জনসংখ্যার সমাজতাত্ত্বিক সমীক্ষা প্রায়ই বৃহৎ গোষ্ঠীর মানুষের মধ্যে পরিচালিত হয়। সমাজের প্রতিটি সদস্যের দ্বারা প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হলে ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা বেশি হবে এমন ধারণা করা প্রায়শই ভুল। প্রচুর সময়, অর্থ এবং শ্রম ব্যয়ের কারণে, এই জাতীয় পরীক্ষা গ্রহণযোগ্য নয়। উত্তরদাতাদের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে শুধু খরচই বাড়বে না, ভুল তথ্য পাওয়ার ঝুঁকিও বাড়বে। একটি ব্যবহারিক দৃষ্টিকোণ থেকে, অনেক প্রশ্নাবলী এবং কোডার তাদের ক্রিয়াকলাপের নির্ভরযোগ্য নিয়ন্ত্রণের সম্ভাবনা হ্রাস করবে। এই ধরনের সমীক্ষাকে একটানা বলা হয়৷
সমাজবিজ্ঞানে, একটি অবিচ্ছিন্ন অধ্যয়ন, বা একটি নির্বাচনী পদ্ধতি, প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। এর ফলাফলগুলি একটি বড় সেটের কাছে প্রসারিত করা যেতে পারে, যাকে সাধারণ বলা হয়৷
নমুনা পদ্ধতির সংজ্ঞা ও অর্থ
নমুনা পদ্ধতি হল মোট ভর থেকে অধ্যয়নকৃত ইউনিটের একটি অংশ নির্বাচন করার একটি পরিমাণগত উপায়, যখন সমীক্ষার ফলাফল প্রতিটি ব্যক্তির জন্য প্রযোজ্য হবে যারা এতে অংশগ্রহণ করেনি।
নমুনা পদ্ধতিটি বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং একাডেমিক শৃঙ্খলা উভয়ই একটি বিষয়। এটি সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য তথ্য পাওয়ার উপায় হিসাবে কাজ করেসাধারণ জনসংখ্যা এবং এর সমস্ত পরামিতি মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে। ইউনিট নির্বাচনের শর্তগুলি পরবর্তীকালে ফলাফলের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণকে প্রভাবিত করে। যদি নমুনা পদ্ধতিগুলি খারাপভাবে প্রয়োগ করা হয়, তাহলে সংগৃহীত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য পদ্ধতির ব্যবহারও অকেজো হবে৷
পছন্দ তত্ত্বের মূল ধারণা
সাধারণ জনসংখ্যা হল ইউনিটগুলির সম্পর্ক, যার সাথে একটি নমুনা অধ্যয়নের সিদ্ধান্তগুলি প্রণয়ন করা হয়। এটি একটি দেশের বাসিন্দা, একটি নির্দিষ্ট এলাকার, একটি এন্টারপ্রাইজের কাজের দল ইত্যাদি হতে পারে।
নমুনা (বা নমুনা) সাধারণ জনসংখ্যার অংশ, যা বিশেষ পদ্ধতি এবং মানদণ্ড ব্যবহার করে নির্বাচন করা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, গঠন প্রক্রিয়ায় পরিসংখ্যানগত মানদণ্ড বিবেচনা করা হয়।
প্রদত্ত সেটে অন্তর্ভুক্ত ব্যক্তির সংখ্যাকে এর আয়তন বলা হয়। তবে এটি শুধুমাত্র মানুষের সংখ্যা দ্বারা নয়, ভোট কেন্দ্র, বসতি, অর্থাৎ অবশ্যই বড় ইউনিট যা পর্যবেক্ষণ ইউনিট অন্তর্ভুক্ত করে প্রকাশ করা যেতে পারে। কিন্তু এটি ইতিমধ্যেই একটি মাল্টিস্টেজ নমুনা৷
নমুনা ইউনিট সাধারণ জনসংখ্যার উপাদান অংশ, তারা হয় সরাসরি পর্যবেক্ষণ ইউনিট (একক-পর্যায়ের নমুনা) বা বড় গঠন হতে পারে।
নমুনা পদ্ধতি ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্য গবেষণা ফলাফল পাওয়ার ক্ষেত্রে একটি বড় ভূমিকা হল নির্বাচনের প্রতিনিধিত্বের মতো একটি সম্পত্তি। অর্থাৎ, সাধারণ জনগণের যে অংশ উত্তরদাতা হয়ে উঠেছে,সম্পূর্ণরূপে তার সমস্ত বৈশিষ্ট্য পুনরুত্পাদন করা উচিত. যেকোনো বিচ্যুতিকে ভুল হিসেবে গণ্য করা হয়।
নমুনা পদ্ধতি প্রয়োগের পদক্ষেপ
প্রতিটি অভিজ্ঞতামূলক সমাজতাত্ত্বিক গবেষণা পর্যায় নিয়ে গঠিত। একটি নির্বাচনী পদ্ধতির ক্ষেত্রে, তাদের অর্ডার নিম্নরূপ সাজানো হবে:
- একটি নমুনা প্রকল্প তৈরি করা: জনসংখ্যা প্রতিষ্ঠিত হয়েছে, নির্বাচন পদ্ধতি বৈশিষ্ট্যযুক্ত, ভলিউম।
- প্রকল্প বাস্তবায়ন: সমাজতাত্ত্বিক তথ্য সংগ্রহের সময়, প্রশ্নাবলী উত্তরদাতাদের নির্বাচন করার পদ্ধতি নির্দেশ করে এমন কাজগুলি সম্পাদন করে৷
- প্রতিনিধিত্ব ত্রুটি সনাক্ত করা এবং সংশোধন করা।
সমাজবিজ্ঞানে নমুনার প্রকার
সাধারণ জনসংখ্যা নির্ধারণ করার পরে, গবেষক নমুনা পদ্ধতিতে এগিয়ে যান। তাদের দুটি প্রকারে বিভক্ত করা যেতে পারে (মাপদণ্ড):
- নমুনার ক্ষেত্রে সম্ভাব্যতা আইনের ভূমিকা।
- নির্বাচনের ধাপের সংখ্যা।
যদি প্রথম মানদণ্ড প্রয়োগ করা হয়, তাহলে র্যান্ডম স্যাম্পলিং এবং নন-এলোমেলো নির্বাচনের পদ্ধতি আলাদা করা হয়। পরবর্তীটির উপর ভিত্তি করে, এটি যুক্তি দেওয়া যেতে পারে যে নমুনা একক-পর্যায় এবং বহু-পর্যায় হতে পারে।
নমুনার প্রকারগুলি শুধুমাত্র অধ্যয়নের প্রস্তুতি এবং পরিচালনার পর্যায়েই নয়, এর ফলাফলেও সরাসরি প্রতিফলিত হয়। তাদের মধ্যে একটিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার আগে, আপনার ধারণার বিষয়বস্তু বুঝতে হবে।
দৈনন্দিন ব্যবহারে "এলোমেলো" এর সংজ্ঞাটি গণিতের তুলনায় সম্পূর্ণ বিপরীত অর্থ পেয়েছে। এই ধরনের নির্বাচন কঠোর নিয়ম অনুযায়ী বাহিত হয়, এটি অনুমোদিত নয়তাদের থেকে কোনও বিচ্যুতি নেই, যেহেতু সাধারণ জনসংখ্যার প্রতিটি ইউনিটের নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হওয়ার একই সুযোগ রয়েছে তা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ। এই শর্ত পূরণ না হলে, এই সম্ভাবনা ভিন্ন হবে৷
পরিবর্তিতায়, এলোমেলো নমুনাকে এতে উপবিভক্ত করা হয়েছে:
- সরল;
- যান্ত্রিক (পদ্ধতিগত);
- নেস্টেড (সিরিয়াল, ক্লাস্টার);
- স্তরিত (সাধারণ বা আঞ্চলিক)।
সাধারণ ধরনের সামগ্রী
এলোমেলো সংখ্যার একটি টেবিল ব্যবহার করে একটি সাধারণ নমুনা পদ্ধতি চালানো হয়। প্রাথমিকভাবে, নমুনার আকার নির্ধারণ করা হয়; সাধারণ জনসংখ্যার অন্তর্ভুক্ত নম্বরযুক্ত উত্তরদাতাদের একটি সম্পূর্ণ তালিকা তৈরি করা হয়েছে। নির্বাচনের জন্য গাণিতিক এবং পরিসংখ্যান সংক্রান্ত প্রকাশনায় থাকা বিশেষ টেবিল ব্যবহার করা হয়। তাদের ছাড়া অন্য কোন নিষিদ্ধ. যদি নমুনার আকার একটি তিন-সংখ্যার হয়, তাহলে প্রতিটি স্যাম্পলিং ইউনিটের সংখ্যা তিন-অঙ্কের হওয়া উচিত, যথা 001 থেকে 790 পর্যন্ত। শেষ সংখ্যাটি মোট লোকের সংখ্যা নির্দেশ করে। এই সমীক্ষায় সেই সমস্ত লোকদের অন্তর্ভুক্ত করা হবে যাদের নির্দিষ্ট পরিসরে একটি নম্বর বরাদ্দ করা হয়েছে, টেবিলে পাওয়া গেছে।
সিস্টেমেটিক টাইপ কন্টেন্ট
পদ্ধতিগত নির্বাচন গণনার উপর ভিত্তি করে। সাধারণ জনসংখ্যার সমস্ত উপাদানের একটি বর্ণানুক্রমিক তালিকা প্রাথমিকভাবে সংকলিত হয়, ধাপটি সেট করা হয় এবং শুধুমাত্র তারপর - নমুনার আকার। ধাপের সূত্রটি নিম্নরূপ:
N: n, যেখানে N হল জনসংখ্যা এবং n হল নমুনা৷
উদাহরণস্বরূপ, 150,000: 5,000=30। তাই প্রতিটিজরিপে অংশগ্রহণের জন্য ত্রিশতম ব্যক্তিকে নির্বাচিত করা হবে।
সকেট টাইপ সত্তা
একটি ক্লাস্টারড নমুনা ব্যবহার করা হয় যখন অধ্যয়নের অধীন মানুষের জনসংখ্যা ছোট প্রাকৃতিক গোষ্ঠী নিয়ে গঠিত। এই ক্ষেত্রে, এটি লক্ষ করা উচিত যে এই ধরনের বাসাগুলির তালিকা সংখ্যা প্রথম ধাপে নির্ধারিত হয়। এলোমেলো সংখ্যার একটি টেবিল ব্যবহার করে, একটি নির্বাচন করা হয় এবং প্রতিটি নির্বাচিত নেস্টে সমস্ত উত্তরদাতাদের একটি ক্রমাগত জরিপ করা হয়। অধিকন্তু, তাদের মধ্যে যত বেশি লোক গবেষণায় অংশ নিয়েছিল, গড় নমুনা ত্রুটি তত কম। যাইহোক, এমন একটি কৌশল ব্যবহার করা সম্ভব যদি অধ্যয়ন করা বাসাগুলির একই বৈশিষ্ট্য থাকে৷
স্তরিত পছন্দের সারাংশ
একটি স্তরীভূত নমুনা পূর্ববর্তীগুলির থেকে আলাদা যে নির্বাচনের প্রাক্কালে, সাধারণ জনগণকে স্তরে বিভক্ত করা হয়েছে, অর্থাৎ, সমজাতীয় অংশগুলির একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে৷ উদাহরণস্বরূপ, শিক্ষার স্তর, নির্বাচনী পছন্দ, জীবনের বিভিন্ন দিক নিয়ে সন্তুষ্টির স্তর। সবচেয়ে সহজ বিকল্প হল লিঙ্গ এবং বয়স দ্বারা বিষয়গুলি পৃথক করা। নীতিগতভাবে, নির্বাচনটি এমনভাবে সম্পন্ন করা প্রয়োজন যাতে প্রতিটি স্তর থেকে মোট সংখ্যার সমানুপাতিক সংখ্যক ব্যক্তিকে আলাদা করা হয়।
এই ক্ষেত্রে নমুনার আকার র্যান্ডম নির্বাচনের পরিস্থিতির তুলনায় ছোট হতে পারে, কিন্তু প্রতিনিধিত্ব বেশি হবে। এটি স্বীকৃত হওয়া উচিত যে স্তরিত নমুনা আর্থিক এবং তথ্যগত দিক থেকে সবচেয়ে ব্যয়বহুল হবে এবং নেস্টেড স্যাম্পলিং এই ক্ষেত্রে সবচেয়ে লাভজনক হবে৷
নন-এলোমেলো কোটা নমুনা
একটি কোটার নমুনাও রয়েছে। এটি একমাত্র ধরণের অ-র্যান্ডম নির্বাচন যার একটি গাণিতিক ন্যায্যতা রয়েছে। কোটা নমুনা ইউনিট থেকে গঠিত হয় যা অবশ্যই অনুপাত দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা উচিত এবং সাধারণ জনসংখ্যার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। এই ফর্মটিতে, বৈশিষ্ট্যগুলির উদ্দেশ্যমূলক বিতরণ করা হয়। যদি অধ্যয়ন করা বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে মানুষের মতামত এবং মূল্যায়ন হয়, তাহলে উত্তরদাতাদের লিঙ্গ, বয়স এবং শিক্ষা প্রায়শই কোটা হয়৷
একটি সমাজতাত্ত্বিক গবেষণায়, নির্বাচনের দুটি পদ্ধতিও আলাদা করা হয়: পুনরাবৃত্তি এবং অ-পুনরাবৃত্ত। প্রথম ক্ষেত্রে, জরিপের পরে নির্বাচিত ইউনিটটি নির্বাচনে অংশগ্রহণ চালিয়ে যাওয়ার জন্য সাধারণ জনগণের কাছে ফেরত দেওয়া হয়। দ্বিতীয় বিকল্পে, উত্তরদাতাদের সাজানো হয়েছে, যা বাকী জনসংখ্যার নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে দেয়।
সমাজবিজ্ঞানী G. A. চার্চিল নিম্নলিখিত নিয়মটি তৈরি করেছিলেন: নমুনার আকার প্রাথমিকের জন্য কমপক্ষে 100টি এবং মাধ্যমিক শ্রেণিবিন্যাসের উপাদানের জন্য 20-50টি পর্যবেক্ষণ প্রদান করার জন্য প্রচেষ্টা করা উচিত। এটি মনে রাখা উচিত যে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত উত্তরদাতাদের মধ্যে কিছু, বিভিন্ন কারণে, জরিপে অংশ নিতে পারে না বা একেবারেই প্রত্যাখ্যান করতে পারে৷
নমুনার আকার নির্ধারণের পদ্ধতি
নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলি সমাজতাত্ত্বিক গবেষণায় প্রযোজ্য:
1. নির্বিচারে, অর্থাৎ, নমুনার আকার সাধারণ জনসংখ্যার 5-10% এর মধ্যে নির্ধারিত হয়।
2. প্রথাগত গণনা পদ্ধতি নিয়মিত জরিপ পরিচালনার উপর ভিত্তি করে, উদাহরণস্বরূপ, বছরে একবার 600.2 কভার করে000 বা 2,500 জন উত্তরদাতা৷
৩. পরিসংখ্যান - তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা প্রতিষ্ঠা করা। বিজ্ঞান হিসাবে পরিসংখ্যান বিচ্ছিন্নভাবে বিকাশ করে না। তার গবেষণার বিষয় এবং ক্ষেত্রগুলি অন্যান্য সম্পর্কিত ক্ষেত্রে সক্রিয়ভাবে জড়িত: প্রযুক্তিগত, অর্থনৈতিক এবং মানবিক। এইভাবে, এর পদ্ধতিগুলি সমাজবিজ্ঞানে, জরিপের প্রস্তুতিতে এবং বিশেষত, নমুনার আকার নির্ধারণে ব্যবহৃত হয়। বিজ্ঞান হিসাবে পরিসংখ্যানের একটি বিস্তৃত পদ্ধতিগত ভিত্তি রয়েছে৷
৪. ব্যয়বহুল, যাতে গবেষণা ব্যয়ের অনুমোদিত পরিমাণ সেট করা হয়।
৫. নমুনার আকার সাধারণ জনসংখ্যার এককের সংখ্যার সমান হতে পারে, তারপর অধ্যয়নটি ক্রমাগত হবে। এই পদ্ধতিটি ছোট দলগুলিতে প্রযোজ্য। উদাহরণস্বরূপ, কর্মশক্তি, ছাত্র, ইত্যাদি।
আগে এটি প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল যে একটি নমুনা প্রতিনিধি হিসাবে বিবেচিত হবে যখন এর বৈশিষ্ট্যগুলি সর্বনিম্ন ত্রুটি সহ সাধারণ জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে৷
নমুনা আকারের একটি অনুমান জনসংখ্যা থেকে নির্বাচিত ইউনিটের সংখ্যার চূড়ান্ত গণনার প্রত্যাশা করে:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, যার মধ্যে N হল সাধারণ জনসংখ্যার এককের সংখ্যা, p হল অধ্যয়ন করা বৈশিষ্ট্যের অনুপাত (q=1 - p), t হল আত্মবিশ্বাসের সম্ভাব্যতার চিঠিপত্রের সহগ P (নির্ধারিত একটি বিশেষ সারণী অনুসারে), ∆ p– অনুমোদিত ত্রুটি৷
এটি নমুনার আকার কীভাবে গণনা করা হয় তার একটি পরিবর্তন। শর্তাবলী এবং নির্বাচিত অধ্যয়নের মানদণ্ডের উপর নির্ভর করে সূত্রটি পরিবর্তিত হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, পুনরাবৃত্তি বা অ-পুনরাবৃত্তনমুনা)।
নমুনা ত্রুটি
জনসংখ্যার সমাজতাত্ত্বিক সমীক্ষাগুলি উপরে বিবেচিত নমুনার ধরনগুলির একটির ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে। যাইহোক, যে কোনও ক্ষেত্রে, প্রতিটি গবেষকের কাজ হওয়া উচিত প্রাপ্ত সূচকগুলির নির্ভুলতার ডিগ্রি মূল্যায়ন করা, অর্থাৎ, তারা সাধারণ জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলিকে কতটা প্রতিফলিত করে তা নির্ধারণ করা প্রয়োজন৷
নমুনা ত্রুটিগুলি এলোমেলো এবং অ র্যান্ডম বিভক্ত করা যেতে পারে৷ প্রথম প্রকারটি সাধারণের থেকে নমুনা সূচকের বিচ্যুতি বোঝায়, যা তাদের শেয়ারের পার্থক্য (গড়) দ্বারা প্রকাশ করা যেতে পারে এবং যা শুধুমাত্র একটি অবিচ্ছিন্ন ধরণের জরিপের কারণে ঘটে। এবং উত্তরদাতাদের সংখ্যা বৃদ্ধির পটভূমিতে যদি এই সূচকটি হ্রাস পায় তবে এটি খুবই স্বাভাবিক।
একটি পদ্ধতিগত ত্রুটি হল সাধারণ সূচক থেকে একটি বিচ্যুতি, যা নমুনা এবং সাধারণ ভাগ বিয়োগের ফলে এবং প্রতিষ্ঠিত নিয়মগুলির সাথে নমুনা পদ্ধতির অসঙ্গতি থেকে উদ্ভূত হওয়ার ফলে পাওয়া যায়৷
এই ধরনের ত্রুটিগুলি মোট নমুনা ত্রুটির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত। একটি গবেষণায়, জনসংখ্যা থেকে শুধুমাত্র একটি নমুনা নেওয়া যেতে পারে। নমুনা সূচকের সর্বাধিক সম্ভাব্য বিচ্যুতির গণনা একটি বিশেষ সূত্র ব্যবহার করে করা যেতে পারে। একে বলা হয় প্রান্তিক নমুনা ত্রুটি। গড় নমুনা ত্রুটি হিসাবে যেমন একটি জিনিস আছে. এটি সাধারণ শেয়ার থেকে নমুনার আদর্শ বিচ্যুতি।
একটি পোস্টেরিওরি (পরীক্ষা-পরবর্তী) ধরনের ত্রুটিও আলাদা করা হয়। এর অর্থ সাধারণ ভাগ (গড়) থেকে নমুনার সূচকগুলির বিচ্যুতি। এটি সাধারণ তুলনা করে গণনা করা হয়সূচক, নির্ভরযোগ্য উত্স থেকে এসেছে এমন তথ্য এবং একটি নমুনা যা সমীক্ষার সময় প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এন্টারপ্রাইজের কর্মী বিভাগ, রাষ্ট্রীয় পরিসংখ্যান সংস্থাগুলি প্রায়ই তথ্যের নির্ভরযোগ্য উত্স হিসাবে কাজ করে৷
এছাড়াও একটি অগ্রাধিকার ত্রুটি রয়েছে, যা নমুনা এবং সাধারণ সূচকগুলির বিচ্যুতিও, যা তাদের শেয়ারগুলির মধ্যে পার্থক্য হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে এবং একটি বিশেষ সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে৷
কোন সমীক্ষার জন্য উত্তরদাতা নির্বাচন করার সময় শিক্ষাগত গবেষণায় নিম্নলিখিত ভুলগুলি প্রায়শই করা হয়:
1. বিভিন্ন সাধারণ জনগোষ্ঠীর অন্তর্গত গোষ্ঠীর নমুনা সেট। যখন সেগুলি ব্যবহার করা হয়, তখন পরিসংখ্যানগত অনুমানগুলি তৈরি করা হয় যা সমগ্র নমুনার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। এটা স্পষ্ট যে এটা গ্রহণযোগ্য হতে পারে না।
2. যখন ধরনের নমুনা বিবেচনা করা হয় তখন গবেষকের সাংগঠনিক এবং আর্থিক ক্ষমতা বিবেচনা করা হয় না এবং তাদের মধ্যে একটিকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়।
৩. সাধারণ জনসংখ্যার কাঠামোর জন্য পরিসংখ্যানগত মানদণ্ড সম্পূর্ণরূপে নমুনা ত্রুটি প্রতিরোধে ব্যবহৃত হয় না।
৪. তুলনামূলক অধ্যয়নের কোর্সে উত্তরদাতাদের নির্বাচনের প্রতিনিধিত্বের প্রয়োজনীয়তাগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না৷
৫. ইন্টারভিউয়ারের জন্য নির্দেশাবলী গৃহীত নির্দিষ্ট ধরনের নির্বাচনের সাথে মানিয়ে নেওয়া উচিত।
অধ্যয়নে উত্তরদাতাদের অংশগ্রহণের প্রকৃতি খোলা বা বেনামী হতে পারে। নমুনা তৈরি করার সময় এটি বিবেচনায় নেওয়া উচিত, যেহেতু অংশগ্রহণকারীরা শর্তগুলির সাথে একমত না হলে তারা বাদ পড়তে পারে৷
