আপনি জানেন, XXI শতাব্দীকে তথ্য প্রযুক্তির শতাব্দী বলা হয়। প্রকৃতপক্ষে, আধুনিক মানুষ তথ্য প্রাপ্তি এবং প্রক্রিয়াকরণের বিভিন্ন পদ্ধতির সাথে কাজ করে। তথ্য ব্যবহারের প্রক্রিয়ায় বিশ্লেষণ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বিশ্লেষণ কি? তথ্য মূল্যায়নের কোন পদ্ধতি বিদ্যমান? এই এবং অন্যান্য প্রশ্নের উত্তরের জন্য পড়ুন৷
বিশ্লেষণ কি?
এই শব্দটির গ্রীক শিকড় রয়েছে এবং আক্ষরিক অর্থে "বিশ্লেষণের শিল্প" হিসাবে অনুবাদ করা হয়েছে। এই শব্দটি অ্যারিস্টটল যৌক্তিক ডেটা মাইনিংয়ের কৌশল বোঝাতে ব্যবহার করেছিলেন।
আজ, বিজ্ঞানীরা ধারণাটির একটি বিস্তৃত ব্যাখ্যা দেন। আধুনিক বিশ্বে বিশ্লেষণকে যুক্তিবিদ্যার একটি অংশ হিসাবে বিবেচনা করা হয় (যুক্তির শিল্প), যার মধ্যে তথ্য বিশ্লেষণের মতবাদকে বিবেচনা করা হয়। উপাদান উপাদানে সমগ্র (প্রক্রিয়া, উপস্থাপনা, বস্তুর মধ্যে সম্পর্ক ইত্যাদি) বাস্তব বা মানসিক বিভাজনের ক্রিয়াকলাপ তদন্ত করা হয়৷
ডেটা বিশ্লেষণ কি? এই ধারণাটি "বিশ্লেষণ" শব্দটির চেয়ে সংকীর্ণ। বৈজ্ঞানিকভাবে, ডেটা বিশ্লেষণকে কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং গণিতের শাখা বলা হয়, যার মধ্যে সবচেয়ে বেশি নির্মাণ এবং অধ্যয়ন করা হয়পরীক্ষামূলকভাবে প্রাপ্ত তথ্য থেকে জ্ঞান আহরণের জন্য সাধারণ গণনামূলক অ্যালগরিদম এবং পদ্ধতি। অন্য কথায়, আমরা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম সম্পর্কিত কৌশলগুলির একটি সেট সম্পর্কে কথা বলছি। সংকীর্ণ অর্থে তথ্য বিশ্লেষণ হল অধ্যয়ন, ফিল্টারিং, রূপান্তর (মডেলিং) করার প্রক্রিয়া যাতে দরকারী ডেটা বের করা যায় এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়।
মেশিন লার্নিং
এটি বর্তমানে তথ্য বিশ্লেষণের সবচেয়ে শক্তিশালী এবং সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হিসেবে বিবেচিত হয়। আজ, দুর্ভাগ্যবশত, এমন কোনো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম নেই যা কমবেশি স্বেচ্ছাচারী প্রকৃতির তথ্যের ভালো প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে। এই বিষয়ে, বিশেষজ্ঞরা অ্যালগরিদম ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত ফর্মে আনতে ডেটার প্রাথমিক সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ করতে বাধ্য হন। একটি নিয়ম হিসাবে, এই ধরনের প্রক্রিয়াকরণকে ফিচার সিলেক্ট বা রিপ্রসেসিং বলা হয়। বেশিরভাগ অ্যালগরিদম নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের সংখ্যা ব্যবহার করতে পারে।
একই সময়ে, নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদমের প্রতি আগ্রহ বেড়েছে। সুবিধা হল যে এগুলি শুধুমাত্র সংখ্যার জন্য নয়, অতিরিক্ত (বেশিরভাগ জ্যামিতিক) বৈশিষ্ট্যযুক্ত বস্তুগুলির জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি চিত্র বিশ্লেষণ করতে পারেন: অ্যালগরিদম পিক্সেলের মান, সেইসাথে তাদের আপেক্ষিক অবস্থান বিবেচনা করে। একইভাবে, একটি অডিও ট্র্যাক বা ভিডিও সিকোয়েন্সের প্রাথমিক ডেটা মূল্যায়ন করা হয়৷
বিজ্ঞান হিসেবে অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ
ডেটার অর্থনৈতিক মূল্যায়ন হল অর্থনৈতিক কমপ্লেক্সের উন্নয়ন এবং কার্যকারিতার নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে বিশেষ জ্ঞানের একটি ব্যবস্থা, যার লক্ষ্যএন্টারপ্রাইজে আর্থিক ও অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপের বিশ্লেষণ, ডায়াগনস্টিকস, পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাসের পদ্ধতির অধ্যয়ন।
অর্থনৈতিক বিশ্লেষণের বিষয় হল সংস্থার অর্থনৈতিক কার্যকলাপ, এর আর্থ-সামাজিক দক্ষতা এবং চূড়ান্ত আর্থিক কর্মক্ষমতা। পরেরটির মানটি বিষয়গত এবং উদ্দেশ্যমূলক কারণের প্রভাবে গঠিত হয়। আর্থিক এবং অর্থনৈতিক কার্যকলাপের সূচকগুলি এন্টারপ্রাইজের রিপোর্টিং সিস্টেমে প্রতিফলিত হয়৷
তথ্য গবেষণার উদ্দেশ্য
অর্থনীতিতে ডেটার মূল্যায়ন প্রয়োজনীয় সংখ্যক প্যারামিটার সরবরাহ করে যার মাধ্যমে আপনি সংস্থার আর্থিক অবস্থা, এর লাভ, ক্ষতি, দায় এবং সম্পদের সংমিশ্রণে পরিবর্তন সম্পর্কে একটি উদ্দেশ্যমূলক ধারণা তৈরি করতে পারেন। বিশ্লেষণের সাহায্যে, আপনি কাজের সবচেয়ে যুক্তিযুক্ত এবং অলাভজনক ক্ষেত্রগুলি, আর্থিক, উপাদান এবং শ্রম সম্পদের বন্টন নির্ধারণ করতে পারেন৷
দ্বান্দ্বিক পদ্ধতি
ডেটা মূল্যায়নের এই পদ্ধতির মধ্যে ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলির গতিশীলতার অধ্যয়ন জড়িত থাকে, অর্থাৎ ধ্রুবক পরিবর্তন। এটি থেকে পদ্ধতির প্রধান বৈশিষ্ট্য অনুসরণ করে - নির্দিষ্ট সূচকগুলির তুলনা করার প্রয়োজন। আপনি বিভিন্ন উত্সের সাথে মানগুলি তুলনা করতে পারেন: বিগত বছরের ফলাফল, পরিকল্পিত সূচক, প্রতিযোগীদের অর্জন ইত্যাদি।
বস্তুবাদী দ্বান্দ্বিকতার তত্ত্ব অনুসারে, প্রতিটি ঘটনাকে একটি ঐক্য এবং একই সাথে বিপরীতের লড়াই হিসাবে দেখা হয়। এর থেকে অভ্যন্তরীণ দ্বন্দ্ব, নেতিবাচক এবং ইতিবাচক দিকগুলি অধ্যয়ন করার প্রয়োজন হয়প্রতিটি প্রক্রিয়া।
ডেটা মূল্যায়নের দ্বান্দ্বিক পদ্ধতি ব্যবহার করার সময়, সমস্ত আন্তঃনির্ভরতা এবং সম্পর্কগুলিকে বিবেচনায় নেওয়া হয়। অন্যান্য ঘটনা এবং ঘটনা থেকে বিচ্ছিন্নভাবে প্রক্রিয়াটিকে বস্তুনিষ্ঠভাবে বিশ্লেষণ করা অসম্ভব। অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপগুলির আন্তঃনির্ভরতা এবং আন্তঃসংযোগ অর্থনৈতিক কার্যকলাপ বিশ্লেষণের জন্য জটিল পদ্ধতির ব্যবহার আবশ্যক করে। শুধুমাত্র তথ্যের একটি বিস্তৃত অধ্যয়ন আপনাকে কাজের ফলাফল সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে, মজুদ প্রকাশ করতে দেয়।
ডিডাকশন এবং ইনডাকশন
অনেক প্রক্রিয়া এবং ঘটনার মধ্যে একটি কার্যকারণ সম্পর্ক রয়েছে। এর মানে হল যে একটি জিনিস অন্য জিনিস অনুসরণ করে। একটি কার্যকারণ সম্পর্ক স্থাপন করা তথ্যের অর্থনৈতিক মূল্যায়নের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজ। ফলস্বরূপ, বিশ্লেষণটি আরও সঠিক এবং উদ্দেশ্যমূলক। এটি, ঘুরে, আমাদের এন্টারপ্রাইজের কাজের উপর নির্দিষ্ট কিছু কারণের প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করতে, ডেটা পরিমাপ করতে দেয়৷
আবেশ বিশেষ থেকে সাধারণ প্রক্রিয়ার অধ্যয়ন জড়িত: কারণ থেকে সিদ্ধান্তে, কারণ থেকে ফলাফল পর্যন্ত। ডিডাকশন হল একটি বিপরীত পদ্ধতি যা সাধারণ থেকে বিশেষ পর্যন্ত গবেষণা জড়িত। এই ক্ষেত্রে, উপাদানগুলির মধ্যে ঘটনাটির এক ধরণের "বিচ্ছিন্নকরণ" ঘটে৷
সিস্টেম্যাসিটি
ডেটা মূল্যায়নের দ্বান্দ্বিক পদ্ধতি ব্যবহার করার সময়, প্রতিটি ঘটনা, প্রক্রিয়া, ঘটনাকে অবশ্যই একে অপরের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত অনেক উপাদানের একটি সেট হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির বাস্তবায়নের সময় সর্বাধিক বিস্তারিত করা হয়। ডেটার ধরন বর্ণনা করার সময়,তাদের বৈশিষ্ট্য, তাদের উপর কারণগুলির প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ ইত্যাদি, অধ্যয়নের অধীন বস্তুর মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, গুরুত্বপূর্ণ জিনিসটি প্রকাশিত হয়। একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি আপনাকে প্রক্রিয়াটির একটি আনুমানিক স্কিম তৈরি করতে, এর মূল উপাদানগুলি, তাদের অধীনস্থতা, ফাংশনগুলি স্থাপন করতে এবং ফলস্বরূপ, বিশ্লেষণের যৌক্তিক এবং পদ্ধতিগত মডেল প্রকাশ করতে দেয়৷
অর্থনৈতিক মূল্যায়নে, সংস্থার কার্যক্রমের কিছু দিক পরীক্ষা করার পর, তাদের পারস্পরিক নির্ভরতা, অধীনতা, সংগৃহীত তথ্য সংক্ষিপ্ত করা হয়। একই সময়ে, মূল এবং নির্ধারকগুলিকে সম্পূর্ণ ডেটা এবং ফ্যাক্টর থেকে আলাদা করা হয়। অর্থনৈতিক কর্মকান্ডের ফলাফল প্রধানত তাদের উপর নির্ভর করে।
অর্থনৈতিক মডেল
ডেটার পদ্ধতিগত শ্রেণিবিন্যাস, তাদের মূল্যায়ন এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য, অধ্যয়নের কাজ এবং চূড়ান্ত লক্ষ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি স্কিম তৈরি করা প্রয়োজন৷ অধ্যয়নের অধীনে থাকা বস্তুর উপর নির্ভর করে, অপ্টিমাইজেশান এবং ভারসাম্যের মডেলগুলি আলাদা করা হয়। প্রাক্তনগুলি অর্থনৈতিক সত্তাগুলির আচরণ বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয় যা উপলব্ধ সুযোগগুলির সাথে তাদের লক্ষ্য অর্জন করে। ভারসাম্য মডেলগুলি বিষয়গুলির একটি গ্রুপের মিথস্ক্রিয়া ফলাফল নির্ধারণ করতে, তাদের কাজ এবং লক্ষ্যগুলির সামঞ্জস্যের শর্তগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়৷
বিশ্লেষণ পদ্ধতি
অর্থনৈতিক সত্ত্বাগুলির মিথস্ক্রিয়া ফলাফলগুলি তাদের আচরণ অধ্যয়ন করা হয় এমন সময়ের উপর নির্ভর করবে। তদনুসারে, তুলনামূলক পরিসংখ্যান, পরিসংখ্যানগত এবং গতিশীল বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি আলাদা করা হয়৷
প্রথমটি হল বিভিন্ন সময়কালের কার্যকলাপের পরিসংখ্যানগত মূল্যায়নের ফলাফলের তুলনা করা। গতিশীল বিশ্লেষণ প্রকৃতি নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়সময়ের মধ্যে প্রদত্ত পয়েন্টগুলির মধ্যে অর্থনৈতিক সূচকগুলির পরিবর্তন এবং এই পরিবর্তনগুলি নির্ধারণকারী কারণগুলি নির্ধারণ করা। পরিসংখ্যানগত মূল্যায়ন একটি নির্দিষ্ট মুহূর্তে কর্মের অধ্যয়ন জড়িত। উদাহরণ স্বরূপ, আপনি নির্ধারণ করতে পারেন কিভাবে, সরবরাহ এবং চাহিদার পরিপ্রেক্ষিতে একটি পণ্যের মূল্য গঠিত হয়।
সামষ্টিক অর্থনৈতিক মূল্যায়নের পদ্ধতি জ্ঞানের তিনটি ক্ষেত্রের সংযোগের উপর ভিত্তি করে: গণিত, পরিসংখ্যান এবং অর্থনীতি। অর্থনৈতিক পদ্ধতি হল: তুলনা, গ্রুপিং, গ্রাফিকাল এবং ব্যালেন্স বিশ্লেষণ।
গাণিতিক কৌশল 3টি গ্রুপে বিভক্ত:
- অর্থনৈতিক। এর মধ্যে রয়েছে ম্যাট্রিক্স পদ্ধতি, ইনপুট-আউটপুট ব্যালেন্সের তত্ত্ব, উৎপাদন ফাংশন।
- সর্বোত্তম প্রোগ্রামিং কৌশল (অরৈখিক, রৈখিক, গতিশীল) এবং অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্স৷
- সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া এবং লেনদেন অধ্যয়নের জন্য পদ্ধতি। এই গ্রুপে সারিবদ্ধ, গেমস, গ্রাফের তত্ত্ব রয়েছে৷
তুলনামূলক বিশ্লেষণ
তুলনা হল গবেষণা করা তথ্য এবং তথ্যের তুলনা। অনুশীলনে ব্যবহৃত হয়:
- অনুভূমিক বিশ্লেষণ। বেসলাইন থেকে সূচকের প্রকৃত মানের আপেক্ষিক এবং পরম বিচ্যুতি সনাক্ত করা প্রয়োজন।
- উল্লম্ব বিশ্লেষণ। এটি ঘটনার গঠন অধ্যয়ন করতে ব্যবহৃত হয়।
- ট্রেন্ড বিশ্লেষণ। এটি ভিত্তি বছরের স্তরের তুলনায় কয়েক বছর ধরে সূচকগুলির আপেক্ষিক বৃদ্ধির হার অধ্যয়ন করতে ব্যবহৃত হয়৷
ব্যালেন্স বিশ্লেষণ
এটা আছেভারসাম্যের দিকে ঝোঁক সূচকের দুটি সেটের তুলনামূলক পরিমাপ। ফলস্বরূপ, গবেষক একটি নতুন - ভারসাম্য - নির্দেশক নির্ধারণ করেন৷
উদাহরণস্বরূপ, কাঁচামাল সহ একটি এন্টারপ্রাইজের বিধানের মাত্রা মূল্যায়ন করার সময়, তারা এটির চাহিদাগুলি, এই চাহিদাগুলি পূরণের উত্সগুলির সাথে তুলনা করে এবং একটি ভারসাম্য সূচক সেট করে - উপকরণের অতিরিক্ত বা ঘাটতি৷
একটি সহায়ক ভারসাম্য পদ্ধতি হিসাবে, এটি ব্যবহার করা হয় যখন মোট কর্মক্ষমতা সূচকের উপর কারণের প্রভাব গণনার ফলাফল পরীক্ষা করার সময়। যদি প্রভাবের যোগফল ভিত্তি মান থেকে বিচ্যুতির সমান হয়, তাহলে গণনা সঠিক।
অতিরিক্ত
গ্রাফগুলি সূচকগুলি মাপতে ব্যবহৃত হয়। জ্যামিতিক আকার নির্মাণের মাধ্যমে মান এবং তাদের নির্ভরতা বর্ণনা করা হয়। এটা অবশ্যই বলা উচিত যে স্বাধীন তাত্পর্যের বিশ্লেষণে গ্রাফিকাল পদ্ধতি কোন ব্যাপার নয়। এটি শুধুমাত্র পরিবর্তনগুলি চিত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়৷
সূচক মূল্যায়ন আপেক্ষিক মানের উপর ভিত্তি করে করা হয়, যা বিবেচনাধীন ঘটনার স্তরের অনুপাতকে ভিত্তি স্তরের সাথে প্রকাশ করে। পরিসংখ্যানে বিভিন্ন ধরনের সূচক ব্যবহার করা হয়: সুরেলা, গাণিতিক, সমষ্টি ইত্যাদি।
যদি আপনি সূচক পুনঃগণনা ব্যবহার করেন এবং একটি সময় সিরিজ তৈরি করেন যা প্রতিফলিত করে, উদাহরণস্বরূপ, মূল্যের ক্ষেত্রে পণ্যের মুক্তি, আপনি বস্তুনিষ্ঠভাবে গতিশীলতা মূল্যায়ন করতে পারেন।
রিগ্রেশন (স্টোকাস্টিক) এবং পারস্পরিক সম্পর্ক পদ্ধতিগুলি একে অপরের থেকে কার্যকরীভাবে স্বাধীন পরামিতিগুলির মধ্যে সংযোগের স্তর নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। পারস্পরিক সম্পর্কের মাধ্যমেআপনি পারেন:
- বিদ্যমান ফ্যাক্টরগুলির একটি মডেল তৈরি করুন৷
- সংযোগের শক্তি পরিমাপ করুন।
সমাজবিজ্ঞানে বিশ্লেষণ
যেকোন ঘটনার বর্ণনা বিভিন্ন উপায়ে করা যেতে পারে। সমাজবিজ্ঞানে বিশ্লেষণের সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল পর্যবেক্ষণ। এটি চলাকালীন, আপনি এর মাধ্যমে ডেটা পরিমাপ করতে পারেন:
- মনস্তাত্ত্বিক স্কেলিং। সাধারণত, স্কোরগুলি পর্যবেক্ষণের সংক্ষিপ্তসারে ব্যবহার করা হয়৷
- সময় পরিমাপ (টাইমকিপিং)।
আরেকটি পদ্ধতি হল সময় নমুনা পদ্ধতি। এটি ব্যবহার করার সময়, তথ্য একত্রিত করার জন্য অধ্যয়নের অধীনে একটি একক প্রক্রিয়া থেকে নির্দিষ্ট সময়কাল নির্বাচন করা হয়। তারা দীর্ঘ সময়ের প্রতিনিধি হিসাবে বিবেচিত হয়। বাস্তব গবেষণায়, ঘটনার পরিমাণগত এবং গুণগত বর্ণনা সাধারণত একত্রিত হয়।
পরিমাণগত সূচকগুলি পর্যবেক্ষণের সময় রেকর্ড করা যেতে পারে বা এটি সম্পূর্ণ হওয়ার পরে সাধারণীকরণ করা যেতে পারে, একটি পূর্ববর্তী প্রতিবেদনে অন্তর্ভুক্ত। গবেষকের সাধারণ ইমপ্রেশনগুলি পূর্ববর্তী মূল্যায়নের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। দীর্ঘমেয়াদী ফলো-আপের জন্য, তারা, উদাহরণস্বরূপ, অধ্যয়ন করা যেকোন পর্বের ফ্রিকোয়েন্সি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। পরিমাণগত সূচক এইভাবে মূল্য বিচারে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "সে খুব কমই স্কুলে যায়", "সে সবসময় তার পাঠ্যবই ভুলে যায়" ইত্যাদি।
ইভেন্টের মূল্যায়নমূলক বর্ণনা ছাড়াও, গবেষক তার ইমপ্রেশনের একটি পয়েন্ট মূল্যায়ন ব্যবহার করতে পারেন। এই পরিসংখ্যান প্রতিফলিত হয়দৈনন্দিন জীবনে দীর্ঘমেয়াদী অনিয়ন্ত্রিত পর্যবেক্ষণের বৈশিষ্ট্য। কিছু গবেষণায় দেখা গেছে, এগুলি একজন ব্যক্তির মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষার পর্যাপ্ততা বা বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য প্রধান বা একমাত্র মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে৷
