ডিমান্ড ফোরকাস্টিং হল অ্যানালিটিক্সের একটি ক্ষেত্র যা ভোক্তাদের চাহিদা বোঝা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করে। এন্টারপ্রাইজ চেইন এবং ব্যবসা পরিচালনার মাধ্যমে সাপ্লাই চেইন সিদ্ধান্তগুলিকে অপ্টিমাইজ করা। চাহিদা পূর্বাভাস পরিমাণগত পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করে যেমন ঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করার পাশাপাশি পরিসংখ্যান পদ্ধতি। এছাড়াও, বিশ্লেষণগুলি উত্পাদন পরিকল্পনা এবং ইনভেন্টরি পরিচালনায় ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং কখনও কখনও ভবিষ্যতের ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তাগুলি মূল্যায়ন করতে এবং একটি নতুন বাজারে প্রবেশের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে৷
চাহিদা পূর্বাভাস কি
এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে প্রত্যাশিত গ্রাহকের চাহিদার পূর্বাভাসের বিভিন্ন অনুমান বিকাশ করতে ঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করা হয়। ব্যবসার জন্য, এই বিশ্লেষণের মানদণ্ডটি তার গ্রাহকরা অদূর ভবিষ্যতে কিনবে এমন পণ্য এবং পরিষেবার পরিমাণ সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। সমালোচনামূলক ব্যবসা অনুমান যেমনযেমন টার্নওভার, লাভ মার্জিন, নগদ প্রবাহ, মূলধন খরচ, ঝুঁকি প্রশমন ইত্যাদিও আগে থেকে গণনা করা যেতে পারে৷
প্রকার
চাহিদা পূর্বাভাস বিস্তৃতভাবে বিশদ স্তরের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে যা বিভিন্ন সময়কাল এবং বাজারের আকার বিবেচনা করে৷
নিম্নলিখিত প্রধান ধরনের চাহিদা যা আজ প্রায়শই ব্যবহৃত হয়:
- প্যাসিভ অধ্যয়ন এবং চাহিদা পূর্বাভাস। এটি অত্যন্ত রক্ষণশীল বৃদ্ধির পরিকল্পনা সহ স্থিতিশীল উদ্যোগের জন্য পরিচালিত হয়। ঐতিহাসিক তথ্যের সহজ এক্সট্রাপোলেশন ন্যূনতম অনুমান সহ করা হয়। এটি একটি বিরল ধরণের পূর্বাভাস, ছোট এবং স্থানীয় ব্যবসার মধ্যে সীমাবদ্ধ৷
- সক্রিয় শিক্ষা। বিপণন কার্যক্রমের পরিপ্রেক্ষিতে, পণ্যের পরিসর সম্প্রসারণ এবং প্রতিযোগীদের কাজ এবং বাহ্যিক অর্থনৈতিক পরিবেশ বিবেচনায় নিয়ে আক্রমনাত্মক বৃদ্ধির পরিকল্পনা সহ একটি এন্টারপ্রাইজকে স্কেল এবং বৈচিত্র্যময় করার জন্য এটি করা হয়৷
- স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস। এটি একটি সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য বাহিত হয় - 3 থেকে 12 মাস পর্যন্ত। এই দৃষ্টিকোণটি ঋতুগত কাঠামো এবং ক্রয়ের প্রয়োজনে কৌশলগত সিদ্ধান্তের প্রভাব বিবেচনা করে।
- জনসংখ্যার চাহিদার মধ্য-মেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাস। একটি নিয়ম হিসাবে, এটি 12 থেকে 24 মাস (কিছু কোম্পানিতে 36-48) সময়ের জন্য বাহিত হয়। দ্বিতীয় বিকল্পটি ব্যবসায়িক কৌশল, বিক্রয় এবং বিপণন, মূলধন ব্যয় ইত্যাদির পরিকল্পনা নির্ধারণ করে।
বাহ্যিক ম্যাক্রো স্তর
এই ধরনের পূর্বাভাস আরও বেশি ফোকাস করা হয়বিস্তৃত বাজার আন্দোলন, যা সরাসরি সামষ্টিক অর্থনৈতিক পরিবেশের উপর নির্ভরশীল। বাহ্যিক ম্যাক্রো স্তরটি সমস্ত ধরণের কৌশলগত ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য যেমন পণ্যের সম্প্রসারণ, নতুন গ্রাহক বিভাগ, প্রযুক্তি বিঘ্ন, ভোক্তা আচরণের দৃষ্টান্ত পরিবর্তন এবং ঝুঁকি প্রশমন কৌশলগুলির মূল্যায়ন করার জন্য পরিচালিত হয়৷
অভ্যন্তরীণ ব্যবসায়িক স্তর
নাম থেকেই বোঝা যাচ্ছে, এই ধরনের পূর্বাভাস আর ব্যবসার বাহ্যিক ক্রিয়াকলাপের সাথে সম্পর্কিত নয়, কিন্তু পণ্যের বিভাগ, বিক্রয় শক্তি বা উৎপাদন দলের সাথে সম্পর্কিত। এই আইটেমগুলির মধ্যে রয়েছে বার্ষিক বাণিজ্য পূর্বাভাস, বিক্রিত পণ্যের মূল্য, নেট আয়, নগদ প্রবাহ এবং আরও কিছু৷
পূর্বাভাসের উদাহরণ
আপনাকে কিছু ব্যবহারিক বিকল্প দিন।
শীর্ষ নির্মাতারা মডেল, ইঞ্জিনের ধরন এবং রঙের স্তর অনুসারে গত 12 মাসে তাদের গাড়ির প্রকৃত বিক্রয় দেখছেন। প্রত্যাশিত বৃদ্ধির উপর ভিত্তি করে, তিনি ক্রয়, উৎপাদন, এবং ইনভেন্টরি পরিকল্পনার উদ্দেশ্যে পরবর্তী 12 মাসে স্বল্পমেয়াদী চাহিদার পূর্বাভাস দিয়েছেন৷
নেতৃস্থানীয় খাদ্য সংস্থাটি গত 24 মাসে তার মৌসুমী আইটেম যেমন স্যুপ এবং ম্যাশড আলুর প্রকৃত বিক্রয় দেখছে। চাহিদা পূর্বাভাস বিশ্লেষণ স্বাদ এবং প্যাকেজ আকার স্তরে বাহিত হয়. তারপর, বাজারের সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে, টমেটো, আলু ইত্যাদির মতো মূল উপাদানগুলির সরবরাহের জন্য পরবর্তী 12-24 মাসের জন্য একটি বিশ্লেষণ করা হয় এবংএছাড়াও ক্ষমতা পরিকল্পনা এবং বাইরের প্যাকেজিং প্রয়োজন মূল্যায়নের জন্য৷
আগে থেকে ভুল গণনার গুরুত্ব
চাহিদা পূর্বাভাসের ধারণা হল মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া যার চারপাশে একটি কোম্পানির কৌশলগত এবং অপারেশনাল পরিকল্পনা তৈরি করা হয়। বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, দীর্ঘমেয়াদী ব্যবসায়িক পরিকল্পনা গঠিত হয়। এর মধ্যে রয়েছে আর্থিক পরিকল্পনা, বিক্রয় এবং বিপণন, চাহিদা মূল্যায়ন এবং পূর্বাভাস, ঝুঁকি মূল্যায়ন ইত্যাদি।
স্বল্প থেকে মধ্যমেয়াদী কৌশলগত কৌশল যেমন প্রিফেব্রিকেশন, কাস্টমাইজেশন, কন্ট্রাক্ট ম্যানুফ্যাকচারিং, সাপ্লাই চেইন প্ল্যানিং, নেটওয়ার্ক ব্যালেন্সিং ইত্যাদি কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে। চাহিদা পূর্বাভাস গুরুত্বপূর্ণ ব্যবস্থাপনা কার্যক্রম সহজতর. এটি কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন, আঁটসাঁট জায়গায় স্মার্ট সম্পদ বরাদ্দ এবং ব্যবসার সম্প্রসারণের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে৷
চাহিদা পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলি কী তা জানা গুরুত্বপূর্ণ৷
প্রক্রিয়ার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধাপগুলির মধ্যে একটি হল সঠিক পদ্ধতি বেছে নেওয়া৷ এগুলি পরিমাণগত বা গুণগত চাহিদা পূর্বাভাস কৌশল ব্যবহার করে প্রয়োগ করা যেতে পারে। সেগুলি আরও বিশদে বিবেচনা করুন৷
বিপণন গবেষণা
এটি কাজের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র, একটি নির্দিষ্ট পণ্যের সাথে নির্দিষ্ট অবস্থার প্রতিফলন ঘটায়। এই বাজার মূল্যায়ন চাহিদা পূর্বাভাস কৌশল সম্ভাব্য তথ্য উৎপন্ন করার জন্য পৃথক গ্রাহক সমীক্ষা পরিচালনা করে। এই পরীক্ষাগুলি সাধারণত প্রশ্নাবলীর আকার নেয় যা সরাসরি ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে ব্যক্তিগত, জনসংখ্যাগত, পছন্দ এবং অর্থনৈতিক তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করে।ভোক্তা।
যেহেতু এই ধরনের গবেষণা একটি এলোমেলো নমুনার উপর ভিত্তি করে করা হয়, শেষ গ্রাহকের অঞ্চল, অবস্থান এবং জনসংখ্যার পরিপ্রেক্ষিতে যত্ন নেওয়া আবশ্যক। এই ধরনের ক্রিয়াকলাপ সেই পণ্যগুলির জন্য উপযোগী হতে পারে যেগুলির চাহিদার কোনো ইতিহাস নেই৷
ট্রেন্ড পূর্বাভাস পদ্ধতি
এটি 18-24 মাসের বেশি বিক্রয় ডেটার দীর্ঘ ইতিহাস সহ এন্টারপ্রাইজগুলিতে কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এই ঐতিহাসিক তথ্যটি একটি "টাইম সিরিজ" তৈরি করে যা প্লটিং বা ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র ব্যবহার করে সাধারণ অবস্থার অধীনে অতীতের লেনদেন এবং পণ্যের একটি নির্দিষ্ট বিভাগের জন্য অনুমিত চাহিদার প্রতিনিধিত্ব করে৷
ব্যারোমেট্রিক
এই চাহিদার পূর্বাভাস পদ্ধতিটি ভবিষ্যতের জন্য বর্তমানের ঘটনাগুলি রেকর্ড করার নীতির উপর ভিত্তি করে। চাহিদা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়ায়, পরিসংখ্যানগত এবং অর্থনৈতিক সূচক বিশ্লেষণ করে এটি অর্জন করা হয়। একটি নিয়ম হিসাবে, পূর্বাভাসকারীরা গ্রাফিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। চাহিদা পূর্বাভাসের একটি উদাহরণ হল লিডিং সিরিজ, কনকারেন্ট সিরিজ বা ল্যাগিং সিরিজ।
অর্থনীতি বিশ্লেষণ
এটি চাহিদা এবং এটিকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে অটোরিগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং এভারেজ এবং জটিল গাণিতিক সমীকরণ ব্যবহার করে। সূত্রটি একটি নির্ভরযোগ্য ঐতিহাসিক উপস্থাপনা প্রদানের জন্য উদ্ভূত এবং সূক্ষ্ম সুর করা হয়েছে। প্রভাবিত ভেরিয়েবলের পূর্বাভাসিত মানগুলি তৈরি করতে সমীকরণে ঢোকানো হয়পূর্বাভাস।
বিভিন্ন চাহিদা পূর্বাভাস মডেল আছে. উদাহরণস্বরূপ, একটি কাস্টমাইজড স্কিমা নির্দিষ্ট ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা বা একটি পণ্য বিভাগের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা যেতে পারে। এই ধরনের মডেল বিভিন্ন গুণগত এবং পরিমাণগত পদ্ধতির একটি এক্সটেনশন বা সমন্বয়। একটি কাস্টম সার্কিট ডিজাইন করার কাজটি প্রায়ই পুনরাবৃত্তিমূলক, বিস্তারিত এবং অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক হয়। এটি উপযুক্ত চাহিদা ব্যবস্থাপনা সফ্টওয়্যার বাস্তবায়নের মাধ্যমে বিকাশ করা যেতে পারে৷
টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ
যখন একটি পণ্যের জন্য ঐতিহাসিক ডেটা উপলব্ধ থাকে এবং প্রবণতাগুলি স্পষ্ট হয়, ব্যবসাগুলি চাহিদার পূর্বাভাসের জন্য একটি সময় সিরিজ বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি ঋতু ওঠানামা, চক্রাকার প্যাটার্ন এবং মূল বিক্রির প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য উপযোগী৷
সময় সিরিজ পদ্ধতি সবচেয়ে কার্যকরভাবে প্রতিষ্ঠিত ব্যবসার দ্বারা ব্যবহৃত হয় যাদের সাথে কাজ করার জন্য বেশ কয়েক বছরের ডেটা এবং তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল প্রবণতা রয়েছে।
ডিমান্ড ফোরকাস্টিং সিস্টেম সিমুলেশনের উপর ভিত্তি করে। কার্যকারণ মডেলটি ব্যবসার জন্য সবচেয়ে জটিল হাতিয়ার কারণ এটি বাজারের চাহিদাকে প্রভাবিত করে এমন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে নির্দিষ্ট তথ্য ব্যবহার করে, যেমন প্রতিযোগী, অর্থনৈতিক সুযোগ এবং অন্যান্য সামাজিক কারণ। টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের মতো, ঐতিহাসিক তথ্য হল একটি কার্যকারণ মডেল পূর্বাভাস তৈরির চাবিকাঠি৷
উদাহরণস্বরূপ, একটি আইসক্রিম ব্যবসা বিবেচনা করে বিশ্লেষণের ভিত্তি হতে পারেঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটা, বিপণন বাজেট, প্রচারমূলক কার্যক্রম, তাদের এলাকায় যেকোন নতুন আইসক্রিমের দোকান, তাদের প্রতিযোগীদের দাম, আবহাওয়া, তাদের এলাকার সাধারণ চাহিদা, এমনকি স্থানীয় বেকারত্বের হার।
পূর্বাভাস ঋতু এবং প্রবণতা
এই শব্দটি চাহিদার ওঠানামাকে বোঝায় যা নির্দিষ্ট সময়ে পর্যায়ক্রমিক ভিত্তিতে ঘটে (যেমন ছুটির দিন)। প্রবণতা যে কোনো সময় ঘটতে পারে এবং আচরণে একটি সাধারণ পরিবর্তনের ইঙ্গিত দিতে পারে (যেমন একটি নির্দিষ্ট পণ্যের জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি)।
সফল চাহিদার পূর্বাভাস একতরফা কাজ নয়। এটি পরীক্ষা এবং শেখার একটি চলমান প্রক্রিয়া যা করা উচিত:
- গ্রাহক পরিষেবা, পণ্য অফার, বিক্রয় চ্যানেল এবং আরও অনেক কিছু অপ্টিমাইজ করে সক্রিয়ভাবে চাহিদা তৈরি করুন৷
- উন্নত বিশ্লেষণের ব্যবহার এবং প্রয়োগের মাধ্যমে বুদ্ধিমান এবং চটপটে চাহিদার প্রতিক্রিয়া নিশ্চিত করুন।
- ব্যবস্থাগত ত্রুটি কমানোর জন্য কাজ করুন।
চাহিদা অনুমান করার একটি ভাল উপায় হল ভবিষ্যতে গ্রাহকরা একটি ব্যবসা থেকে কী আশা করবে তা অনুমান করা৷ অতএব, উদ্যোক্তা এই চাহিদা পূরণের জন্য সরবরাহ এবং সংস্থান প্রস্তুত করতে পারেন।
স্বয়ংক্রিয় চাহিদা পূর্বাভাস পদক্ষেপ হল বৃদ্ধির অনুমান নির্মূল করা।
অ্যানালিটিক্সের সাহায্যে, আপনি আপনার ধারণ এবং অন্যান্য অপারেটিং খরচ কমাতে পারেন যখন আপনার প্রয়োজন হয় না। এটি করার মাধ্যমে, পিক পিরিয়ডগুলি যখন ঘটে তখন তা মোকাবেলা করা যেতে পারে।
পূর্বাভাসের জন্য ম্যানুয়াল ম্যানিপুলেশন এবং ডেটা ব্যাখ্যার প্রথাগত পদ্ধতিদ্রুত পরিবর্তন গ্রাহক এবং বাজারের প্রত্যাশার সাথে মোকাবিলা করে এমন ব্যবসার জন্য অবাস্তব চাহিদা। সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে সত্যই চটপটে হওয়ার জন্য, এগিয়ে যাওয়ার চিন্তাভাবনা অবশ্যই বাস্তব সময়ে ঘটতে হবে। এর অর্থ প্রযুক্তি ব্যবহার করে কাজটি সম্পন্ন করা।
উদাহরণস্বরূপ, ট্রেডগেকোর চাহিদা পূর্বাভাস বৈশিষ্ট্যটি নিদর্শন নির্ধারণের জন্য মূল বিক্রয় এবং ইনভেন্টরি ডেটা ব্যবহার করে। পণ্য, ভেরিয়েন্ট, অবস্থান ইত্যাদির দ্বারা নির্বাচিত স্তরে ভবিষ্যতের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে তথ্য পান।
ডিমান্ড ফোরকাস্টিং সিস্টেম অ্যানালিটিক্সের উপর ভিত্তি করে প্রস্তাবিত অর্ডার এবং পরিমাণ পরিবর্তনের সাথে স্বয়ংক্রিয় স্টক সতর্কতাও ট্রিগার করে। অন্য কথায়, একজন উদ্যোক্তা জানতে পারেন কখন ইনভেন্টরি পুনরায় সাজাতে হবে এবং কোনো ম্যানুয়াল পূর্বাভাস না করেই ডেটা-চালিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে হবে। এর অর্থ আরও দক্ষতা এবং সময় সাশ্রয়, দুটি জিনিস যা যেকোনো ব্যবসার সাফল্যের জন্য অবিচ্ছেদ্য৷
পূর্বাভাসের অর্থ
যেকোনো ব্যবসা চালানোর ক্ষেত্রে সামনের হিসাব একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি প্রতিষ্ঠানকে ব্যবসায়িক কার্যক্রমের সাথে যুক্ত ঝুঁকি কমাতে এবং গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। চাহিদার পূর্বাভাস মূলধন বিনিয়োগ এবং সাংগঠনিক সম্প্রসারণ প্রবিধানের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে৷
বিশ্লেষণের গুরুত্ব নিম্নলিখিত অনুচ্ছেদে দেখানো হয়েছে:
1. সম্পূর্ণ কাজ।এটা বোঝা যায় যে প্রতিটি ব্যবসায়িক ইউনিট পূর্বনির্ধারিত লক্ষ্য দিয়ে শুরু হয়। বিশ্লেষণগুলি তাদের অর্জনে সহায়তা করে। সংস্থাটি বাজারে পরিষেবাগুলির চাহিদার পূর্বাভাস মূল্যায়ন করছে এবং লক্ষ্যগুলি অর্জনের দিকে অগ্রসর হচ্ছে৷
উদাহরণস্বরূপ, একটি সংস্থা তার পণ্যের 50,000 ইউনিট বিক্রি করার লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে৷ এই ক্ষেত্রে, এটি এই পণ্যটির চাহিদার পূর্বাভাস দেবে। যদি এটি কম হয়, সংস্থাটি সংশোধনমূলক ব্যবস্থা নেবে যাতে লক্ষ্য অর্জন করা যায়।
2. বাজেট প্রস্তুত করা। খরচ এবং প্রত্যাশিত রাজস্ব অনুমান করে এর গঠনে একটি নির্ধারক ভূমিকা পালন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সংস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে তার পণ্যের চাহিদা, যা 10 রুবেল অনুমান করা হয়, 100 হাজার ইউনিট হবে। এই ক্ষেত্রে, মোট প্রত্যাশিত আয় 10100,000=1 মিলিয়ন। এইভাবে, চাহিদার পূর্বাভাস সংস্থাগুলিকে তাদের বাজেট গণনা করতে দেয়৷
৩. কর্মসংস্থান এবং উৎপাদন স্থিতিশীল করুন। একটি সংস্থাকে তার এইচআর কার্যক্রম নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে। পণ্যগুলির জন্য পূর্বাভাসিত চাহিদা অনুসারে, পরিকল্পনা সংস্থার সম্পদের অপচয় এড়াতে সহায়তা করে। এটি যোগ্য কর্মী নিয়োগের অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো প্রতিষ্ঠান তার পণ্যের চাহিদা বৃদ্ধির আশা করে, তাহলে বর্ধিত চাহিদা মেটাতে অতিরিক্ত শ্রম ব্যবহার করতে পারে।
৪. সম্প্রসারণকারী কোম্পানি। এই ক্ষেত্রে, ধারণা করা হয় যে চাহিদার পূর্বাভাস ব্যবসা সম্প্রসারণের সিদ্ধান্তে সাহায্য করে। যদি পণ্যগুলির প্রত্যাশিত প্রবাহ বেশি হয়, তবে সংস্থাটি পরিকল্পনা করতে পারেআরও সম্প্রসারণ। যদি পণ্যের চাহিদা কমে যাওয়ার আশা করা হয়, কোম্পানি ব্যবসায় বিনিয়োগ কমাতে পারে।
৫. ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণ।প্লান্টের ক্ষমতা, কাঁচামালের প্রয়োজনীয়তা এবং শ্রম ও মূলধনের প্রাপ্যতা নিশ্চিত করার মতো বিশ্বব্যাপী প্রবিধান তৈরি করতে সহায়তা করে।
6. কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন। উদাহরণ স্বরূপ, যদি কোনো প্রতিষ্ঠানের পণ্যের চাহিদা কম থাকে, তাহলে এটি সংশোধনমূলক পদক্ষেপ নিতে পারে এবং পণ্যের গুণমান উন্নত করে বা বিজ্ঞাপনে বেশি খরচ করে স্তর বাড়াতে পারে।
7. সরকারকে সহায়তা করা। সরকারকে আমদানি ও রপ্তানি কার্যক্রম সমন্বয় করতে এবং আন্তর্জাতিক বাণিজ্যের পরিকল্পনা করার অনুমতি দেয়।
৮. চাহিদার পূর্বাভাস লক্ষ্য। অ্যানালিটিক্স ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এই লক্ষ্যগুলি স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদীতে বিভক্ত। পূর্বে নিম্নলিখিত মানদণ্ড অন্তর্ভুক্ত:
- উৎপাদন নীতি প্রণয়ন। চাহিদার পূর্বাভাস ভবিষ্যতের কাঁচামালের প্রয়োজনীয়তা মূল্যায়নে সাহায্য করে যাতে পণ্যের নিয়মিত সরবরাহ বজায় রাখা যায়। এটি সম্পদের সর্বাধিক ব্যবহারের অনুমতি দেয় কারণ পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে অপারেশন পরিকল্পনা করা হয়। মানব সম্পদের চাহিদাও বিশ্লেষণের মাধ্যমে সহজেই পূরণ করা হয়।
- মূল্য নীতি প্রণয়ন। চাহিদা পূর্বাভাসের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলির একটিকে বোঝায়। প্রতিষ্ঠানটি বাজারের চাহিদার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে তার পণ্যের দাম নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি অর্থনীতি একটি হতাশা বা মন্দা প্রবেশ করে, চাহিদাপণ্যের উপর পড়ে। এই ক্ষেত্রে, সংস্থাটি তার পণ্যগুলির জন্য কম দাম নির্ধারণ করে৷
- বিক্রয় নিয়ন্ত্রণ। বিক্রয় লক্ষ্য নির্ধারণে সহায়তা করে, যা কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। সংস্থাটি বিভিন্ন অঞ্চলের জন্য চাহিদার পূর্বাভাস তৈরি করে এবং তাদের প্রত্যেকের জন্য কৌশল নির্ধারণ করে৷
- অর্থায়নের সংস্থা। এটা বোঝা যায় যে চাহিদার পূর্বাভাস ব্যবহার করে এন্টারপ্রাইজের আর্থিক চাহিদা অনুমান করা হয়। এটি সংস্থাকে যথাযথ তারল্য প্রদানে সহায়তা করে৷
দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যগুলির মধ্যে রয়েছে:
- উৎপাদন ক্ষমতার পছন্দ। এটা বোঝা যায় যে চাহিদা পূর্বাভাসের মাধ্যমে, সংস্থা উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় উদ্ভিদের আকার নির্ধারণ করতে পারে। এটি অবশ্যই এন্টারপ্রাইজের বিক্রয় প্রয়োজনীয়তা পূরণ করবে।
- দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা। এটি বোঝায় যে চাহিদা পূর্বাভাসের গণনা এই দিকটিতেও সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো প্রতিষ্ঠানের পণ্যের পরিকল্পিত চাহিদা বেশি হয়, তাহলে গ্রাহকরা বিভিন্ন সম্প্রসারণ ও উন্নয়ন প্রকল্পে বিনিয়োগ করতে পারেন।
- প্রভাবক কারণ। চাহিদা পূর্বাভাস একটি সক্রিয় প্রক্রিয়া যা কোন পণ্যের প্রয়োজন, কোথায়, কখন এবং কি পরিমাণে তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। এই প্যারামিটারকে প্রভাবিত করে এমন অনেকগুলি কারণ রয়েছে৷
পণ্যের ধরন
পণ্যগুলি প্রস্তুতকারকের পণ্য, ভোগ্যপণ্য বা পরিষেবা হতে পারে৷ উপরন্তু, তারা নতুন বা পুনরায় বিক্রি হতে পারে. প্রতিষ্ঠিত পণ্যগুলি হল যেগুলি ইতিমধ্যে বাজারে বিদ্যমান। আর নতুন যেগুলো এখনো চালু হয়নি সেগুলোবিক্রি হচ্ছে।
প্রতিযোগিতার চাহিদা এবং স্তর সম্পর্কে তথ্য শুধুমাত্র প্রতিষ্ঠিত পণ্যের জন্য পরিচিত, কারণ নতুন পণ্যের চাহিদা গণনা করা কঠিন। তাই, বিভিন্ন ধরনের পণ্যের পূর্বাভাস আলাদা।
একটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক বাজারে, পণ্যের চাহিদা এই মুহূর্তে বিদ্যমান প্রতিযোগীদের সংখ্যার উপর নির্ভর করে। তাছাড়া, সবসময় নতুন অংশগ্রহণকারীদের উপস্থিতির ঝুঁকি থাকে। এই ক্ষেত্রে, কিছু ভবিষ্যদ্বাণী করা আরও কঠিন হয়ে যায়।
একটি পণ্যের মূল্য প্রধান ফ্যাক্টর হিসাবে কাজ করে যা চাহিদা পূর্বাভাস প্রক্রিয়াকে সরাসরি প্রভাবিত করে। প্রতিষ্ঠানের যেকোনো বিশ্লেষণাত্মক কার্যকলাপ তাদের মূল্য নীতির পরিবর্তনের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল। এই ধরনের পরিস্থিতিতে, পণ্যের জন্য একটি নিখুঁতভাবে সঠিক চাহিদা গণনা করা কঠিন।
নির্ভরযোগ্য চাহিদার পূর্বাভাস পাওয়ার ক্ষেত্রে শিল্পের অবস্থাও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। প্রযুক্তির দ্রুত পরিবর্তনের ক্ষেত্রে, বিদ্যমান উদ্ভাবন বা সাধারণ পণ্যগুলি অপ্রচলিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটারে ডেটা সংরক্ষণের জন্য সিডি এবং বিভিন্ন ড্রাইভের আবির্ভাবের সাথে ফ্লপি ডিস্কের চাহিদা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে। ক্রমাগত বিকশিত প্রযুক্তির সাথে, ভবিষ্যতে বিদ্যমান পণ্যগুলির চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন৷
অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ চাহিদার পূর্বাভাস পাওয়ার ক্ষেত্রে একটি প্রধান ভূমিকা পালন করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি অর্থনীতিতে একটি ইতিবাচক উন্নয়ন হয়, তবে যে কোনও কোম্পানির বিশ্লেষণও ইতিবাচক হবে।
