বর্তমানে, সমাজের কোন ক্ষেত্রকে দূরদর্শিতার পদ্ধতি হিসাবে পূর্বাভাস ছাড়া পরিচালনা করা যায় না। পূর্বাভাস বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়: অর্থনীতি, ব্যবস্থাপনা, খেলাধুলা, শিল্প ইত্যাদিতে। এক্সট্রাপোলেশন এবং প্রবণতা ব্যবহার করে বিভিন্ন প্রক্রিয়া, ঘটনা, প্রতিক্রিয়া এবং অপারেশন সম্পর্কে প্রাথমিক সিদ্ধান্তে আসা সম্ভব।
পূর্বাভাসের সারমর্ম
আর্থ-সামাজিক পূর্বাভাস সামাজিক উন্নয়নের কৌশল এবং কৌশলগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈজ্ঞানিক কারণ। অতএব, গবেষণা প্রশ্ন এবং পূর্বাভাস পদ্ধতি বেশ প্রাসঙ্গিক. পূর্বাভাসের প্রাসঙ্গিকতার সমস্যাটি আঞ্চলিক ব্যবস্থাপনা, ইনভেন্টরি কন্ট্রোল, উৎপাদন পরিকল্পনা, আর্থিক পরিকল্পনা ইত্যাদি ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে ঝুঁকির মাত্রা (উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক ঝুঁকি) দ্বারাও নির্ধারিত হয়।
পূর্বাভাসের ফলাফল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে ব্যবহৃত হয়। অতএব, সিদ্ধান্তের প্রকৃতি সিস্টেমের পছন্দসই বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যাগরিষ্ঠ দ্বারা নির্ধারিত হয়পূর্বাভাস এই সমস্যাটি অধ্যয়ন করলে কী ভবিষ্যদ্বাণী করা উচিত, পূর্বাভাসটি কী রূপ নেওয়া উচিত, কোন সময়ের উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত, পূর্বাভাসের প্রয়োজনীয় নির্ভুলতা কী সে সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করবে৷
ভবিষ্যতে বাহ্যিক পরিবেশের অনিশ্চয়তা এবং বিভিন্ন বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ অবস্থার প্রভাবে বস্তুর অবস্থা সম্পর্কে তথ্যের অভাব ভবিষ্যদ্বাণী করার কাজটিকে বেশ কঠিন করে তোলে এবং প্রক্রিয়াটি সর্বদা উপযুক্ত নাও হতে পারে। একটি নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম মধ্যে. এটি গবেষকদের সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং গাণিতিক পরিসংখ্যান, সমন্বিত তত্ত্ব এবং অরৈখিক গতিবিদ্যা ইত্যাদি ব্যবহার করে সমস্যা সমাধানের নতুন উপায় সন্ধান করতে পরিচালিত করে।
পূর্বাভাস সম্পর্কিত বিষয়গুলির উপর কাজের বিকাশ এই ধরনের প্রধান দিকগুলিতে পরিচালিত হয় যেমন:
- বিভিন্ন বস্তু এবং পূর্বাভাসের প্রকারের প্রয়োজনীয়তা পূরণকারী পদ্ধতির বিভিন্ন গোষ্ঠীর তাত্ত্বিক ও ফলিত গবেষণার তীব্রতা;
- একটি নির্দিষ্ট গবেষণার সময় বিভিন্ন পদ্ধতিগত কৌশল ব্যবহারের জন্য বিশেষ পদ্ধতি এবং পদ্ধতির অনুশীলনে বিকাশ এবং বাস্তবায়ন;
- প্যাথফাইন্ডিং এবং পূর্বাভাস পদ্ধতির অ্যালগরিদমিক উপস্থাপনা, সেইসাথে কম্পিউটার ব্যবহার করে তাদের বাস্তবায়ন।
শ্রেণিকরণ সমস্যা
পূর্বাভাস পদ্ধতির অধ্যয়ন এবং শ্রেণীকরণের বিষয়টি খুবই প্রাসঙ্গিক, প্রয়োজনীয় ধরণের পূর্বাভাস বস্তু এবং পূর্বাভাস ফর্ম অনুসারে এর প্রয়োগের সম্ভাবনার কারণে। এটা তাত্ত্বিক অধ্যয়ন করা প্রয়োজন এবংপূর্বাভাসের পদ্ধতিগত দিক, অবজেক্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে পূর্বাভাসের ভূমিকা নির্ধারণ করে। পূর্বাভাসের কাজ, কার্যাবলী এবং নীতিগুলি স্পষ্ট করার জন্য, পূর্বাভাসের শ্রেণীবিভাগ ফাংশনগুলিকে সংগঠিত করার জন্য এবং এর সারাংশ খুঁজে বের করার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ। আরেকটি কাজ হল বর্তমান পূর্বাভাস পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য এবং বিশ্লেষণ করা, বিভিন্ন ধরনের ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানে বিভিন্ন পূর্বাভাস পদ্ধতি ব্যবহার করার সম্ভাবনা বিশ্লেষণ করা।
সংজ্ঞা
পূর্বাভাস একটি পদ্ধতি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা পূর্বাভাস বিকাশের জন্য তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করে। এই সংজ্ঞাটি সাধারণ এবং আমাদের এই শব্দটিকে বেশ বিস্তৃতভাবে বোঝার অনুমতি দেয়: সাধারণ এক্সট্রাপোলেশন গণনা থেকে জটিল বহু-পর্যায়ের বিশেষজ্ঞ গবেষণা পদ্ধতি পর্যন্ত।
মৌলিক ধারণা
গবেষণা বিষয়ের মধ্যে কিছু মৌলিক ধারণা রয়েছে।
পূর্বাভাস পর্যায়টি পূর্বাভাস উন্নয়ন প্রক্রিয়ার একটি অংশ, যার কিছু নির্দিষ্ট কাজ, পদ্ধতি এবং ফলাফল রয়েছে। পর্যায়গুলিতে বিভাজন প্রক্রিয়াটির নির্মাণের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে যুক্ত, যার মধ্যে রয়েছে:
- পূর্বাভাসকারী বস্তুর পদ্ধতিগত বর্ণনা;
- ডেটা সংগ্রহ;
- সিমুলেশন;
- পূর্বাভাস।
ভবিষ্যদ্বাণীকারী মডেল হল ভবিষ্যদ্বাণীকারী বস্তুর একটি মডেল যা ভবিষ্যদ্বাণীকারী বস্তুর সম্ভাব্য ভবিষ্যত অবস্থা এবং/অথবা কীভাবে এবং কখন সেগুলি উপলব্ধি করা যেতে পারে সে সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে৷
পূর্বাভাস পদ্ধতি প্রতিনিধিত্ব করেবিশেষ নিয়ম এবং পদ্ধতির একটি সেট (এক বা একাধিক) যা পূর্বাভাসের বিকাশ নিশ্চিত করে৷
পূর্বাভাস সিস্টেম হল পদ্ধতির একটি সিস্টেম যা পূর্বাভাসের মৌলিক নীতি অনুসারে কাজ করে। বাস্তবায়ন পদ্ধতি হল বিশেষজ্ঞদের একটি দল, প্রোগ্রামের একটি সেট ইত্যাদি। ভবিষ্যদ্বাণী সিস্টেম স্বয়ংক্রিয় এবং অ-স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
পূর্বাভাসের বস্তু হল একটি প্রক্রিয়া, সিস্টেম বা ঘটনা, যার অবস্থা পূর্বাভাস দ্বারা নির্ধারিত হয়। পূর্বাভাস পরিবর্তনশীল বস্তু হল পূর্বাভাস বস্তুর একটি পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য, যা পূর্বাভাসের সময়সীমার সাথে সম্পর্কিত একটি পরিবর্তনশীল হিসাবে নেওয়া হয়।
পূর্বাভাস কৌশল হল বিশেষ নিয়ম ও পদ্ধতির একটি সেট যা নির্দিষ্ট পূর্বাভাস তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
পূর্বাভাস সহজ বা জটিল হতে পারে। একটি সাধারণ পূর্বাভাস এমন একটি পদ্ধতি যা সহজ পূর্বাভাস পদ্ধতিতে ভাগ করা যায় না। জটিল পূর্বাভাস হল একটি পদ্ধতি যা বেশ কয়েকটি সহজ পদ্ধতির সুসংগত সমন্বয় নিয়ে গঠিত।
পদ্ধতির ধারাবাহিকতা
বর্তমানে, একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি বেছে নেওয়ার সমস্যাটির বেশ কয়েকটি মানদণ্ড রয়েছে, এই প্রক্রিয়াটি খারাপভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং সম্পূর্ণরূপে কাঠামোগত নয়৷ এই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য মৌলিক নীতি হল ধারাবাহিকতার নীতি৷
সিস্টেম পদ্ধতি আপনাকে সামঞ্জস্যের নীতি আবিষ্কার ও বাস্তবায়ন করতে দেয়। এটি সর্বজনীন এবং যেকোনো জটিল সিস্টেমের বিশ্লেষণ ও অধ্যয়নের পদ্ধতির সাথে মিলে যায়।
Bএই পদ্ধতির কাঠামোর মধ্যে, সামগ্রিকভাবে বস্তু, ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলির বৈশিষ্ট্য, গঠন এবং কার্যগুলিকে সমস্ত জটিল আন্তঃ উপাদান সম্পর্কযুক্ত সিস্টেম হিসাবে উপস্থাপন করে অধ্যয়ন করা হয়, সিস্টেম এবং পরিবেশে উপাদানগুলির পারস্পরিক প্রভাব, পাশাপাশি কাঠামোগত উপাদানের উপর সিস্টেমের প্রভাব৷
পূর্বাভাস পদ্ধতি এবং মডেলগুলির সামঞ্জস্য তাদের যৌথ ব্যবহারের সম্ভাবনা হিসাবে বোঝা যায়, যা একটি বস্তুর বিকাশের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ পূর্বাভাস তৈরি করতে দেয়৷ এই পদ্ধতিটি নির্দিষ্ট পরামিতি, উপলব্ধ সংস্থান, চিহ্নিত চাহিদা এবং তাদের গতিশীলতা অনুসারে নিয়মিততার বর্তমান এবং ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলির অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে৷
পদ্ধতি
পূর্বাভাস ব্যবস্থায় অধ্যয়নের অধীন বস্তু বা ঘটনার একটি ব্যাপক পূর্বাভাস গঠনের জন্য মডেল ব্যবহার করার একটি নির্দিষ্ট ক্রম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই পদ্ধতি পূর্বাভাস পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করতে সাহায্য করে. এতে পূর্বাভাসের মডেল, পদ্ধতি এবং গণনার পদ্ধতির একটি সেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
একটি পদ্ধতিগত গবেষণা পদ্ধতি জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বিকাশের বিশেষত্ব থেকে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির প্রয়োজন। বিপুল সংখ্যক উপাদান, বিভিন্ন ধরণের বস্তু, তাদের মধ্যে জটিল সম্পর্ক এবং বাহ্যিক পরিবেশে একটি বস্তুর আচরণ বৃহৎ প্রযুক্তিগত এবং শিল্প (সাংগঠনিক-অর্থনৈতিক) সিস্টেম তৈরির দিকে পরিচালিত করে।
শ্রেণীবিন্যাস মৌলিক
বর্তমানে, উল্লেখযোগ্য সংখ্যক প্রকাশিত পূর্বাভাস পদ্ধতি সহ, রয়েছেতাদের শ্রেণীবদ্ধ করার অনেক উপায়। পূর্বাভাস পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগের প্রধান উদ্দেশ্য:
- গবেষণা এবং বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া সমর্থন করে;
- অবজেক্টের পূর্বাভাস তৈরির জন্য একটি পদ্ধতি নির্বাচন করার প্রক্রিয়াকে সমর্থন করা।
আজ এই দুটি উদ্দেশ্যের সাথে সমানভাবে প্রাসঙ্গিক একটি সাধারণ শ্রেণীবিভাগ অফার করা কঠিন৷
ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতি বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ শ্রেণীবিভাগের মানদণ্ড হল আনুষ্ঠানিককরণের ডিগ্রি, যা সম্পূর্ণরূপে পূর্বাভাস পদ্ধতিগুলিকে কভার করে৷
সাধারণত, শ্রেণীবিভাগ উন্মুক্ত কারণ এটি স্তরে উপাদানের সংখ্যা বাড়াতে এবং চূড়ান্ত স্তরের উপাদানগুলির আরও বিভাজন এবং স্পেসিফিকেশনের মাধ্যমে স্তরের সংখ্যা বাড়ানোর ক্ষমতা প্রদান করে৷
সংজ্ঞার আরেকটি পদ্ধতি
পূর্বাভাসের ধারণার আরও সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা অনুসারে, পূর্বাভাসের ধরন, এটি এমন একটি পদ্ধতি এবং চিন্তা করার উপায় যা এটির (বস্তু) ভবিষ্যত বিকাশের বিচার করা সম্ভব করে। এটি ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, পূর্বাভাসের বস্তুর বহিরাগত (বাহ্যিক) এবং অন্তঃসত্ত্বা (অভ্যন্তরীণ) সম্পর্ক, সেইসাথে এই ঘটনা বা প্রক্রিয়ার কাঠামোর মধ্যে তাদের পরিমাপ।
শ্রেণীবিন্যাস মানদণ্ড প্রতিটি স্তরে শ্রেণীবিন্যাস বৈশিষ্ট্যের একতা; একটি বিভাগের বিচ্ছিন্ন শ্রেণীবিভাগ; এবং শ্রেণিবিন্যাস প্রকল্পের উন্মুক্ততা।
পরিবর্তনে, স্কিমের প্রতিটি স্তর তার নিজস্ব শ্রেণীবিভাগের মানদণ্ড দ্বারা নির্ধারিত হয়: আনুষ্ঠানিককরণের মাত্রা, কর্মের সাধারণ নীতি; একটি পূর্বাভাস পাওয়ার উপায়৷
পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগ
সাধারণ পদ্ধতির দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি বস্তুর অবস্থা বিশ্লেষণ এবং তার বর্তমান বিকাশের পূর্বাভাস দেওয়ার প্রয়োগিত সমস্যাগুলি সমাধান করার লক্ষ্যে অনেকগুলি পূর্বাভাস পদ্ধতি নিম্নলিখিত শ্রেণীবিভাগের মধ্যে উপস্থাপন করা যেতে পারে৷
প্রধান প্রকারের পূর্বাভাস, আনুষ্ঠানিককরণের মাত্রা অনুসারে, স্বজ্ঞাত এবং আনুষ্ঠানিক হতে পারে।
স্বজ্ঞাত ব্যক্তি এবং সমষ্টিগত হতে পারে।
ব্যক্তি, ঘুরে, ইন্টারভিউ, প্রশ্নাবলী এবং বিশ্লেষণাত্মক শ্রেণিবিন্যাস প্রক্রিয়াকরণে বিভক্ত। সম্মিলিত পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে ডেলফি পদ্ধতি, বুদ্ধিমত্তা, বিশেষজ্ঞ কমিশন, স্ক্রিপ্ট বিল্ডিং।
আনুষ্ঠানিক পদ্ধতিগুলি গাণিতিক, সিস্টেম-কাঠামোগত, সহযোগী হতে পারে। এছাড়াও এই বিভাগে তথ্য প্রচারের পদ্ধতি রয়েছে৷
গাণিতিক পদ্ধতি দুটি বিভাগে বিভক্ত: পরিসংখ্যানগত এবং এক্সট্রাপোলার।
প্রথম বিভাগটি পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, সময় সিরিজ মডেল, অভিযোজিত মডেল দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
দ্বিতীয় বিভাগটি চলমান গড় এবং সূচকীয় স্মুথিং দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
গাণিতিক পদ্ধতিতে সম্মিলিত পদ্ধতিও রয়েছে।
সিস্টেম-স্ট্রাকচারাল পদ্ধতিগুলি রূপগত বিশ্লেষণ, কার্যকরী-শ্রেণিক্রমিক মডেলিং, নেটওয়ার্ক মডেলিং এবং ম্যাট্রিক্স মডেলিং দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
অ্যাসোসিয়েটিভ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে সিমুলেশন, ঐতিহাসিক সাদৃশ্য, ডেটা মাইনিং।
পূর্বাভাসের ধরন অন্তর্ভুক্তএছাড়াও প্রকাশনার প্রবাহ, উদ্ভাবনের তাৎপর্য এবং পেটেন্টের বিশ্লেষণ দ্বারা উপস্থাপিত তথ্য প্রচারের পদ্ধতিগুলি দেখুন৷
স্বজ্ঞাত পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য
শনাক্তকরণ এবং সংশ্লেষণের পদ্ধতিগত প্রক্রিয়ার ফলে পেশাদার বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে বিশেষজ্ঞ (স্বজ্ঞাত, হিউরিস্টিক) ধরনের পূর্বাভাস তৈরি করা হয়। এই পদ্ধতিগুলির জন্য বিশেষজ্ঞদের গভীর তাত্ত্বিক জ্ঞান এবং পূর্বাভাস বস্তুর সমস্ত উপলব্ধ তথ্য সংগ্রহ এবং সংশ্লেষণে ব্যবহারিক দক্ষতা থাকা প্রয়োজন৷
অন্তর্জ্ঞান (অসংগঠিত জ্ঞান) বিশেষজ্ঞদের এটি সম্পর্কে কোনো প্রাথমিক তথ্য ছাড়াই পূর্বাভাসমূলক বস্তুর বিকাশের প্রবণতা সনাক্ত করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, নতুন পণ্য ও পরিষেবার চাহিদার পূর্বাভাস, উদ্ভাবনের কার্যকারিতা, অর্থনৈতিক সংস্কারের সমাপ্তি, জ্বালানি পণ্যের বিশ্ব মূল্য, ধাতু (অ লৌহঘটিত এবং মূল্যবান) এমনকি মুদ্রা।
এই ধরনের এবং বিশেষজ্ঞ হিসাবে পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলি সাধারণত নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়:
- যখন পূর্বাভাস বস্তুর উল্লেখযোগ্য জটিলতার কারণে অনেক কারণের প্রভাব বিবেচনা করা অসম্ভব;
- যখন পূর্বাভাসের ভিত্তিতে উপলব্ধ তথ্যে উচ্চ মাত্রার অনিশ্চয়তা থাকে।
এইভাবে, স্বজ্ঞাত পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় যখন ভবিষ্যদ্বাণী করা বস্তুটি হয় খুব সহজ, অথবা খুব জটিল এবং অপ্রত্যাশিত হয়, যাতে বিশ্লেষণাত্মকভাবে অনেক কারণের প্রভাব বিশ্লেষণ করা প্রায় অসম্ভব।
সম্মিলিত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে বিশেষজ্ঞদের রায় দেওয়া হয়চেতনা ফলাফলের উচ্চ নির্ভুলতা প্রদান করে। উপরন্তু, প্রাপ্ত ফলাফলগুলি প্রক্রিয়া করার সময়, অনুৎপাদনশীল (অসাধারণ, বিমূর্ত) ধারণা উঠতে পারে৷
আনুষ্ঠানিক পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য
আনুষ্ঠানিক (বাস্তব) ধরনের পূর্বাভাস পূর্বাভাস বস্তুর প্রকৃত এবং উপলব্ধ তথ্য এবং এর অতীত বিকাশের উপর ভিত্তি করে। এগুলি এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় যেখানে পূর্বাভাসের বস্তু সম্পর্কে তথ্য প্রধানত পরিমাণগত, এবং বিভিন্ন কারণের প্রভাব গাণিতিক সূত্র দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে৷
এই গ্রুপের পদ্ধতির সুবিধা হল পূর্বাভাসের বস্তুনিষ্ঠতা, বিভিন্ন বিকল্প বিবেচনা করার সম্ভাবনাকে প্রসারিত করে। যাইহোক, আনুষ্ঠানিককরণের পদ্ধতিতে, অনেক দিক বিশ্লেষণের বাইরে থেকে যায়। সুতরাং, আনুষ্ঠানিককরণের মাত্রা যত বেশি হবে, মডেল তত দরিদ্র হবে।
সম্প্রতি অবধি, পরিসংখ্যান পদ্ধতি ছিল পূর্বাভাস অনুশীলনের প্রধান পদ্ধতি। এটি মূলত এই কারণে যে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি প্রযুক্তি বিশ্লেষণ, বিকাশ এবং প্রয়োগ অনুশীলনের উপর নির্ভর করে যার একটি মোটামুটি দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে৷
পরিসংখ্যানগত ধরণের পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে প্রক্রিয়াটি দুটি পর্যায়ে বিভক্ত। প্রথমত, একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সংগৃহীত ডেটার একটি সাধারণীকরণ এবং এই সাধারণীকরণের উপর ভিত্তি করে একটি প্রক্রিয়া মডেল তৈরি করা। মডেলটিকে একটি উন্নয়ন প্রবণতা (এক্সট্রাপোলেশন প্রবণতা) এর বিশ্লেষণাত্মক অভিব্যক্তি বা এক বা একাধিক আর্গুমেন্ট ফ্যাক্টর (রিগ্রেশন সমীকরণ) এর উপর কার্যকরী নির্ভরতা হিসাবে বর্ণনা করা হয়। যে কোনো ধরনের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল হওয়া উচিতএকটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে ঘটনার গতিশীলতা, সম্পর্ক এবং এর পরামিতিগুলির মূল্যায়ন বর্ণনা করে এমন সমীকরণের ফর্মের পছন্দ অন্তর্ভুক্ত করুন৷
দ্বিতীয় পর্যায় হল পূর্বাভাস নিজেই। এই পর্যায়ে, বিভিন্ন প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে, প্রত্যাশিত প্যাটার্ন, আকার বা বৈশিষ্ট্যের প্রত্যাশিত মান নির্ধারণ করা হয়।
অবশ্যই, প্রাপ্ত ফলাফলকে চূড়ান্ত উপসংহার হিসেবে বিবেচনা করা যাবে না। তাদের মূল্যায়ন এবং কারণ, শর্ত এবং সীমাবদ্ধতার ব্যবহারের সময়, মডেলের স্পেসিফিকেশন এবং নির্মাণের সাথে জড়িত নয় এমন সমস্ত কারণ বিবেচনা করা উচিত। তাদের গঠনের পরিস্থিতিতে প্রত্যাশিত পরিবর্তন অনুসারে তাদের সমন্বয় করা উচিত।
পদ্ধতি পছন্দের নীতি
পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাসের বিভিন্ন প্রকার আপনাকে একটি নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের সর্বোত্তম উপায় বেছে নিতে দেয়। সঠিকভাবে নির্বাচিত পদ্ধতিগুলি পূর্বাভাসের গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে, কারণ তারা পূর্বাভাসের সম্পূর্ণতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে, সেইসাথে সময় বাঁচানোর এবং পূর্বাভাসের খরচ কমানোর সুযোগ করে৷
পদ্ধতির পছন্দ দ্বারা প্রভাবিত হয়:
- ব্যবহারিক সমস্যার সারমর্ম সমাধান করতে হবে;
- বাহ্যিক পরিবেশে পূর্বাভাসকারী বস্তুর গতিশীল বৈশিষ্ট্য;
- উপলব্ধ তথ্যের ধরন এবং প্রকৃতি, পূর্বাভাস দেওয়ার সাধারণ ধরন;
- পূর্বাভাসের ফলাফল এবং নির্দিষ্ট সমস্যার অন্যান্য সুনির্দিষ্ট বিষয়ে প্রয়োজনীয়তা।
এই সমস্ত কারণগুলিকে একক সিস্টেম হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, যখন শুধুমাত্র তুচ্ছ কারণগুলি বিবেচনা থেকে বাদ দেওয়া যেতে পারে৷ উপরেঅনুশীলনে, একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি বেছে নেওয়ার সময়, দুটি প্রধান বিষয় বিবেচনা করার পরামর্শ দেওয়া হয় - খরচ এবং নির্ভুলতা৷
একটি পদ্ধতি নির্বাচন করার সময়, বিকল্পগুলি বিবেচনা করুন:
- প্রয়োজনীয় সময়ের জন্য পরিসংখ্যানগত তথ্যের উপলব্ধতা;
- পূর্বাভাসের দক্ষতা, সরঞ্জামের প্রাপ্যতা;
- তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময়।
বিভিন্ন ক্ষেত্রে পূর্বাভাস
এক বা অন্য সংমিশ্রণে উপস্থাপিত পদ্ধতিগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। সামাজিক পূর্বাভাসের প্রকারের মধ্যে, সমষ্টিগত এবং স্বতন্ত্র স্বজ্ঞাত পদ্ধতিগুলিকে আলাদা করা যেতে পারে। এই ক্ষেত্রে গাণিতিক পদ্ধতিও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। তারা অর্থনৈতিক পূর্বাভাস প্রধান ধরনের. প্রকৃতপক্ষে, এটি একটি পরিমাণগত এবং গুণগত বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈজ্ঞানিক গবেষণার একটি সিস্টেম। অর্থনৈতিক সমাধান বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে ব্যবহৃত হয়৷
বিভিন্ন ধরনের পূর্বাভাস করার জন্য, খেলাধুলার মতো এলাকায় প্রায়ই পূর্বাভাস দেওয়া হয়। এটি বিভিন্ন ধরণের প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য: খেলাধুলার বিকাশ এবং এর স্বতন্ত্র প্রকার, প্রতিযোগিতা, ক্রীড়া প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা, প্রযুক্তিগত এবং কৌশলগত বৈশিষ্ট্য, নতুন ক্রীড়া রেকর্ডের আবির্ভাব ইত্যাদি। ব্যবহার করুন, বিশেষ করে, বৈজ্ঞানিক, অভিজ্ঞতামূলক এবং স্বজ্ঞাত পদ্ধতি: যৌক্তিক বিশ্লেষণের পদ্ধতি; বিশেষজ্ঞের মূল্যায়ন; এক্সট্রাপোলেশন উপমা মডেলিং, ইত্যাদি।
বিশেষ আগ্রহের বিষয় হল ক্রিমিনোলজিতে পূর্বাভাসের সংকলন, যে সময়ে অপরাধের ভবিষ্যতের অবস্থা জানা যায়, কারণগুলিএর পরিবর্তনগুলিকে প্রভাবিত করে, একটি অপরাধ সংক্রান্ত পূর্বাভাস তৈরি করা হচ্ছে। এটি আপনাকে সবচেয়ে সাধারণ সূচকগুলি স্থাপন করতে দেয় যা ভবিষ্যতে অপরাধের বিকাশ (পরিবর্তন) চিহ্নিত করে, এই ভিত্তিতে অবাঞ্ছিত প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে এবং সেগুলিকে সঠিক দিকে পরিবর্তন করার উপায়গুলি খুঁজে বের করতে৷
অপরাধ সংক্রান্ত পূর্বাভাস বিভিন্ন ধরনের আছে: অপরাধ, অপরাধীর পরিচয়, অপরাধের কারণ ও পরিণতি, অপরাধের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের ব্যবস্থা। এছাড়াও অপরাধবিদ্যার বিজ্ঞানের বিকাশ, অপরাধের পূর্বাভাস এবং পৃথক অপরাধমূলক আচরণের পূর্বাভাস রয়েছে৷
উপস্থাপিত পদ্ধতির গ্রুপে বিভাজন বরং শর্তসাপেক্ষ। এটি লক্ষ করা উচিত যে পূর্বাভাস পদ্ধতির এই গ্রুপগুলির স্বাধীন ব্যবহার অসম্ভব। আধুনিক অবস্থা (বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির অগ্রগতি, সেইসাথে সিস্টেম এবং তাদের কাঠামোর সংযোগের পরিশীলিততা) একটি সমস্যা সমাধানের জন্য বিভিন্ন পূর্বাভাস পদ্ধতি ব্যবহার করা প্রয়োজন। এটি সম্মিলিত পদ্ধতির উত্থানের দিকে পরিচালিত করে। তাদের ব্যবহার জটিল আর্থ-সামাজিক সিস্টেমের জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক, যখন সিস্টেমের প্রতিটি উপাদানের জন্য পূর্বাভাস সূচকগুলির বিকাশে পূর্বাভাস পদ্ধতির বিভিন্ন সমন্বয় ব্যবহার করা যেতে পারে৷
