কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে অনেক প্রশ্ন আছে। এই বিষয়টি দীর্ঘকাল ধরে কেবল বিজ্ঞানীদেরই নয়, লেখকদেরও আগ্রহী। বর্তমানে, সাইবারপাঙ্ক তৈরি করা হয়েছে - একটি দিক যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশকে বর্ণনা করে। যদি আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্পর্কে কথা বলি, তাহলে আমরা কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে উল্লেখ করি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মেশিন, কম্পিউটার এবং বেশিরভাগ সফটওয়্যার দ্বারা চালিত হয়। যন্ত্রগুলি বৌদ্ধিক কার্যকলাপের অনুকরণ করে, তাই এটিকে কৃত্রিম বলা হয়, পরিবেশ, পর্যবেক্ষণ এবং শেখার প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে এক ধরণের জ্ঞানীয় ফাংশন৷
মূল সংজ্ঞা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি দুই শব্দের শব্দ।
কৃত্রিম বাস্তব নয় এবং এটি নকল কারণ এটি সিমুলেটেড।
বুদ্ধিমত্তা একটি জটিল শব্দ। এটি বিভিন্ন উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে: যুক্তি,বোঝা, স্ব-সচেতনতা, শেখার, মানসিক জ্ঞান, পরিকল্পনা, সৃজনশীলতা। মানুষ বুদ্ধিমান কারণ তারা এই সব কাজ করতে পারে। আমরা আমাদের পরিবেশ উপলব্ধি করি, সেখান থেকে শিখি এবং আমরা যা শিখেছি তার ভিত্তিতে পদক্ষেপ গ্রহণ করি।
এই ক্ষেত্রে আমরা প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তার কথা বলছি।
প্রথম উল্লেখ করা হয়েছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের ইতিহাস বেশ আকর্ষণীয় এবং প্রায় 100 বছর আগে শুরু হয়েছিল৷
1920 সালে, চেক লেখক ক্যারেল ক্যাপেক বিজ্ঞান কল্পকাহিনী নাটক Rossum's Universal Robots প্রকাশ করেন, যা R. U. R নামেও বেশি পরিচিত। এটি এমন একটি কারখানার কথা বলে যা রোবট নামে কৃত্রিম মানুষ তৈরি করে। এগুলি জীবন্ত প্রাণী যাকে ক্লোন বলা যেতে পারে। প্রথমে তারা মানুষের জন্য কাজ করেছিল, কিন্তু তারপরে তারা একটি বিদ্রোহ শুরু করেছিল যা মানব জাতির বিলুপ্তির দিকে পরিচালিত করেছিল৷
সাহিত্য এবং চলচ্চিত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি বিস্তৃত বিষয়। Čapek এর উদাহরণটি গবেষণা এবং সমাজে AI এর গুরুত্ব এবং প্রভাব প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে ছিল৷
প্রথম উন্নয়ন
প্রথম গবেষণাটি অ্যালান টুরিংয়ের নামের সাথে যুক্ত। তিনি এনিগমা কোডের লেখক ছিলেন, নাৎসি জার্মানিতে ব্যবহৃত একটি এনক্রিপশন মেশিন। তার গবেষণার ফলে গণনার তত্ত্ব তৈরি হয়।
টিউরিং মেশিন একটি বিমূর্ত মেশিন যা মডেলের সরলতা সত্ত্বেও যেকোন অ্যালগরিদমের যুক্তি তৈরি করতে পারে। অ্যালান টুরিংয়ের গবেষণার সাথে স্নায়ুবিজ্ঞান, তথ্য তত্ত্ব এবং সাইবারনেটিক্সের আবিষ্কারগুলি একটি ইলেকট্রনিক তৈরির সম্ভাবনার ধারণার বিকাশে অবদান রাখেমস্তিষ্ক।
দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধ শেষ হওয়ার কয়েক বছর পর, টুরিং তার বহুল পরিচিত টিউরিং টেস্ট প্রবর্তন করেন, যা ছিল একটি মেশিনের বুদ্ধিমত্তা নির্ধারণের প্রয়াস। পরীক্ষার ধারণাটি ছিল যে একটি কম্পিউটারকে বুদ্ধিমান বলা হয় যদি একটি মেশিন (A) এবং একজন ব্যক্তি (B) প্রাকৃতিক ভাষায় যোগাযোগ করে এবং দ্বিতীয় ব্যক্তি (C) যোগাযোগকারীর মধ্যে কোনটি (A বা B) তা নির্ধারণ করতে পারে না। একটি মেশিন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের ইতিহাস 1956 সালে অব্যাহত ছিল, যখন এই বিষয়ে প্রথম সেমিনার অনুষ্ঠিত হয়েছিল, এবং এর সাথে AI গবেষণার ক্ষেত্রটির জন্ম হয়েছিল। কার্নেগি মেলন ইউনিভার্সিটির গবেষকরা, এমআইটি এবং আইবিএম কর্মীরা AI গবেষণার পথপ্রদর্শক।
যদি 1960 এর দশকে গবেষকদের মেজাজ যথেষ্ট আশাবাদী ছিল, তবে পরবর্তী বছরগুলিতে প্রক্রিয়াটি কিছুটা ধীর হয়ে যায়। 1970-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, এআই-এর প্রতি আগ্রহ উল্লেখযোগ্যভাবে কমে গিয়েছিল।
AI (AI Winter) বিকাশের প্রথম প্রচেষ্টার পর, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তথাকথিত "বিশেষজ্ঞ সিস্টেম" আকারে "প্রত্যাবর্তন" করে৷
বিশেষজ্ঞ সিস্টেম হল এমন প্রোগ্রাম যা প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং একটি নির্দিষ্ট এলাকায় সমস্যার সমাধান করে। তারা একটি নির্দিষ্ট শিল্পের একজন বিশেষজ্ঞকে অনুকরণ করে এবং বিদ্যমান নিয়ম অনুযায়ী সমস্যার সমাধান করে।
1990 এর দশকের শুরুতে ধারাবাহিক আর্থিক বিপর্যয়ের পর, AI এর প্রতি আগ্রহ আবার কমে যায়।
অনেক উত্থান-পতনের পর, ডিপ ব্লু হল প্রথম দাবা কম্পিউটার যা 11 মে, 1997-এ বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন গ্যারি কাসপারভকে পরাজিত করে।
গত দুই দশক ধরে, এই এলাকায় গবেষণা প্রসারিত হয়েছে। 2017 সালে2020 সালে, এআই ডেভেলপমেন্ট মার্কেট (হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার সম্পর্কিত) 8 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে এবং গবেষণা সংস্থা IDC (ইন্টারন্যাশনাল ডেটা কর্পোরেশন) ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে এটি 2020 সালের মধ্যে 47 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে।
AI কি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত ঘটছে। যদিও এআইকে প্রায়শই বিজ্ঞান কল্পকাহিনীতে মানুষের মতো বৈশিষ্ট্যযুক্ত রোবট হিসাবে চিত্রিত করা হয়, এটি আসলে সার্চ ইঞ্জিন অনুসন্ধান অ্যালগরিদম থেকে স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র পর্যন্ত সবকিছুকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বর্তমানে সংকীর্ণ AI হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে কারণ এটি একটি সংকীর্ণ কাজ সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (যেমন শুধুমাত্র মুখ শনাক্ত করা বা শুধু ওয়েবে অনুসন্ধান করা বা গাড়ি চালানো)। যাইহোক, অনেক গবেষক সাধারণ AI (AGI) তৈরিকে দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য হিসাবে বিবেচনা করেন। যদিও একটি সংকীর্ণ AI একটি নির্দিষ্ট কাজে মানুষকে ছাড়িয়ে যেতে পারে, যেমন দাবা খেলা বা সমীকরণ সমাধান করা, AGI প্রায় প্রতিটি জ্ঞানীয় কাজে মানুষকে ছাড়িয়ে যাবে৷
নিরাপত্তা গবেষণার গুরুত্ব
অদূরের মেয়াদে, সমাজে AI-এর প্রভাব বজায় রাখার লক্ষ্য অর্থনৈতিক ও আইনি শৃঙ্খলা, যাচাইকরণ, নিরাপত্তা এবং নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কিত বিভিন্ন প্রযুক্তিগত সমস্যা সহ অনেক ক্ষেত্রে গবেষণাকে উদ্দীপিত করে। ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের দিকটি হল যে এআই সিস্টেম একজন ব্যক্তি যা চায় তা করে: সমস্ত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করে, একটি গাড়ি থেকে এবংপেসমেকার বা পাওয়ার সাপ্লাই সিস্টেমে বিমান। আরেকটি স্বল্পমেয়াদী লক্ষ্য হল স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রে ধ্বংসাত্মক অস্ত্র প্রতিযোগিতা প্রতিরোধ করা।
দীর্ঘমেয়াদে, গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হল যদি সাধারণ AI-এর অনুসন্ধান সফল হয় এবং AI সিস্টেম জ্ঞানীয় কাজগুলিতে মানুষকে ছাড়িয়ে যায় তাহলে কী হবে৷
যেমন আই.জে. গুড 1965 সালে আবার বলেছিলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশ করা একটি জ্ঞানীয় কাজ। এই ধরনের একটি সিস্টেম সম্ভাব্য পুনরাবৃত্ত স্ব-উন্নতির মধ্য দিয়ে যেতে পারে, যার পরে মানুষের মন এটিকে মেলতে সক্ষম হবে না। বিপ্লবী নতুন প্রযুক্তি নিয়ে আসার মাধ্যমে, এই ধরনের একটি সুপার-বুদ্ধিমত্তা যুদ্ধ, রোগ এবং দারিদ্র্য দূর করতে সাহায্য করতে পারে, তাই একটি সাধারণ AI তৈরি করা এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে বড় ঘটনা হতে পারে৷
তবে, উদ্বেগ রয়েছে যে এটিই হতে পারে শেষ ঘটনা যদি আমরা AI লক্ষ্যগুলিকে সুপারিন্টেলিজেন্ট হওয়ার আগে মানুষের লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ করতে না শিখি।
প্রশ্নটি রয়ে গেছে যে একটি সাধারণ AI কখনও তৈরি হবে কিনা। কিছু বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে এর সৃষ্টি নিশ্চিত করা হয়েছে। যদিও এই উভয় সম্ভাবনাই বাস্তব, সেখানে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা ইচ্ছাকৃত বা অনিচ্ছাকৃতভাবে বড় ক্ষতির কারণ হতে পারে এমন সম্ভাবনাও রয়েছে। আজকের গবেষণা আপনাকে AI উন্নয়নের সুবিধা গ্রহণ করে এবং নেতিবাচক পরিণতি প্রতিরোধ করে এই ধরনের সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাবগুলিকে আরও ভালভাবে প্রস্তুত করতে এবং প্রতিরোধ করতে সাহায্য করবে৷
এআই কি প্রতিনিধিত্ব করেবিপদ
অধিকাংশ গবেষক সম্মত হন যে একটি অতি বুদ্ধিমান এআই প্রেম বা ঘৃণার মতো মানুষের আবেগ দেখাতে পারে না এবং এটি উপকারী বা দূষিত হতে পারে না। এআই কীভাবে হুমকি সৃষ্টি করতে পারে তা বিবেচনা করার সময়, বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে দুটি পরিস্থিতিতে সম্ভবত:
- AI ধ্বংসাত্মক কিছু করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র হল AI সিস্টেম যা হত্যা করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে। অপব্যবহার হলে, এই অস্ত্রগুলি সহজেই ব্যাপক হতাহতের কারণ হতে পারে। অধিকন্তু, একটি AI অস্ত্র প্রতিযোগিতা অসাবধানতাবশত একটি AI যুদ্ধের দিকে নিয়ে যেতে পারে যার ফলে ব্যাপক হতাহতের ঘটনাও ঘটতে পারে। এই ঝুঁকিটি সংকীর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথেও যুক্ত হতে পারে, তবে AI পরিশীলিততার মাত্রা বৃদ্ধি এবং স্বায়ত্তশাসন বৃদ্ধির সাথে সাথে এটি বৃদ্ধি পায়।
- AI কিছু দরকারী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তবে লক্ষ্য অর্জন করা নিশ্চিত করার জন্য এটি একটি ধ্বংসাত্মক পদ্ধতি তৈরি করে: এটি AI এবং ব্যক্তির লক্ষ্যের মধ্যে সম্পূর্ণ সারিবদ্ধতার অনুপস্থিতিতে ঘটবে, যা আসলে বেশ কঠিন। আপনি যদি একটি আজ্ঞাবহ বুদ্ধিমান গাড়িকে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিমানবন্দরে আপনাকে নিয়ে যেতে বলেন, এটি কমপক্ষে ট্র্যাফিক লঙ্ঘনের পরিণতি হতে পারে, কারণ গাড়িটি আপনি যা চেয়েছিলেন তা করবে না, তবে আক্ষরিক অর্থে আপনি যা চেয়েছিলেন। যদি একটি উচ্চাভিলাষী জিওইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্পের সাথে একটি সুপার ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমকে দায়িত্ব দেওয়া হয়, তবে এটি পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া হিসাবে আমাদের বাস্তুতন্ত্রের ক্ষতি করতে পারে এবং এটি বন্ধ করার মানুষের প্রচেষ্টাহাতের কাজের জন্য হুমকি হিসেবে দেখা হবে৷
এই উদাহরণগুলি যেমন দেখায়, উন্নত AI নিয়ে উদ্বেগ বিদ্বেষ নয়, দক্ষতা। সুপার ইন্টেলিজেন্ট AI সফলভাবে তার লক্ষ্যগুলি অর্জন করবে, এবং যদি এই লক্ষ্যগুলি আমাদের সাথে একত্রিত না হয় তবে এটি একটি সমস্যা হয়ে দাঁড়াবে৷
বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির ক্ষেত্রের অনেক সুপরিচিত ব্যক্তি সম্প্রতি গণমাধ্যমে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন এবং এআই দ্বারা সৃষ্ট বিপদ সম্পর্কে খোলা চিঠিতে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।
সাফল্যের সাথে সাধারণ AI নির্মাণের ধারণাকে কয়েক দশক ধরে বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনী হিসাবে বিবেচনা করা হচ্ছে। যাইহোক, সাম্প্রতিক সাফল্যের জন্য ধন্যবাদ, AI এর উন্নয়নে অনেক মাইলফলক ইতিমধ্যেই পৌঁছে গেছে, এবং বিশেষজ্ঞরা আমাদের জীবনে অতি-বুদ্ধিমান কার্যকলাপের সম্ভাবনার বিষয়ে গুরুতর। যদিও কেউ কেউ এখনও বিশ্বাস করেন যে মানব স্তরে AI এখন থেকে এক শতাব্দী পর্যন্ত ঘটবে না, 2015 সালে পুয়ের্তো রিকো সম্মেলনে বেশিরভাগ AI গবেষকরা পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এটি 2060 সালের আগে ঘটবে।
যেহেতু AI যেকোন মানুষের চেয়ে স্মার্ট হয়ে উঠতে পারে, আমাদের কাছে এটি কীভাবে আচরণ করবে তা অনুমান করার কোনো সঠিক উপায় নেই। আমরা পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত উন্নয়নগুলিকে ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করতে পারি না, কারণ আমরা এমন কিছু তৈরি করিনি যা সচেতনভাবে বা অনিচ্ছাকৃতভাবে আমাদের ছাড়িয়ে যেতে পারে। আমরা যা পেতে পারি তার সেরা উদাহরণ হতে পারে আমাদের নিজস্ব বিবর্তন। মানুষ এখন গ্রহকে নিয়ন্ত্রণ করে, আমরা সবচেয়ে শক্তিশালী, দ্রুততম বা সবচেয়ে বড় বলে নয়, বরং আমরা সবচেয়ে বুদ্ধিমান। কিন্তু আমরা যদি আর বুদ্ধিমান না হই, আমরা কি নিশ্চিত যে সবনিয়ন্ত্রণে থাকে? সম্ভবত, এআই প্রযুক্তির ক্ষেত্রে, এই দৌড়ে জয়লাভ করার সর্বোত্তম উপায় হল এর বিকাশকে বাধাগ্রস্ত করা নয়, বরং নিরাপত্তা গবেষণাকে সমর্থন করে এটিকে ত্বরান্বিত করা।
রাশিয়া এবং এআই
বিশেষজ্ঞদের মতে, রাশিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের ক্ষেত্রগুলি প্রাথমিকভাবে যান্ত্রিক প্রকৌশল এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷ দেশটি এই প্রযুক্তিগুলির বিকাশের জন্য একাডেমিয়া, শিল্প এবং সামরিক বাহিনী থেকে আরও পদক্ষেপ নেওয়ার আহ্বান জানিয়েছে৷
বর্তমানে, রাশিয়ায় এমন বিশ্ববিদ্যালয় রয়েছে যেখানে এই ক্ষেত্রে দেশের সেরা বিশেষজ্ঞরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ অধ্যয়ন করতে সহায়তা করে - মস্কো ইনস্টিটিউট অফ ফিজিক্স অ্যান্ড টেকনোলজি, মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটি, হায়ার স্কুল অফ ইকোনমিক্স৷
রাশিয়ান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সবেমাত্র বিকাশ শুরু করেছে৷ এটি করার মাধ্যমে, দেশটি এই এলাকায় আধিপত্য বিস্তারের জন্য সম্পদ সংগ্রহ করে। রাশিয়া ছবি প্রসেসিং, মুখ, ভয়েস এবং ডেটা রিকগনিশন, স্পিচ কন্ট্রোল এবং রাডার এবং স্যাটেলাইট থেকে তথ্য ব্যবহার করার ক্ষমতা এবং অস্ত্রের জন্য তথ্য সহায়তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে AI প্রকল্পে অর্থায়ন করছে।
রাশিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ বিশেষ করে ইয়ানডেক্স, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar-এর মতো কোম্পানি দ্বারা পরিচালিত হয়।
AI এর আরও উন্নয়ন
এই দশকের শেষ নাগাদ, AI বিস্ফোরিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে এবং ব্যবসা ও সমাজে এর প্রভাব বাড়বে। অনুমান করা হচ্ছে যে এই ক্ষেত্রে সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি শেষ পর্যন্ত সাধারণ AI তৈরির পর্যায়ে অগ্রগতির অনুমতি দেবে এবং এটি হবে একটি সত্যিকারের সূচনা।স্বায়ত্তশাসন।
বিশেষজ্ঞরা অনুমান করেছেন যে 2015 সালে রাজস্ব দ্বারা AI শিল্পের বাজার মূল্য ছিল $5 বিলিয়ন, যা এই ধরনের একটি উদীয়মান সেক্টরের জন্য উল্লেখযোগ্য ছিল। সূচকীয় উন্নতি এবং ব্যাপকভাবে গ্রহণ 2020 সালের মধ্যে দ্বিগুণেরও বেশি আয় $12.5 বিলিয়ন হতে অনুমান করা হয়েছে।
AI সফ্টওয়্যার
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের সম্ভাবনাগুলি এই কারণে যে সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলি অটোমেশন, অনুসন্ধান এবং সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির সীমানা ঠেলে দিচ্ছে৷ যন্ত্রের ব্রেইন ডাব করা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং ড্রোনের মতো সেক্টরে অটোমেশন সক্ষম করতে পারে। AI সফ্টওয়্যার অতিরিক্ত ব্যবসার সুযোগ এবং সামাজিক মূল্য তৈরি করবে৷
উদাহরণস্বরূপ, ভার্চুয়াল সহকারীরা বিশেষজ্ঞ সহায়তা প্রদান করবে; অর্থ, বীমা, আইন, মিডিয়া এবং সাংবাদিকতার ক্ষেত্রে স্মার্ট রোবট বা পরামর্শদাতারা তাৎক্ষণিক গবেষণা বা সিদ্ধান্ত প্রদান করবে; স্বাস্থ্যসেবায়, AI সফ্টওয়্যার চিকিৎসা নির্ণয় পরিচালনা করবে এবং সহায়তা প্রদান করবে। বাণিজ্যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার বিকাশ কর্মের অপ্টিমাইজেশানে অবদান রাখে এবং অযৌক্তিক ব্যয়ের সম্ভাবনা দূর করে। অন্যান্য সুবিধার মধ্যে রয়েছে বাজারের সময় কমিয়ে, পরিবহন ও সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজ করে, ব্যবস্থাপনার উন্নতির মাধ্যমে R&D প্রকল্পের দক্ষতায় উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি।আরো দক্ষ সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার মাধ্যমে।
স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং, যদিও এটি বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তাও অসাধারণ অগ্রগতি করেছে। এবং তালিকাটি প্রসারিত হচ্ছে, আমাদের দৈনন্দিন জীবনে AI এর অনিবার্য প্রভাব প্রমাণ করছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি মানুষের প্রতিস্থাপন করবে
দুর্ভাগ্যবশত, প্রযুক্তিগত বেকারত্ব অগ্রগতির একটি উপজাত।
যান্ত্রিক তাঁত কারিগর তাঁতিদের সংখ্যা হ্রাস করেছে, ট্রাক্টর অনেক লোককে কাজের বাইরে ফেলেছে, এবং রোবোটিক্স সব ধরনের উৎপাদনে অনেক শ্রমিককে কমিয়ে দিয়েছে। AI ইন্টিগ্রেশন বাড়ানোর ফলে অদূর মেয়াদে আরও বেশি উৎপাদনশীলতা বাড়বে, যার ফলে কম কর্মসংস্থান হবে।
উদ্বেগটি বৈধ, তবে এই সময়ের মধ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন বিকাশগুলি বিকাশের এমন পর্যায়ে থাকবে না যে এর ব্যাপক ব্যবহার ব্যাপক ছাঁটাইয়ের দিকে নিয়ে যাবে। এই প্রযুক্তিটি তুলনামূলকভাবে বিশেষ অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে ব্যবহার করা অব্যাহত থাকবে এবং এখনও বিশ্বব্যাপী কর্মসংস্থানকে হুমকির মুখে ফেলতে পারে এমন গুরুতর গণ স্তরে পৌঁছাবে না৷
তবে, অনেক বিশেষজ্ঞ যুক্তি দেন যে বিশ্বব্যাপী কর্মসংস্থান অদৃশ্য হবে না। বিশ্লেষণ, সূক্ষ্ম বিচার এবং সমস্যা সমাধানের উপর ভিত্তি করে কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, AI কম দক্ষতা, শিল্পে প্রচলিত চাকরি যেমন খুচরা এবং আর্থিক পরিষেবাগুলির জন্য এবং পরোক্ষভাবে স্বয়ংচালিত এবং অন্যান্য কিছু শিল্পের বিস্তৃত অটোমেশনের মাধ্যমে হুমকি সৃষ্টি করতে পারে।যদিও এই পর্যায়ে সঠিক প্রভাবের ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন, এটি অনুমান করা হয় যে এই শিল্পগুলিতে 5% কাজগুলি ফর্মুলিক প্রকৃতির। এটা প্রত্যাশিত যে বিশ্বব্যাপী 50-75 মিলিয়ন চাকরি, বা বিশ্বব্যাপী সমগ্র কর্মশক্তির 2%, AI এর আবির্ভাবের দ্বারা সম্ভাব্যভাবে বাদ দেওয়া হবে। যদিও এই সংখ্যাটি বেশ বড়, তবে AI যে সম্ভাবনাগুলি তৈরি করবে তার তুলনায় এটি তার তাত্পর্য হারায়৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৃষ্টিভঙ্গি ইঙ্গিত দেয় যে AI-তে অগ্রগতি এবং পরবর্তীতে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির ফলে কর্মীদের দক্ষতা উন্নত করার এবং সৃজনশীল দিকগুলিতে ফোকাস করার ক্ষমতা বাড়ানোর অনেক সুযোগ তৈরি হবে৷
এআই-এর বয়স এমন চাকরির সংখ্যা বাড়াবে বলে আশা করা হচ্ছে যার জন্য উচ্চ স্তরের ব্যক্তিগতকরণ, সৃজনশীলতা বা দক্ষতা প্রয়োজন - যে কাজগুলি এখনও একজন ব্যক্তির সমাধান করতে হবে৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে উন্নয়ন শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ার মাধ্যমে খরচ কমিয়ে দেবে না, বরং কর্পোরেশনগুলিকে পণ্য ও পরিষেবার নতুন বিভাগ প্রবর্তন করতে সাহায্য করে রাজস্বও বাড়াবে।
মাঝারি মেয়াদে, প্রশ্নে থাকা শিল্পটি শেষ পর্যন্ত একীভূত হবে, কারণ প্রচুর সংখ্যক স্টার্টআপ এআই-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। কিন্তু শিল্পের মান যেমন আবির্ভূত হবে, শুধুমাত্র কয়েকজন সম্ভাব্য বিজয়ী হবে। এছাড়া যেখানে বিজয়ী আছে, সেখানে পরাজিতরাও আছে।
বিজয়ী:
- সফ্টওয়্যার কোম্পানি;
- রোবোটিক অটোমেশন প্রক্রিয়া;
- স্বাস্থ্যসেবা;
- হাই-টেক ম্যানুফ্যাকচারিং;
- নির্বাচিত পরিষেবা সংস্থাগুলি৷
লোকেরা:
- খুচরা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে না;
- অটোমোটিভ ইন্ডাস্ট্রি এটা মেনে নেবে না।
চতুর্থ শিল্প বিপ্লব অনন্য যে নতুন শিল্পকে শক্তি প্রদানকারী প্রযুক্তি সম্পূর্ণরূপে গণতান্ত্রিক করা হয়েছে৷
চীন, সিঙ্গাপুর, জাপান, দক্ষিণ কোরিয়া, তাইওয়ান এবং ভারত ইতিমধ্যে বিভিন্ন প্রযুক্তি বিভাগে উল্লেখযোগ্য সাফল্য অর্জন করেছে। আগামী বছরগুলিতে, এই "নতুন বিশ্বের" উদীয়মান বাজারগুলি কেবল তাদের উদ্ভাবনের অংশই নয়, এই প্রযুক্তিগুলির ভোক্তা হিসাবে তাদের গুরুত্বও বাড়িয়ে তুলবে৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার বিকাশের জন্য আংশিকভাবে ধন্যবাদ, উদীয়মান বাজারে পরিচালিত কোম্পানিগুলি উন্নত দেশগুলির কোম্পানিগুলির সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে সক্ষম হবে, কার্যকরভাবে নতুন শিল্প বিপ্লবের জন্য খেলার ক্ষেত্র সমতল করতে পারবে৷
এআই-এর বিকাশ বর্তমানে কম্পিউটিং শক্তির সূচকীয় বৃদ্ধি এবং ডিভাইসগুলির বুদ্ধিমান সিস্টেম দ্বারা চালিত হচ্ছে। কম কম্পিউট এবং স্টোরেজ খরচ, উন্নত অ্যালগরিদম এবং AI-ভিত্তিক ক্ষমতার বর্ধিত প্রাপ্যতাগুলির মতো অনুকূল সরবরাহের কারণগুলিও অগ্রগতির জন্য প্রয়োজনীয় শর্তগুলি বিকাশে সহায়তা করছে৷
অনেক কোম্পানি তাকে একজন সৃষ্টিকর্তা হিসেবে দেখতে শুরু করেছে, চাকরির জন্য হুমকি নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিকাশের প্রধান বাধাগুলির মধ্যে একটি হল এই বিশ্বাস যে এটিব্যাপক বেকারত্বের দিকে পরিচালিত করে। কিছু চাকরি স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে। তা সত্ত্বেও, ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি যে AI চাকরির সুযোগও তৈরি করছে যা আগে ছিল না। নিয়োগকর্তারা ক্রমবর্ধমানভাবে কোডার, প্রোগ্রামার এবং প্রযুক্তিবিদদের সন্ধান করছেন জটিল, কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি পর্যবেক্ষণ ও বজায় রাখার জন্য৷
AI এর সুবিধার পরিপ্রেক্ষিতে, প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ আশ্চর্যজনক নয়। ব্যবসায়িক ইউটিলিটি বিপুল সংখ্যক কোম্পানিতে অনুবাদ করেছে যা এখন এটিকে এক বা অন্য আকারে ব্যবহার করে। যাইহোক, সিঙ্গুলারিটির সম্ভাবনা সম্পর্কে ক্রমাগত অনিশ্চয়তা রয়েছে - যে বিন্দুতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের মনকে ছাড়িয়ে যাবে। এখন যেহেতু AI নতুন AI তৈরি করতে পারে, তাই এর বিকাশকে আরও এগিয়ে নেওয়ার জন্য নৈতিকতার একটি কোড তৈরি করা অত্যাবশ্যক৷
