইসের জড়তার কারণে।
আনুমানিক বিচ্যুতির বৈশিষ্ট্য
ত্রুটির বিশ্লেষণ এবং শ্রেণীবিভাগের আধুনিক পদ্ধতিগুলি সেই নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে যা পরিমাপের অভিন্নতার প্রয়োজনীয়তার সাথে সম্মতি নিশ্চিত করে৷
মূল্যায়ন এবং গবেষণার লক্ষ্য অর্জনের জন্য, একটি মডেল ব্যবহার করে বিচ্যুতি বর্ণনা করা হয় (এলোমেলো, যন্ত্রগত, পদ্ধতিগত, ইত্যাদি)। এটি সেই বৈশিষ্ট্যগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে যা ত্রুটির বৈশিষ্ট্যগুলি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷ তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সময়, এই ধরনের বৈশিষ্ট্যগুলির অনুমান খুঁজে বের করা প্রয়োজন৷
পরীক্ষার সময় প্রাপ্ত তথ্য সহ এর উত্সগুলির ডেটা বিবেচনা করে মডেলটিকে বেছে নেওয়া হয়েছে৷ মডেলগুলি অ-নির্ধারণবাদী (এলোমেলো) এবং নির্ণয়বাদীতে বিভক্ত। পরেরটি, যথাক্রমে, পদ্ধতিগত বিচ্যুতির জন্য উপযুক্ত৷
এলোমেলো ত্রুটির জন্য সাধারণ মডেল হল সেই মান যা সম্ভাব্যতা বন্টন ফাংশন প্রয়োগ করে। এই ক্ষেত্রে বিচ্যুতির বৈশিষ্ট্যগুলিকে ব্যবধান এবং বিন্দুতে ভাগ করা হয়েছে। পরিমাপের ফলাফলের ত্রুটি বর্ণনা করার সময়, ব্যবধানের পরামিতিগুলি সাধারণত ব্যবহৃত হয়। এর মানে হল যে সীমাগুলির মধ্যে বিচ্যুতি অবস্থিত হতে পারে একটি নির্দিষ্ট সম্ভাব্যতার সাথে সম্পর্কিত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। এমন পরিস্থিতিতে, সীমানাকে বলা হয় আত্মবিশ্বাস এবং সম্ভাব্যতাকে যথাক্রমে আত্মবিশ্বাস।
পয়েন্ট বৈশিষ্ট্যগুলি এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় যেখানে বিচ্যুতির আত্মবিশ্বাসের সীমা অনুমান করার কোন প্রয়োজন বা সম্ভাবনা নেই৷
মূল্যায়ন নীতি
বিচ্যুতি অনুমান নির্বাচন করার সময়, নিম্নলিখিত বিধানগুলি ব্যবহার করা হয়:
- নির্বাচিত মডেলের স্বতন্ত্র প্যারামিটার এবং বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করা হয়েছে৷ এটি এই কারণে যে বিচ্যুতি মডেলগুলির একটি জটিল কাঠামো রয়েছে। অনেক পরামিতি তাদের বর্ণনা করতে ব্যবহার করা হয়. তাদের সংকল্প প্রায়ই খুব কঠিন, এবং কিছু পরিস্থিতিতে এমনকি অসম্ভব। উপরন্তু, অনেক ক্ষেত্রে, মডেলের সম্পূর্ণ বিবরণে অপ্রয়োজনীয় তথ্য থাকে, যখন পৃথক বৈশিষ্ট্যের জ্ঞান কাজগুলি বাস্তবায়ন এবং পরীক্ষার লক্ষ্য অর্জনের জন্য যথেষ্ট হবে৷
- বিচ্যুতির অনুমান আনুমানিকভাবে নির্ধারিত হয়। বৈশিষ্ট্যের নির্ভুলতা পরিমাপের উদ্দেশ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটি এই কারণে যে ত্রুটিটি শুধুমাত্র ফলাফলের অনিশ্চয়তার অঞ্চলটিকে চিহ্নিত করে এবং এর চূড়ান্ত নির্ভুলতার প্রয়োজন নেই৷
- বিচ্যুতিকে অবমূল্যায়ন করার চেয়ে অতিরঞ্জিত করা ভালো। প্রথম ক্ষেত্রে, পরিমাপের গুণমান হ্রাস পাবে, দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, প্রাপ্ত ফলাফলের সম্পূর্ণ অবমূল্যায়নের সম্ভাবনা রয়েছে৷
পরিমাপের আগে বা পরে ত্রুটিগুলি অনুমান করুন৷ প্রথম ক্ষেত্রে, এটিকে প্রাইওরি বলা হয়, দ্বিতীয় ক্ষেত্রে - একটি পোস্টেরিওরি।
